3.3《SPSS统计分析方法及应用》
作者:薛薇
简介:全书以统计分析的应用需求为主线,以通俗易懂的语言对SPSS中的主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍,并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明,同时配合应用案例分析,使读者能够较快领会方法的要点,掌握方法的实现操作,明确方法的适应特点。本书克服SPSS手册类教材中只注重操作说明而忽略原理讲解的不足,同时弥补了统计专业教材中只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾,是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。
3.4《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》
作者:元昌安
简介:本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍。本书既有数据挖掘理论知识、又有SPSS Clementine数据挖掘实战,注重从理论到实践。
3.5《数据挖掘Clementine应用实务》
作者:谢邦昌 主编
简介:本书主要介绍了如下内容:数据挖掘的入门知识。数据挖掘的应用。数据挖掘在CRM(客户关系管理)中的角色;SPSS Clementine 11.0版本所拥有的所有节点的详细操作指南,包括构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式,建模节点和生成模型节点等。本书还介绍了SPSS Clementine软件自带的示例数据流的案例讲解,包括:通过监测一台机器的状态信息来识别和预测故障状态;农业发展贷款申请中的欺诈探测;零售行业中,预测促销所带来的影响;市场购物篮研究。
四、数据分析工具利器-SAS
4.1《SAS统计分析应用》
作者:董大钧 主编
简介:本书基于SAS 9.1.3中文版本编写,介绍了SAS Learning Edition基于窗口点击式环境以及Base SAS、SAS\STAT的用法。全书以统计分析方法为主线,通过大量实例,详细介绍了SAS程序设计方法及各种统计过程适用条件和使用方法,并对统计过程实例的输出结果做了详尽的解释。
4.2《SAS统计分析与数据挖掘》
作者:谢龙汉,尚涛
简介:从SAS编程出发,用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用,全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇,每章均给出大量分析案例。
4.3《SAS编程与数据挖掘商业案例》
作者:姚志勇 编著
简介:本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结,详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法,其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。
五、开源数据分析工具-R
5.1《统计建模与R软件》
作者:薛毅,陈立萍 编著
简介:书中结合数理统计问题对R软件进行科学、准确和全面的介绍,以便使读者能深刻理解该软件的精髓和灵活、高效的使用技巧.此外,还介绍了在工程技术、经济管理、社会生活等各方面的丰富的统计问题及其统计建模方法,通过该软件将所建模型进行求解,使读者获得从实际问题建模入手,到利用软件进行求解,以及对计算结果进行分析的全面训练。
5.2《多元统计分析及R语言建模》
作者:王斌会 编著
简介:全书共分14章,主要内容有:多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。
六、挖矿之基础-数据仓库
6.1《零基础学SQL》
作者:孙浏毅 等编著
简介:SQL(Structured Query Language)作为一门结构化的查询语言,是关系数据库中最常用的语言。
6.2《高可用MySQL:构建健壮的数据中心》
作者:(美)贝尔,(美)肯德尔,(美)塞尔曼 著,宁青,唐李洋,诸云萍 译
简介:本书是“MySQL High Availability”的中文翻译版,主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性,揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。本书由MySQL开发团队亲自执笔,定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈,在保持MySQL的持续可用性的前提下,挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述MySQL复制,包括高可用性和横向扩展,第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题,第三部分给出其他MySQL相关内容,包括云计算和MySQL集群。
6.3《Oracle从入门到精通(视频实战版)》
作者:秦靖,刘存勇 著
简介:《Oracle从入门到精通(视频实战版)》特色:基本概念→语法讲解→示例讲解→实践练习→项目实战,322个实例、4个项目案例、71个技巧、116个练习题,超值DVD-ROM,11小时多媒体语音教学视频,超值赠送SQL Server学习视频。
6.4《Hadoop实战》
作者:(美) 拉姆 (Lam,C.) 著 ; 韩冀中 译
简介:作为云计算所青睐的分布式架构,Hadoop 是一个用Java 语言实现的软件框架,在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算,是谷歌实现云计算的重要基石。本书分为3 个部分,深入浅出地介绍了Hadoop 框架、编写和运行Hadoop 数据处理程序所需的实践技能及Hadoop 之外更大的生态系统。
七、数据挖矿开始-数据挖掘
7.1《数据挖掘导论(完整版)》
作者:(美)陈封能,(美)斯坦巴赫,(美)库玛尔 著,范明 等译
简介:本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。
7.2《数据挖掘概念与技术(原书第3版)》
作者:(美)韩家炜(Han,J.) 等著,范明 等译
简介:本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。
7.3《数据挖掘技术应用实例》
作者:纪希禹 主编
简介:本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势,以及面临的机遇和挑战等方面,对数据挖掘技术进行了详细介绍,其中在应用实例部分分别介绍了数据挖掘技术在客户关系管理、市场营销、证券领域、电信领域、产品设计、军事领域以及web数据挖掘等方面的应用。
7.4《社交网站的数据挖掘与分析》
作者:(美)罗塞尔 著,师蓉 译
简介:这是一本非读不可的书,因为现在的数据都散落在各处,令人眼花缭乱。[Matthew] Russell 这位API 达人、社交媒体专家(当然他更像是数据方面的科学家)在社交媒体数据挖掘方面巧妙地开创了先河。
7.5《大嘴巴漫谈数据挖掘》
作者:易向军
简介:从最基本的概率统计学开始,全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例,读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程,明白算法的实现过程。通过《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)》的学习,读者可以对数据挖掘的概念、应用和算法技术有一个清晰的理解和认识,并可以熟悉相关统计学的基本原理。
八、数据展现之美-数据可视化篇
8.1《数据可视化之美》
作者:(美) Julie Steele Noah Iliinsky 编,祝洪凯,李妹芳 译
简介:在本书中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中,你将:
通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。
了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。
发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。
通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。
揭秘研究人员如何调查未知问题,包括从最初的草图到发表的论文。
8.2《Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表》
作者:刘万祥 著
简介:职场人士如何制作精美的商务图表?技术分子与艺术细胞的结合应用是困扰大家的长期难题。本书正是一本知难而上的上乘之作,作者以深厚的Excel技术功底,配合超凡脱俗的商务美感,演绎出一场又一场图表盛宴,令人惊艳不已!
8.3《说服力:缔造完美的PPT演示》
作者:张志 等著
简介:别成为职场中传说的超级白领酱油男:聊电话是心不在焉的,开会是半睡半醒的,讲PPT是信口胡诌的,秀演讲是乱捣浆糊的, 和对手竞争是暗自发慌的,约客户交流是谈天扯淡的,回用户提问是圆滑推脱的,最后催款是满脸堆笑的……
8.4《演绎生动·Excel图表:写给大家看的图表书》
作者:杜龙 编著
简介:全书共分为4个部分16章,多视角细致入微的讲解了图表制作,从图表认知到Excel图表基础知识,再到Excel图表多技巧的综合应用;从色彩到图表样式,再到Excel图表的实际上手操作,均有涉及。
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