数据搜索之二分查询

　　数据搜索中，如果给定数据集是乱序的情况下一般我们使用顺序搜索按位查询是最常用的方法。但是一旦数据是顺序的，二分法则能大大减少数据搜索的工作量。尤其在几十万甚至上亿的数据量情况下，它的效率就能大大的体现。
　　二分法的思想是通过每次把数据集所在小区间收缩一半的方法，使区间的两个端点逐步迫近待查询的数，以求得该数所在的索引。这种方法叫做二分法。
　　程序如下，分别是使用迭代循环和使用递归方法实现的过程：

#include
using namespace std;
/*
@二分搜索 要求数据已排序完毕 这是迭代循环实现
@输入：nData[]数据，x是带搜索数，left是最左边索引，right是最右边索引
@返回：数x所在的索引，-1表示不存在
*/
int BinarySearch(int nData[], int x, int left, int right)
{
    while (left <= right)
    {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (nData[mid] < x)
            left = mid + 1;
        else if (nData[mid] > x)
            right = mid - 1;
        else
            return mid;
    }
    return -1;
}
/*
@二分搜索 要求数据已排序完毕 这是递归实现
@输入：nData[]数据，x是带搜索数，left是最左边索引，right是最右边索引
@返回：数x所在的索引，-1表示不存在
*/
int BinarySearch_recursion(int nData[], int x, int left, int right)
{
    if (left <= right)
    {
        int mid = (left + right) / 2;

        if (nData[mid] < x)
            BinarySearch_recursion(nData, x, mid + 1, right);
        else if (nData[mid]>x)
            BinarySearch_recursion(nData, x, left, mid - 1);
        else
            return mid;
    }
    return -1;
}
int main()
{
    int nArr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
    int nNum = BinarySearch_recursion(nArr, 5, 0, 9);
    cout << nNum << endl;
    int nArr1[] = { 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109 };
    int nNum1 = BinarySearch(nArr1, 102, 0, 9);
    cout << nNum1 << endl;

    return 0;
}

---

个人学习记录，由于能力和时间有限，如果有错误望读者纠正，谢谢！

转载请注明出处：CSDN 无鞋童鞋。