dataframe写入mysql

1.创建dataframe

import pandas as pd

data1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('xyzw'))

创建dataframe格式的文件data1

2.写入数据

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://xx:yy@localhost3306/mm?charset=utf8")
print("yes")
data1.to_sql('xy',engine,schema='mm',if_exists='append',index=False,index_label=False)

1）建立python与mysql数据库的连接

create_engine()创建数据库引擎，解析：

mysql： 指要用的数据库

pymsql： 指需要用到python接mysql的接口程序

xx： 指数据库的账户

yy： 指数据库的密码

localhost： 指本地地址，如果是服务器的数据库需要改为如（127.0.0.0）的类似格式

3306： 指数据库端口

mm： 指数据库的名字

charset=utf8: 指设置数据库编码方式

2）写入数据，pandas中自带to_sql()函数

to_sql()解析：

xy： 指数据库中的表名

engine： 指连接数据库的引擎

schname: 指将导入的数据库名字

if_exists: 指添加方式：append表示若表存在，把数据插入，若不存在则创建一个表插入数据；

     fail表示若表存在，则啥也不做；

     replace表示若表存在，则删了表，再重新建一个表掺入数据。