分布式计算任务调度算法总结

Hadoop

ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

15-自编写rtos-结合stm32实际调试(ladylolo-os)

一、任务调度:1.理解:任务切换，用堆栈指针SP保存即将要切换的任务的前后文，然后是用PendSV来执行这些操作的；由于是基于优先级的调度策略，所以每次“心跳”都会看有没有优先级更高的出现，如果有就用PendSV
Ladylolo-lsm·2024-09-15 23:37

边缘计算在现代数据中心的应用

一、边缘计算的概念与特点边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源或用户的分布式计算模式。
666IDCaaa·2024-09-14 23:58

大数据之flink与hive

其实吧我不太想写flink，因为线上经验确实不多，这也是我需要补的地方，没有条件创造条件，先来一篇吧flink：高性能低延迟流批一体的分布式计算框架基于事件时间对实时数据精准处理快速响应支持批处理，高效离线分析和数据挖掘数据仓库的引擎丰富数据源
星辰_mya·2024-09-14 21:17

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法23

任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进
是小旭啊·2024-09-14 13:50

掌握检索技术：构建高效知识检索系统的架构与算法21

任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进
是小旭啊·2024-09-14 12:18

Arch - 演进中的架构

文章目录Pre原始分布式时代1.背景与起源2.分布式系统的初步探索3.分布式计算环境（DCE）4.技术挑战与困境5.原始分布式时代的失败与教训6.未来展望单体时代优势缺陷单体架构与微服务架构的关系总结SOA
小小工匠·2024-09-14 08:26

DM8 分布计算集群（DMDPC）Docker 命令行部署指南

它不仅保留了传统单机数据库的大部分功能，还提供了分布式计算集群所特有的高可用性、高扩展性、高性能、高吞吐量以及对用户透明等高级特性。本文借助命令行工具部署DPC集群。
69岁法外狂徒·2024-09-14 06:36

异步任务处理：FastAPI结合Celery的实战典范

fastapi-celeryExampleofhowtohandlebackgroundprocesseswithFastAPI,Celery,andDocker项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fas/fastapi-celery在现代Web开发中，异步处理和后台任务调度成为了提高应用性能与响应速度的关键
赖蓉旖Marlon·2024-09-14 01:36

TensorFlow的基本概念以及使用场景

3.分布式计算：Ten
张柏慈·2024-09-13 15:03

Java基础 --- 多线程&JUC，以及一些常用的设计模式总结

、创建多线程的四种方式3、集合中的线程安全二、设计模式1、单例模式2、装饰者模式（IO流缓冲流）3、适配器模式4、模板模式一、多线程1、线程和进程的区别进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是处理器任务调度和执行的基本单位
lzhlizihang·2024-09-13 13:50

大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？

1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域，AI工具已经取得了显著进展，以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用：ApacheSpark+MLlib：ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，广泛用于
阳爱铭·2024-09-13 09:32

基于OpenCV和ROS节点的智能家居服务机器人设计流程

该机器人将通过自主导航、任务调度和环境感知能力，提升家庭生活的便利性和安全性。项目的最终目标是为用户提供一个智能、可靠的家居助手，改善用户的生活质量。
极客小张·2024-09-13 05:32

LLM大模型学习：LLM大模型推理加速

目录一、模型优化技术二、模型压缩技术三、硬件加速四、GPU加速五、模型并行化和分布式计算技术一、模型优化学习常见的模型优化技术，如模型剪枝、量化、分片、蒸馏等，掌握相应的实现方法。1.1剪枝
七七Seven～·2024-09-12 17:45

python ray分布式_取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray

并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。
weixin_39946313·2024-09-12 04:52

Python爬虫基础知识

主要使用多（单）线程/进程、网络请求库、数据解析、数据储存、任务调度等相关技术。爬虫和web后端服务关系爬虫使用网络请求库，相当于客户端请求，w
板栗妖怪·2024-09-12 03:47

鸿蒙轻内核M核源码分析系列六 任务及任务调度（1）任务栈

继续分析鸿蒙轻内核源码，我们本文开始要分析下任务及任务调度模块。首先，我们介绍下任务栈的基础概念。任务栈是高地址向低地址生长的递减栈，栈指针指向即将入栈的元素位置。
OpenHarmony_小贾·2024-09-11 19:44

Spark底层逻辑

以下是Spark的底层逻辑的详细介绍：1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算，包括：RDD（ResilientDistributedDataset，弹性分布式数据集）：RDD是Spark
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Java中的分布式计算：如何在多节点环境中实现高效计算

Java中的分布式计算：如何在多节点环境中实现高效计算大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
省赚客app开发者·2024-09-10 16:28

分布式计算任务调度算法总结

我们在寻求分布式计算调度算法时，就是有针对性的以解决这些问题为目的，从各个角度，不同侧面，利用一种或者集中方法结合起来的形式，从而达到最优解，使得系统效率相对最高。
一条鱼2017·2024-09-10 15:55

PySpark

通过这个接口，你可以利用Spark强大的分布式计算能力，同时享受Python的易用性和灵活性。
静听山水·2024-09-10 13:44

DL参考资源（二）

mod=view&aid=11463深度学习在推荐领域的应用https://mp.weixin.qq.com/s/hGvQvddD3i858XSK4z08Ug主要推荐系统算法总结及Youtube深度学习推荐算法
antkillerfarm·2024-09-10 13:13

node-schedule使用介绍

node-scheduleNodeSchedule是一个Node.js的灵活的类似cron又不类似的任务调度库.它允许你调度任务（任意函数）在特殊的日期执行，并循环执行。
sunqy1995·2024-09-09 04:23

Hive的优势与使用场景

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

FreeRTOS学习笔记（二）任务基础篇

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、任务的基本内容1.1任务的基本特点1.2任务的状态1.3任务控制块——任务的“身份证”二、任务的实现2.1定义任务函数2.2创建任务2.3启动任务调度器
云雨歇·2024-09-08 02:55

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例）packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a
NightFall丶·2024-09-07 20:40

Spring Task

1.简介SpringTask是Spring框架自带的任务调度工具，不需要引入额外的依赖包，可以直接在Spring项目中使用。它支持注解来定义定时任务，适用于任务调度较少的场景。
Tdm_888·2024-09-07 08:14

微服务架构（MSA）

它的核心组件有:服务限流降级、服务注册与发现、分布式配置管理、消息驱动能力、分布式事务、分布式任务调度。Summary：微服务是一个架构设计方
鸣鸣就·2024-09-06 14:17

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

ApacheSpark作为一种高效的分布式计算框架，凭借其高速、易用、通用和灵活的特点，已经成为大数据处理和分析的首选工具。
爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

ApacheSpark提供了K-means聚类算法的高效实现，支持大规模数据的分布式计算。本文将详细介绍K-means聚类算法的原理，并结合Spark
不二人生·2024-09-06 04:14

前端宝典之三：React源码解析之Fiber架构

本文主要内容：1、ReactConcurrent2、React15架构3、React16架构4、Fiber架构5、任务调度循环和fiber构造循环区别一、ReactConcurrentReact在解决CPU
桃子叔叔·2024-09-05 23:07

Unity读书系列《Unity高级编程：主程手记》——C#技术要点

文章目录前言一、业务逻辑优化技巧二、Unity3d中C#的底层原理三、List底层源码剖析四、Dictionary底层源码剖析五、浮点数的精度问题六、委托、事件、装箱、拆箱七、算法总结前言本文旨在总结某一概念的性质
adogai·2024-09-05 20:15

Hadoop-MapReduce机制原理

MapReduce特点3、MapReduce局限性4、MapTask5、Map阶段步骤：6、Reduce阶段步骤：7、MapReduce阶段图1、MapReduce概述  HadoopMapReduce是一个分布式计算框架
H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

Spring Boot集成Spring Cloud Scheduler进行任务调度

SpringBoot集成SpringCloudScheduler进行任务调度大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客系统开发者·2024-09-04 14:37

JAVA与Python谁更适合后端？

Java在处理大量数据和高并发请求时表现出色，具有强大的扩展性，可以使用多线程和分布式计算等技术实现高并发。此外，Java的自动内存管理和垃圾回收机制也有助于提高系统稳定性
纵然间·2024-09-03 21:13

MYSQL定时任务使用手册

MySQL提供了一个非常有用的工具，即事件调度器（EventScheduler），可以帮助我们实现定时任务调度的功能。本文将介绍如何使用mysql的事件调度器实现定时任务调度，并提供相应的代码示例。
yqj234·2024-09-03 20:10

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

算力共享旨在通过分布式计算技术，将大规模计算任务分配给多个计算节点，以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次，
ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

hive学习记录

Hive将HQL（HiveQueryLanguage）转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎（如Tez、Spark）的任务进行计算。
2302_80695227·2024-09-03 12:46

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
王小王-123·2024-09-03 04:54

小白？转型？毕业生？外行学习快速入行大数据开发指南

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、
weixin_45732643·2024-09-01 03:58

SpringBoot集成Quartz发布、修改、暂停、删除定时任务

一、基本概念Quartz核心的概念：scheduler任务调度、Job任务、Trigger触发器、JobDetail任务细节。
缓慢移动的蜗牛·2024-09-01 01:48

Python任务调度的几种方式

这是最简单也是最笨的方式，会阻塞当前线程，而且无法控制任务准确的执行时间，不推荐用于生产环境中的任务调度。2、通过L
唯余木叶下弦声·2024-08-31 17:53

【分布式定时任务】XXL-JOB_2.4.1部署与实战

部署分布式任务调度平台XXL-JOBXXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
布熬夜了·2024-08-31 14:31

【Linux】Linux系统性能调优技巧

网络性能调整2.7监控和分析工具2.8编译器优化2.9预读取和写入缓存2.10内核参数调整2.11性能分析工具2.12NUMA优化2.13数据库性能调优2.14使用交换空间2.15更新和维护2.16负载均衡和分布式计算
大雨淅淅·2024-08-31 03:43

Spring

1.1工厂设计模式、Spring工厂的底层实现原理EJB实现原理：就是将原来在客户端实现的代码放至服务端，并依靠RMI进行通信RMI实现原理：通过java可序列化机制实现分布式计算补充序列化：就是将java
楚楚ccc·2024-08-30 18:52

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。
shangjg3·2024-08-30 12:10

Submit软件详细介绍

它提供了高效的任务调度、资源管理和错误恢复功能，使得用户可以轻松管理复杂的任务流。
蚂蚱.top·2024-08-30 03:38

虚拟机安装hadoop，hbase（单机伪集群模式）

在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，又提供了分布式计算框架
流~星~雨·2024-08-29 21:31

2021-08-09

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现
小咸鱼Leo00·2024-08-29 09:09

XML-RPC-1概述

XML-RPC是一个远程过程调用（远端程序呼叫）（remoteprocedurecall，RPC)的分布式计算协议，通过XML将调用函数封装，并使用HTTP协议作为传送机制。
weixin_30340775·2024-08-28 22:26
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