- 浅析大数据Hadoop之YARN架构
haotian1685
python数据清洗人工智能大数据大数据学习深度学习大数据大数据学习YARNhadoop
1.YARN本质上是资源管理系统。YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介。使用和学习过老Hadoop框架(0.20.0及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原MapReduce框架图:1.2H
- Datax ETL工具源码研究
Spring1985
由于公司数据共享交换产品中需要用到数据交换工具,所以对数据交换工具进行了大量的研究,目前比较流行的数据交换工具有Kittle、Sqoop、KafkaConnect、DataX;以下是个人的一点比对结果:如下四款工具除了Kittle其他的共同点都是面向插件方式开发,扩展性都比较好。Kittle优点:与大数据Hadoop结合比较好,功能比较齐全,强大,支持数据库,文件数据读写,界面拖拽方式操作;缺点:
- java大数据hadoop2.9.2 hive操作
crud-boy
java大数据大数据hivehadoop
1、创建常规数据库表(1)创建表createtablet_stu2(idint,namestring,hobbymap)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','collectionitemsterminatedby'-'mapkeysterminatedby':';(2)创建文件student.txt1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般
- java大数据hadoop2.9.2 Flume安装&操作
crud-boy
java大数据大数据flume
1、flume安装(1)解压缩tar-xzvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzrm-rfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmv./apache-flume-1.9.0-bin//usr/local/flume(2)配置cd/usr/local/flume/confcp./flume-env.sh.template./flume-env.shvifl
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
A尚学堂Nancy老师
一、什么是PageRank?——PageRank是Google提出的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理(1)思考
- HDFS执行balance报错:hdfs balance java.io.IOException: Another Balancer is running.. Exiting
不会吐丝的蜘蛛侠。
Hadoophdfshadoopjava
现象:1、大数据Hadoop集群,HDFS扩容后,为了使各节点数据均衡,执行balance操作。2、启动hdfsbalance时,一直出现其他的balance在执行中,其实并没有执行。java.io.IOException:AnotherBalancerisrunning…Exiting…解决方法:网上的思路:①HDFS在运行Balancer的时候,会将运行Balancer的主机名写入到balan
- 大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)
lucky_myj
大数据hadoop
大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)一,概念介绍:大数据:大数据一般用来描述一种数量庞大,复杂的数据集,传统数据处理应用程序难以应对。大数据通常应用于预测分析,用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法,并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征:大数据具有多样性、体量(volume)和价值密度(value)/精准性(veracity)体量Volume:非结构化数据
- java大数据hadoop2.9.2 Linux安装mariadb和hive
crud-boy
java大数据大数据linuxmariadb
一、安装mariadb版本centos71、检查Linux服务器是否已安装mariadbyumlistinstalledmariadb*2、如果安装了,想要卸载yumremovemariadbrm-rf/etc/my.cnfrm-rf/var/lib/mysql才能完全删除3、安装mariadb在线网络安装yuminstall-ymariadb-server开启服务systemctlstartma
- 大数据Hadoop入门——HDFS分布式文件系统基础
nucty
大数据大数据hadoophdfs
HDFS总结在现代的企业环境中,海量数据超过单台物理计算机的存储能力,分布式文件系统应运而生,对数据分区存储于若干物理主机,管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS命令基础语法:【hadoopfs具体命令、hdfsdfs具体命令】两个是完全相同的。显示文件列表#hdfsdfs-lsURL创建目录#hdfsdfs-mkdir[-p]URL使用-p参数可以
- java大数据hadoop2.92安装伪分布式文件系统
crud-boy
java大数据大数据java
ApacheHadoop3.3.6–Hadoop:SettingupaSingleNodeCluster.1、解压缩到某个路径/usr/local/hadoop2、修改配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.shexportJAVA_HOME=/usr/local/javajdk3、修改配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop
- Java大数据hadoop2.9.2搭建伪分布式yarn资源管理器
crud-boy
java大数据java大数据eclipse
1、修改配置文件cd/usr/local/hadoop/etc/hadoopcp./mapred-site.xml.template./mapred-site.xmlvimapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnviyarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle2、重新启动hadoo
- java大数据hadoop2.92 Java连接操作
crud-boy
java大数据大数据javahadoop
1、要想Java可以连接自己虚拟机的hadoop文件系统,需要给文件系统权限(1)需要在/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xmlcore-site.xml文件配置具体ipfs.defaultFShdfs://ip:9000(2)文件权限hdfsdfs-chmod-R777/2、maven依赖org.apache.hadoophadoop-common2.
- java大数据hadoop2.9.2 Java编写Hadoop分析平均成绩
crud-boy
java大数据大数据hadoop分布式
1、准备文件,例如score.txt,内容如下:zsk188lsk198wwk178zsk288lsk298wwk278zsk388lsk398wwk3782、创建maven项目org.apache.hadoophadoop-common2.9.2org.apache.hadoophadoop-client${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-hdfs$
- 大数据Hadoop3.0更新,到底改进了哪些新的特性呢
尚学先生
截止到目前,大数据hadoop已经更新到了3.0版本,那么相比较之前的版本,3.0到底在哪些方面做出了新的改变呢?到底做了哪些重大的改进呢?1、HadoopCommon(1)内核的精简,这个是很多次版本更新都会进行重组的地方。想比较与之前的版本,3.0剔除了一些过期的API和实现,将默认组件实现替换成最高效的实现(比如将FileOutputCommitter缺省实现换为v2版本,废除hftp转由w
- 第一章 大数据Hadoop学习笔记(一)
Thanks.
hadoop学习大数据
一、存储单位按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。一般TB、PB、EB为单位的数据为大数据。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=1024K1G=1024M1T=1024G1P=1024T二、大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。三、大数据特点(4V)Volume(大量)、Velocity(高速)、Var
- 大数据Hadoop入门学习线路图
千_锋小小千
Hadoop是系统学习大数据的必会知识之一,Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的。YARN是一种新的Hadoop资源管理器,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。如何入门Hadoop学习,不妨
- sqoop的导入命令详解
夜空痕
sqoop的背景sqoop是一个配合大数据hadoop做数据底层的导入导出操作,需要配合hive及分布式文件系统(hdfs或blob)一起使用,在大数据ETL应用领域,sqoop占据主流。sqoop是一个对数据进行导入或者导出的ETL工具,也有其他的同类产品,datax、kettle,但是不管使用什么工具,这都是一种手段,终其究竟,要学的是其中的思想和逻辑。sqoop分为导入操作和导出操作,从关系
- YARN知识点总结
飞有飞言
如果把大数据Hadoop集群当作一台计算机,那么HDFS=磁盘YARN=任务调度器+资源管理器所有任务都是运行在Yarn上Yarn分为两个大的模块:ResourceManagerNodeManagerResourceManager运行在master机器上,用于分配资源两个模块Scheduler负责资源分配ApplicationsManager负责应用管理.RM不负责启动container,而是告诉
- 大数据Hadoop分布式文件系统HDFS的两类节点NameNode和DataNode
A尚学堂Nancy老师
HDFS集群有两类节点,并以管理者-工作者模式运行,即一个NameNode(管理者)和多个DataNode(工作者)。HDFS官方架构图一、NameNode(NN)——基于内存存储:不会和磁盘发生交换·只存在内存中·持久化——NameNode主要功能·接受客户端的读写服务·收集DataNode汇报的Block列表信息——NameNode保存metadata信息包括·文件owership和permi
- 大数据Hadoop集群的启动
赵广陆
hadoophadoopbigdatahdfs
目录1启动准备工作1.1配置操作系统的环境变量1.2创建Hadoop数据目录1.3格式化文件系统1.4启动和关闭Hadoop1.5验证Hadoop是否成功启动1.6hadoop-daemon.sh的使用2HDFS常用的操作命令3hdfs的高级使用命令3.1HDFS文件限额配置3.2数量限额3.3空间大小限额3.4HDFS的管理命令3.5hdfs的安全模式想学习架构师构建流程请跳转:Java架构师系
- 大数据Hadoop技术的发展历史与未来前景
人工智能和大数据时代
大数据Hadoop
大数据概念火了又火,但是好多人对大数据的概念却一知半解,今天主要来细说下Hadoop:1.Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析问题。3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2.Hadoop发展历史1)Lucene–DougCutting开创的开源软件,用java书写代码,
- Hyper-v虚拟机Hadoop集群搭建
真.电脑人
hadoop大数据分布式
大数据Hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。(海量数据存储)HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce**分布式计算**则为海量的数据提供了计算总结:用Java开发HDFS–解决大数据存储问题MapReduce–解决大数据计算问题HDF
- 【大数据学习笔记-1】大数据hadoop平台基本组件
工匠小能手
相关概念和应用场景大数据
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式计算和存储架构。说人话的通俗描述:你在爱奇艺网站看过一次科幻片后,下次再登录爱奇艺,首页会把最新科幻动作片推送给你,目的是要向你多收点会员费。这背后的技术就是叫大数据的技术来自动判断你好什么口味的电影。行业描述:开源的分布式存储和计算框架,广泛用户海量数据的存储和处理,比如淘宝网的商品推送,爱奇艺视频的首页电影推送。Hadoop的主要组件:htt
- 【大数据Hadoop】HDFS-Namenode-format格式化的源码步骤分析
笑起来贼好看
Hadoop大数据服务运维部署hadoop大数据hdfs
Namenodeformat流程格式化命令源码解读初始化操作格式化操作本地写VERSION文件JournalManager的格式化持久化FsImage文件流程根据配置项获取nameserviceId、namenodeId判断配置项dfs.namenode.support.allow.format是否允许格式化,一般生产环境建议配置,防止误操作格式化了已有数据。获取格式化的目录(fsImage和ed
- 大数据Hadoop-HDFS_架构、读写流程
大沙头三马路
BigDateLinux大数据hadoophdfsHCIA
大数据Hadoop-HDFS基本系统架构HDFS架构包含三个部分:NameNode,DataNode,Client。NameNode:NameNode用于存储、生成文件系统的元数据。运行一个实例。DataNode:DataNode用于存储实际的数据,将自己管理的数据块上报给NameNode,运行多个实例。Client:支持业务访问HDFS,从NameNode,DataNode获取数据返回给业务。多
- 大数据Hadoop-HDFS_元数据持久化
大沙头三马路
BigDateLinux大数据hadoophdfslinux
大数据Hadoop-HDFS_元数据持久化(1)在HDFS第一次格式化后,NameNode(即图中的主NameNode)就会生成fsimage和editslog两个文件;(2)备用NameNode(即图中的备NameNode)从主用NameNode上下载FSimage,并从共享存储中读取EditLog;(3)备用NameNode将日志和旧的元数据合并,生成新的元数据FSImage.ckpt;(4)
- 大数据课程结构
张一峰
大数据大数据
1、第一阶段javaSE基础阶段-张一峰2、第二阶段-JavaWeb+数据库阶段-张3、第三阶段-大数据分布式架构-张一峰4、第四阶段-大数据Hadoop实战-张一峰5、第五阶段-大数据spark实战-张一峰6、第六阶段-大数据机器学习实战-张一峰
- 大数据hadoop hdfs 基础环境搭建
gauyeah309
1.需要5个软件,virtualBox,centos,hadoop(),jdk(linux),xshell(远程登录)2.virtualBox新建虚拟机LinuxRedHat64位3.安装centos,硬盘->动态分配,软件选择->基础设施服务器4.设置网络,a).设置宿主机实际联网网卡的共享b).控制面板->网络->网络连接->vitualBoxHostonlyNetwork网卡的ip设置为19
- 大数据Hadoop之——部署hadoop+hive+Mysql环境(Linux)
爱吃面的猫
大数据笔记
目录一、JDK的安装1、安装jdk2、配置Java环境变量3、加载环境变量4、进行校验二、hadoop的集群搭建1、hadoop的下载安装2、配置文件设置2.1.配置hadoop-env.sh2.2.配置core-site.xml2.3.配置hdfs-site.xml2.4.配置yarn-site.xml2.5.配置mapred-site.xml2.6.配置workers(伪分布式不配置)2.7配
- 大数据Hadoop之——Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别与实现
大数据老司机
sparkhadoop大数据sparkhadoop大数据
文章目录一、SparkonHive和HiveonSpark的区别1)SparkonHive2)HiveonSpark(本章实现)二、HiveonSpark实现1)先下载hive源码包查看spark版本2)下载spark3)解压编译4)解压5)把sparkjar包上传到HDFS6)打包sparkjar包并上传到HDFS7)配置1、配置spark-defaults.conf2、配置spark-env.
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
推荐博文:
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
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- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
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- 如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs