Python基础知识整理
## 基于《HeadFirstPyhon》和《Python编程从入门到实践》两本书的Python基础部分
在找实习面试期间，碰见了一个Python基础的问题，list和tuple的异同
因为之前直接上手Python，用到了才查具体的语法，所以Python基础方面并不扎实
所以对这方面进行了补充，阅读了两本书关于Python基础语法的部分，跳过了web等部分
不过相对而言Python基础部分确实比java等语言要简单一点，并且多数书籍有相同部分
而且主要关注下基础部分，会应用就可以了，不用深挖具体的
所以简单罗列了下与其他语言不同的部分，以及较为重要的知识点，方便准备面试
## 注：不限Python版本，2.7与3.5之间的差别也会有所标注
1、Python单双引号没有区别，大小写敏感
2、list[0]返回列表的第一个，list[-1]返回最后一个
3、Python的标识符规则：
开头必须是一个字母或者下划线，由字母数字下划线以及斜杠"/"组成
4、list是动态列表，包括append，pop等动态更新列表的方法
tuple是不可变列表，称为元组
5、list中的数据可以是不同类型的，也可以是列表
6、常用的BIF内置方法：
isinstance(name, list) 判断是否是某个数据类型的
len(a) 返回参数的长度，a可以是字符串，列表等
range(x) 从[0,x)，默认步长是1，也可以设置，左闭右开
enumerate() 创建成对数据的一个编号列表，从0开始
open('路径，相对路径或者绝对路径都可以','打开方式，只读，写入，附加模式') 打开文件
seek() 返回到文件的初始位置
split('标识符') 按标识符分割字符串，将结果存入列表list中
find() 从字符串当中找到指定子串，并返回索引
strip() 去除字符串中的空白符
rstrip(),lstrip()分别代表去除字符串结尾和开头的空白符，也就是right和left的缩写
locals() 返回当前作用域中定义的所有名的一个集合
dir() 可以查看提供了什么内容
7、创建一个函数def 函数名（参数），参数不用先声明数据类型
8、模块：包含Python代码的文本文件，以.py结尾，然后能用import加载模块
便可以然后使用该模块中的函数和类等，也可以from模块import函数，直接加载函数
9、主程序中的代码与__main__命名空间相关联，增加第二个函数会让模块的API过于复杂
10、BIF会自动导入到__main__命名空间中
11、函数声明时，参数可以设置默认值，后面也可以覆盖默认值
12、对于文件操作，通常是打开——处理——关闭，不过用with会省略掉关闭操作
with open('/test.txt', 'w+') as test
13、对于异常的处理就是先让错误处理try，然后监视它的发生except，与java类似
14、pass代表空语句，跳过
15、异常包括多种IOError,ValueError等，可以捕获异常的类型，然后except进行特定异常的处理
16、写入文件的操作为print('内容', file)
17、字符串本身是不可变的，只不过是有另一个变量指向了它
18、尽管可以让Python变量赋数据，但实际上变量并不包含所赋数据
19、Python知道有多少个变量在指示某个特定的字符串，是为了垃圾回收
20、Python的标准库pickle可以保存和加载几乎任何数据对象，包括列表，使用很简单，
dump()保存数据，load()加载数据，不过必须以二进制打开
21、腌制：将数据对象保存到一个持久存储的文件中的过程
22、原地排序，用排序的数据替换原来的数据sort()，原来的顺序就没了
复制排序，对一个同样的副本进行排序，原数据的顺序进行保留sorted()
并且两种排序方法默认的都是升序操作，要实现降序可以加入一个参数reverse=True
23、方法串链，从左到右多个方法，比如data.strip().split(',')，先执行strip，再执行split
函数串链，从右到左，比如print(sort(data))，先执行右边的sort，再执行print
24、Python可以对字符串进行排序，除去字母顺序外，短横线_排在点号.前面
25、for循环的简写形式
比如: clean_key = []
for each_t in mikey:
clean_key.append(santize(each_t))
相当于：
clean_key = [santize(each_t) for each_t in mikey]
26、list[0:x]取列表list的前x位，不包括第x位，因为索引是从0开始的
27、set()代表集合，符合集合的要求，即不重复，会自动去重
28、字典，也就是动态存储的键值对，创建方式有两种{}，或者dict()函数创建
29、字典查找用键，而不是索引
30、用class创建类，__init__用来初始化对象，包括对象的属性，同样用def定义
没有构造函数的概念，会自动完成对象的创建
31、类中每一个定义的方法（包括每一个类都有的__init__方法）都有self
32、在一个对象实例上调用类方法时，self总是指向当前对象实例
而Python要求第一个参数是调用对象的实例，所以必须是self
33、列表中的append方法增加一个元素，而extend增加一个list
34、继承现有的类来创建新的类要把父类写在子类的括号里，
比如 class Namelist(list)：
def __init__(self, a_name):
name.__init__([])
# 初始化所派生的类
self.name = a_name
# 把参数赋至属性
继承Python自带的list类
35、Python与Java不同，支持多继承
36、Python中变量不用事先声明，并且可以更改变量的值或者类型
37、\t制表符，\n换行符，/r避免转义
38、Python 2.7中 / 号整数相除结果为整数，而3.5中得到的则为小数结果
39、列表的方法：
pop()默认是删除最后一位，也可以加上索引删除某一位
insert(索引，元素) 向某个索引位置插入元素
reverse() 倒置
关于列表的复制：采用省略起始索引和终止索引的方式，即new_list = list[:]
40、元组中单个元素不可以更改，但是可以给整个元组重新赋值
41、and表示并且，or表示或者，not表示否
42、遍历字典的方法：for key, value in items:返回字典的键值对列表
values返回的值是一个字典值的列表，keys()方法放回的是字典的键，也是列表
43、Python中用input()实现键盘输入
44、break语句会跳出当前循环，continue语句会忽略剩下的代码，返回循环开始的地方，执行下一次
45、创建包含任意数量实参的函数：采用"*"号，比如*toppings代表一个名为toppings的空元组
46、创建包含任意数量的关键字实参的函数：采用两个**号，让Python创建名为toppings的空字典
47、Python类中定义的函数没有return，但是会自动返回一个表示该类的实例
48、在Python 2.7 中要创建类的话，跟3.5不同的是要求必须有关键词object对象
49、class 子类(父类):
def __init__(接受父类所需要的信息):
super().__init__(父类的信息)
# 初始化父类的属性
在Python 2.7 中，super函数要有两个实参，是子类名和self
50、子类要重写父类中的函数，只要写个和父类该函数同名即可
51、附加模式，'a'也就是说可以往文件的末尾添加内容
52、存储数据的JSON，可以将简单的数据结构存储在文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，
还可以在Python程序之间分享数据
import json json.jump() json.load()用法和pickle类似？
53、代码测试
Python有专门的代码测试工具，unittest，可以创建一个继承了unittest.TestCase的类
然后用其中的self.assertEqual(测试函数的结果，理想结果)，结果为OK，则程序正确
54、单元测试：为了测试函数的某个方面没有问题 测试用例：一组单元测试，测试函数整体没有问题
在找实习面试期间，碰见了一个Python基础的问题，list和tuple的异同
因为之前直接上手Python，用到了才查具体的语法，所以Python基础方面并不扎实
所以对这方面进行了补充，阅读了两本书关于Python基础语法的部分，跳过了web等部分
不过相对而言Python基础部分确实比java等语言要简单一点，并且多数书籍有相同部分
而且主要关注下基础部分，会应用就可以了，不用深挖具体的
所以简单罗列了下与其他语言不同的部分，以及较为重要的知识点，方便准备面试
## 注：不限Python版本，2.7与3.5之间的差别也会有所标注
1、Python单双引号没有区别，大小写敏感
2、list[0]返回列表的第一个，list[-1]返回最后一个
3、Python的标识符规则：
开头必须是一个字母或者下划线，由字母数字下划线以及斜杠"/"组成
4、list是动态列表，包括append，pop等动态更新列表的方法
tuple是不可变列表，称为元组
5、list中的数据可以是不同类型的，也可以是列表
6、常用的BIF内置方法：
isinstance(name, list) 判断是否是某个数据类型的
len(a) 返回参数的长度，a可以是字符串，列表等
range(x) 从[0,x)，默认步长是1，也可以设置，左闭右开
enumerate() 创建成对数据的一个编号列表，从0开始
open('路径，相对路径或者绝对路径都可以','打开方式，只读，写入，附加模式') 打开文件
seek() 返回到文件的初始位置
split('标识符') 按标识符分割字符串，将结果存入列表list中
find() 从字符串当中找到指定子串，并返回索引
strip() 去除字符串中的空白符
rstrip(),lstrip()分别代表去除字符串结尾和开头的空白符，也就是right和left的缩写
locals() 返回当前作用域中定义的所有名的一个集合
dir() 可以查看提供了什么内容
7、创建一个函数def 函数名（参数），参数不用先声明数据类型
8、模块：包含Python代码的文本文件，以.py结尾，然后能用import加载模块
便可以然后使用该模块中的函数和类等，也可以from模块import函数，直接加载函数
9、主程序中的代码与__main__命名空间相关联，增加第二个函数会让模块的API过于复杂
10、BIF会自动导入到__main__命名空间中
11、函数声明时，参数可以设置默认值，后面也可以覆盖默认值
12、对于文件操作，通常是打开——处理——关闭，不过用with会省略掉关闭操作
with open('/test.txt', 'w+') as test
13、对于异常的处理就是先让错误处理try，然后监视它的发生except，与java类似
14、pass代表空语句，跳过
15、异常包括多种IOError,ValueError等，可以捕获异常的类型，然后except进行特定异常的处理
16、写入文件的操作为print('内容', file)
17、字符串本身是不可变的，只不过是有另一个变量指向了它
18、尽管可以让Python变量赋数据，但实际上变量并不包含所赋数据
19、Python知道有多少个变量在指示某个特定的字符串，是为了垃圾回收
20、Python的标准库pickle可以保存和加载几乎任何数据对象，包括列表，使用很简单，
dump()保存数据，load()加载数据，不过必须以二进制打开
21、腌制：将数据对象保存到一个持久存储的文件中的过程
22、原地排序，用排序的数据替换原来的数据sort()，原来的顺序就没了
复制排序，对一个同样的副本进行排序，原数据的顺序进行保留sorted()
并且两种排序方法默认的都是升序操作，要实现降序可以加入一个参数reverse=True
23、方法串链，从左到右多个方法，比如data.strip().split(',')，先执行strip，再执行split
函数串链，从右到左，比如print(sort(data))，先执行右边的sort，再执行print
24、Python可以对字符串进行排序，除去字母顺序外，短横线_排在点号.前面
25、for循环的简写形式
比如: clean_key = []
for each_t in mikey:
clean_key.append(santize(each_t))
相当于：
clean_key = [santize(each_t) for each_t in mikey]
26、list[0:x]取列表list的前x位，不包括第x位，因为索引是从0开始的
27、set()代表集合，符合集合的要求，即不重复，会自动去重
28、字典，也就是动态存储的键值对，创建方式有两种{}，或者dict()函数创建
29、字典查找用键，而不是索引
30、用class创建类，__init__用来初始化对象，包括对象的属性，同样用def定义
没有构造函数的概念，会自动完成对象的创建
31、类中每一个定义的方法（包括每一个类都有的__init__方法）都有self
32、在一个对象实例上调用类方法时，self总是指向当前对象实例
而Python要求第一个参数是调用对象的实例，所以必须是self
33、列表中的append方法增加一个元素，而extend增加一个list
34、继承现有的类来创建新的类要把父类写在子类的括号里，
比如 class Namelist(list)：
def __init__(self, a_name):
name.__init__([])
# 初始化所派生的类
self.name = a_name
# 把参数赋至属性
继承Python自带的list类
35、Python与Java不同，支持多继承
36、Python中变量不用事先声明，并且可以更改变量的值或者类型
37、\t制表符，\n换行符，/r避免转义
38、Python 2.7中 / 号整数相除结果为整数，而3.5中得到的则为小数结果
39、列表的方法：
pop()默认是删除最后一位，也可以加上索引删除某一位
insert(索引，元素) 向某个索引位置插入元素
reverse() 倒置
关于列表的复制：采用省略起始索引和终止索引的方式，即new_list = list[:]
40、元组中单个元素不可以更改，但是可以给整个元组重新赋值
41、and表示并且，or表示或者，not表示否
42、遍历字典的方法：for key, value in items:返回字典的键值对列表
values返回的值是一个字典值的列表，keys()方法放回的是字典的键，也是列表
43、Python中用input()实现键盘输入
44、break语句会跳出当前循环，continue语句会忽略剩下的代码，返回循环开始的地方，执行下一次
45、创建包含任意数量实参的函数：采用"*"号，比如*toppings代表一个名为toppings的空元组
46、创建包含任意数量的关键字实参的函数：采用两个**号，让Python创建名为toppings的空字典
47、Python类中定义的函数没有return，但是会自动返回一个表示该类的实例
48、在Python 2.7 中要创建类的话，跟3.5不同的是要求必须有关键词object对象
49、class 子类(父类):
def __init__(接受父类所需要的信息):
super().__init__(父类的信息)
# 初始化父类的属性
在Python 2.7 中，super函数要有两个实参，是子类名和self
50、子类要重写父类中的函数，只要写个和父类该函数同名即可
51、附加模式，'a'也就是说可以往文件的末尾添加内容
52、存储数据的JSON，可以将简单的数据结构存储在文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，
还可以在Python程序之间分享数据
import json json.jump() json.load()用法和pickle类似？
53、代码测试
Python有专门的代码测试工具，unittest，可以创建一个继承了unittest.TestCase的类
然后用其中的self.assertEqual(测试函数的结果，理想结果)，结果为OK，则程序正确
54、单元测试：为了测试函数的某个方面没有问题 测试用例：一组单元测试，测试函数整体没有问题