LoadRunner 12.02之性能测试概要
本人只是一只普普通通的大三的测试小白，该文章是根据平时上课老师讲的内容所写的
性能测试概要
主要内容：
- 什么是性能测试？
- 性能测试分类
- 性能测试常用术语
- 怎样进行性能测试？
- 制定测试方案
- 结果分析、性能调优
- 如何做好性能测试？
1.什么是性能测试：
1.1什么是性能：
- 运算速度
- 反应快慢
- 系统容量
1.2什么是性能测试
- 测量
- 验证
- 评估
- 调优
2.性能测试分类
2.1性能测试分类 – 按对象
一、服务端性能测试
- 站点的访问速度
- 站点能承受的用户量
- 业务处理的快慢
二、客户端性能测试
- 开机速度的快慢
- 程序启动耗用的时间
- 程序处理数据的快慢
- 3D游戏画面的流畅度
2.2性能测试分类 – 按不同群体眼中的
一、系统用户群体眼中的性能测试
- 耗费成本
- 处理能力
二、软件开发群体眼中的性能测试
- 框架设计、程序设计
- 数据库设计、代码、SQL语句的执行效率等
三、系统维护群体眼中的性能测试
- 应用服务器、数据库服务器软硬件的配置
- 网络硬件设备配置、拓扑结构及通信传输介质等
- 负载均衡等
2.3性能测试分类 – 按目的
- 负载测试
- 压力测试
- 配置测试
- 容量测试
- 并发测试
- 可靠性测试/稳定性测试
- 大数据量测试
- 失败测试
3.性能测试常用术语
- 用户数 / 在线用户数 / 并发用户数
- 每秒事务数、事务响应时间
- 点击数、点击率（Hits / Second）
- 网络吞吐量（Throughout）
- 性能计数器
- 资源利用率
- 错误率
- 系统稳定性
1.用户数 / 在线用户数 / 并发用户数
用户数：
一般指业务用户数量，譬如：
某系统在注册用户100万；
在线用户数：
广义：一般指系统最高峰时同时的在线用户数量；
狭义：同秒或同一瞬间同时处理某业务的人数在线用户
并发用户数：
广义：会对服务器造成压力的在线用户
狭义：同秒或同一瞬间同时处理某业务的人数在线用户
2.事务：每秒事务数 / 事务响应时间
事务：
由业务或用户定义的事件单元
每秒事务数：
指一秒内事务状态标识为完成的数量
事务响应时间：
从事务开始到事务完成耗费的时间
平均事务响应时间：
指单位时间内收集到的事务响应时间的平均值
3.点击数、点击率（Hits / Second）
点击数：
广义：统计客服端向Web服务器发的http请求数
狭义：点击数时该页面包含的元素（如图片、链接、框架等）向Web服务器发出的请求次数
一般常用点击率来衡量Web服务器的处理能力
点击率：
广义：譬如，某广告的点击率
狭义：单位时间内与服务器交互的次数（HPS / Hits per Second）
4.网络吞吐量（Throughout）
广义：单位时间内的吞吐能力。
譬如： 某港口码头的月装箱吞吐量
狭义：单位时间内通过网络的数据流量，多以位(bit)为单位。
附，在性能测试工具LoadRunner的结果中有吞吐量图，指的是每秒服务器返回给客户端的网络流量，单位为字节
5.性能计数器
计数器发挥着“监控和分析”的关键作用
广义：
描述相关服务器（如数据库服务器、应用服务器等）或操作系统、中间件等性能的一些数据指标
狭义：
如内存数、进程时间等都是常见的计数器
6.资源利用率
广义：
系统各资源的使用情况
狭义：
CPU、内存、磁盘、网络等其他资源的利用率
7.错误率
稳定性较好的系统，其错误率应该由超时引起的，即为超时率
错误率是指系统在负载情况下，失败交易的概率。
8.系统稳定性
特别是涉及到人身安全、金钱、航空航天等的系统，通常对系统稳定性要求非常高
通常系统稳定性关注的是稳定运行时间，该指标表示系统在标准压力（系统的日常压力）情况下，能够稳定运行的时间。
4.怎样进行性能测试？
第一步：
- 熟悉业务
- 确认目标
- 制定测试方案
第二步：
- 选择测试工具
- 编写测试脚本
- 执行测试
第三步：
- 分析测试结果
第四步：
- 调优与验证
5.制定测试方案
一.82原则/28定律：
- 80%的事情在20%的时间内完成
- 20%的人占据着80%的财富
二.258原则（2-5-10原则）：
- 针对响应时间而言，对用户感受的概括
- 2秒内响应，会让用户感觉系统很快
- 2~5秒内响应，感觉速度还行
- 5~8或10秒内响应，感觉慢但兴许还能接受
- 超过8或10秒，会让人无法接受
三、并发用户数的确认：
- 由82原则可知，80%的时间都是20%的用户在操作
- 我们一般认为： 并发用户数为5%~20%，因项目实际情况而定
四、统计数据很重要：
- 统计数据指在真实的生产环境下生成的数据，较为真实
- 在有统计数据的情况下，应以统计数据为参考的先决条件
- 在统计数据的基础上，再加上合适的推理，结果更靠谱
6.结果分析、性能调优
结果分析：
- 测试工具本身提供了报表功能，功能强弱由测试工具决定
- 利用一些现成的报表工具，按规范做数据然后生成图表数据
- 使用Excel手动生成数据，完成报表
性能调优：
- 性能调优和结果分析是相辅相成的
- 测试结果为分析提供依据
- 分析结果为性能调优打下铺垫
- 分析和调优将在后续课程中用实例讲解
7.如何做好性能测试？
业务技能：
了解行业领域知识，熟悉系统业务。才能制定合理的测试方案。
专业技能：
工欲善其事，必先利其器：至少精通一门测试工具
价值体现与升华：
故障分析 与 性能调优及管理