HikariCP连接池使用demo

/*maven依赖包*/

    com.zaxxer
    HikariCP
    3.3.1

/*源码部分*/
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 数据库操作封装类
 * @author Dawn
 *
 */
public class JdbcPool {

   private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JdbcPool.class);

   //-- Hikari Datasource -->
   //driverClassName无需指定，除非系统无法自动识别
   private static String driverClassName="org.postgresql.Driver";
   //database address
   private static String  jdbcUrl="jdbc:postgresql://192.168.26.14:5432/equipment_analysis";
   //useName 用户名
   private static String username="postgres";
   //password
   private static String  password="root";
   //连接只读数据库时配置为true， 保证安全 -->
   private static boolean readOnly=false;
   //等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒 -->
   private static int connectionTimeout=30000;
   // 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 -->
   private static int idleTimeout=60000;
   //一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:10分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->
   private static int maxLifetime=60000;
   private static int minimumIdle=4;
   // 连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count * 2) + effective_spindle_count) -->
   private static int maximumPoolSize=10;
   static  HikariDataSource hikariDataSource = new HikariDataSource();

   private JdbcPool() {
      //driverClassName无需指定，除非系统无法自动识别
      hikariDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
      //database address
      hikariDataSource.setJdbcUrl(jdbcUrl);
      //useName 用户名
      hikariDataSource.setUsername(username);
      //password
      hikariDataSource.setPassword(password);
      //连接只读数据库时配置为true， 保证安全 -->
      hikariDataSource.setReadOnly(readOnly);
      //等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒 -->
      hikariDataSource.setConnectionTimeout(connectionTimeout);
      // 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 -->
      hikariDataSource.setIdleTimeout(idleTimeout);
      //一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->
      hikariDataSource.setMaximumPoolSize(maxLifetime);
      hikariDataSource.setMinimumIdle(minimumIdle);
      // 连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count * 2) + effective_spindle_count) -->
      hikariDataSource.setMaximumPoolSize(maximumPoolSize);
   }
   private static JdbcPool instance = null;
   public static JdbcPool getInstance() {
      if(instance == null) {
         synchronized(JdbcPool.class) {
            if(instance == null) {
               instance = new JdbcPool();
            }
         }
      }
      return instance;
   }

   /**
    * 取得数据库连接
    * @return
    * @throws Exception
    */
   public  Connection getConnection(){
      Connection conn=null;
      try {
         conn= hikariDataSource.getConnection();
      } catch (Exception e) {
         logger.error("取得数据库连接时发生异常!"+ e);
      }
      return conn;
   }


   /**
    * 查询没有任何条件
    * @param sql
    * @return
    */
   public List> excuteQuery(String sql) {
      return excuteQuery(sql, null);
   }
   
   /**
    * 查询时传一个数据参数
    * @param sql
    * @param obj
    * @return
    */
   public List> excuteQuery(String sql,Object obj) {
      Object[] objs=new Object[1];
      objs[0]=obj;
      return excuteQuery(sql, objs);
   }
   
   /**
    * 查询时传递多个参数
    * @param sql
    * @param objs
    * @return
    */
   public List> excuteQuery(String sql,Object[] objs) {
      Connection connection=null;
      PreparedStatement ps = null;
      ResultSet rs=null;
      List> list = new ArrayList>();
      try {
         connection=getConnection();
         ps=connection.prepareStatement(sql);
         if(objs!=null) {
            for(int i=0;i rowData = new HashMap();
               for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                  rowData.put(md.getColumnName(i), rs.getObject(i));
               }
               list.add(rowData);
            }
         }
      } catch (SQLException e) {
         // TODO Auto-generated catch block
         e.printStackTrace();
         System.out.println("sql查询出现错误...");
      }finally {
         try {
            if(rs!=null){
               rs.close();
            }
            if(ps!=null){
               ps.close();
            }
            if(connection!=null){
               connection.close();
            }
         } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
         }
      }
      return list;
   }
   
   /**
    * DML操作，增删改操作
    * @param sql
    * @return
    */
   public int excuteUpdate(String sql) {
      return excuteUpdate(sql, null);
   }
   
   /**
    * DML操作，增删改操作,传递一个参数
    * @param sql
    * @return
    */
   public int excuteUpdate(String sql,Object obj) {
      Object[] objs=new Object[1];
      objs[0]=obj;
      return excuteUpdate(sql, objs);
   }
   
   /**
    * DML操作，增删改操作,传递多个参数
    * @param sql
    * @return
    */
   public int excuteUpdate(String sql,Object[] params) {
      int rtn = 0;
      Connection connection=null;
      PreparedStatement ps = null;

      try {
         connection=getConnection();
         ps=connection.prepareStatement(sql);
         connection.setAutoCommit(false);
         if(params != null && params.length > 0) {
            for(int i = 0; i < params.length; i++) {
               ps.setObject(i + 1, params[i]);
            }
         }

         rtn = ps.executeUpdate();

         connection.commit();
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      }finally {
         try {
            if(ps!=null){
               ps.close();
            }
            if(connection!=null){
               connection.close();
            }
         } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
         }
      }
      return rtn;
   }

   /**
    * @param sql
    * @param paramsList
    * @return 每条SQL语句影响的行数
    */
   public int[] executeBatch(String sql, List paramsList) {
      int[] rtn = null;
      Connection conn = null;
      PreparedStatement pstmt = null;

      try {
         conn=getConnection();

         // 第一步：使用Connection对象，取消自动提交
         conn.setAutoCommit(false);

         pstmt = conn.prepareStatement(sql);

         // 第二步：使用PreparedStatement.addBatch()方法加入批量的SQL参数
         if(paramsList != null && paramsList.size() > 0) {
            for(Object[] params : paramsList) {
               for(int i = 0; i < params.length; i++) {
                  pstmt.setObject(i + 1, params[i]);
               }
               pstmt.addBatch();
            }
         }

         // 第三步：使用PreparedStatement.executeBatch()方法，执行批量的SQL语句
         rtn = pstmt.executeBatch();

         // 最后一步：使用Connection对象，提交批量的SQL语句
         conn.commit();
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      } finally {
         try {
            if(pstmt!=null){
               pstmt.close();
            }
            if(conn!=null){
               conn.close();
            }
         } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
         }
      }

      return rtn;
   }

   public static void main(String[] args){
       JdbcPool jdbcPool=JdbcPool.getInstance();
      List result=jdbcPool.excuteQuery("select to_char(savedate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),fic from b_elec_analysis \n" +
            "where mach_no='BF6' and fblm='SS4627'\n" +
            "order by savedate asc");
      System.out.println(result);
   }

}