kafka的leader负载均衡（转）

在创建一个topic时，kafka尽量将partition均分在所有的brokers上，并且将replicas也j均分在不同的broker上。

每个partitiion的所有replicas叫做”assigned replicas”，”assigned replicas”中的第一个replicas叫”preferred replica”，刚创建的topic一般”preferred replica”是leader。leader replica负责所有的读写。

但随着时间推移，broker可能会停机，会导致leader迁移，导致机群的负载不均衡。我们期望对topic的leader进行重新负载均衡，让partition选择”preferred replica”做为leader。

对所有Topics进行操作

./bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper hadoop16:2181,hadoop17:2181,hadoop18:2181/kafka08

对某个Topic进行操作

[sankuai@data-kafka01 kafka]$ cat topicPartitionList.json

{

 "partitions":

  [

    {"topic":"test.example","partition": "0"}

  ]

}

./bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper hadoop16:2181,hadoop17:2181,hadoop18:2181/kafka08 --path-to-json-file topicPartitionList.json

kafka的leader负载均衡默认是关闭的，可以通过配置，开启，如下：

# 是否自动平衡broker之间的分配策略
auto.leader.rebalance.enable = false
# leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
# 检查leader是否不平衡的时间间隔
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300