flot - jQuery 图表插件(jquery.flot)使用

Flot是纯Javascript实现的基于jQuery的图表插件，主要支持线状图和柱状图的绘制(通过插件也可以支持饼状图)。

它的特点是使用简单、图形美观，支持鼠标跟踪及缩放功能。

Flot是基于canvas进行图表的绘制，可以在IE6+/Firefox2+/Safari3+/Opera9.5+/Chrome等主流浏览器上运行；其中IE9以下浏览器不支持canvas标记，需要额外引用excanvas库(VML)来实现。

基本使用

首先，在页面头部引用脚本：

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在页面中创建一个html标记，如div，然后通过样式来指定图表的大小：

1	<div id="placeholder" style="width:600px;height:300px;">div>

最后，在DOM Ready事件中调用Flot的绘制方法$.plot：

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$(function () {     $.plot($("#placeholder"), [[[0, 0], [1, 2]]]); });

这样就简单的绘制了一条线。

数据格式

flot的数据格式是数组，数组中包含多个系列的数据，每个系列的数据对应一条线：

1	[ series1, series2, ... ]

每一个系列的数据可以是一个数组或者对象。

数组格式的数据，每一个点都是一个数组(分x/y轴)：

1	[ [x1, y1], [x2, y2], ... ]

如下定义了三个点：

1	[ [1, 3], [2, 14.01], [3.5, 3.14] ]

绘制图表的时候，会把这三个点连接起来；假如中间有个点使用了空值即null，这个点的两边则不会连接起来：

1	[ [1, 3], [2, 14.01], null, [3.5, 3.14], [5, 8] ]

需要注意的是，每个点的数据必须是数字，如果是字符串，可能会得到奇怪的错误。

对象格式的数据，如下：

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{     color: color or number  //颜色，如果不设置会自动生成     data: rawdata //数据     label: string //用于图例说明     lines: specific lines options     bars: specific bars options     points: specific points options     xaxis: number     yaxis: number     clickable: boolean     hoverable: boolean     shadowSize: number     highlightColor: color or number }

通常不需要关心其他选项，只需要指定label和data：

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{     label: "y = 3",     data: [[0, 3], [10, 3]] }

对象格式的数据提供更大的灵活性，也更有利于代码的可读性，如下定义了两个系列即两条线：

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[ { label: "Foo", data: [ [10, 1], [17, -14], [30, 5] ] },   { label: "Bar", data: [ [11, 13], [19, 11], [30, -7] ] } ]

选项设置

所有的选项都是可选的，改变某个属性，只需要指定特定的属性名称：

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{   // 自定义数据系列   series: {     //共有属性：点、线、柱状图的显示方式     lines, points, bars: {           // 是否显示           show: boolean           // 线宽度           lineWidth: number           // 是否填充           fill: boolean or number           // 填充色，如rgba(255, 255, 255, 0.8)           fillColor: null or color/gradient       }       // 只针对点的属性       points: {           //点的半径           radius: number           // 绘制点的方法，默认为内置的圆形，可以通过自定义函数来定义其他形状           symbol: "circle" or function       }       // 只针对柱状图的属性       bars: {           barWidth: number           align: "left", "right" or "center"           horizontal: boolean       }       // 只针对线的属性       lines: {           // 指定两个点之间是用水平线还是垂直线连接           steps: boolean       }       // 设置阴影的大小，0消除阴影       shadowSize: number       // 鼠标悬停时的颜色       highlightColor: color or number   }   // 设置各个对应的数据序列，即线的颜色   colors: [ color1, color2, ... ]   // 网格设置   grid: {       // 是否显示格子       show: boolean       // 数据的线是否绘制在网格线下       aboveData: boolean       // 网格线颜色       color: color       // 网格背景颜色       backgroundColor: color/gradient or null       margin: number or margin object({top,left,bottom,right})       // 刻度与网格间距       labelMargin: number       axisMargin: number       markings: array of markings or (fn: axes -> array of markings)       // 边框宽度       borderWidth: number       // 边框颜色       borderColor: color or null       minBorderMargin: number or null       // 监听鼠标点击，会生成plotclick事件       clickable: boolean       // 监听鼠标移动，会生成plothover事件       hoverable: boolean       // 鼠标附近元素高亮显示       autoHighlight: boolean       mouseActiveRadius: number   }     interaction: {       // 最大重绘延迟       redrawOverlayInterval: number or -1   }   // x,y轴的设置   xaxis, yaxis: {       show: null or true/false       // 刻度文字显示的位置       position: "bottom" or "top" or "left" or "right"       // 设置成time类型时可以用时间作为数据       mode: null or "time" ("time" requires jquery.flot.time.js plugin)       // 时区，仅用于time模式       timezone: null, "browser" or timezone (only makes sense for mode: "time")       // 轴文字和刻度文字颜色       color: null or color spec       // 单独定义刻度文字颜色       tickColor: null or color spec       font: null or font spec object       // 最大最小只范围，不设置则自动计算       min: null or number       max: null or number       autoscaleMargin: null or number       // 对数据进行计算后再绘制       transform: null or fn: number -> number       inverseTransform: null or fn: number -> number       // 用于自定义刻度显示       ticks: null or number or ticks array or (fn: axis -> ticks array)       tickSize: number or array       minTickSize: number or array       // 格式化刻度显示       tickFormatter: (fn: number, object -> string) or string       // 刻度显示精确度，即小数位数       tickDecimals: null or number       // 刻度区域大小       labelWidth: null or number       labelHeight: null or number       reserveSpace: null or true               tickLength: null or number         alignTicksWithAxis: null or number   }   // 定义多个坐标轴   xaxes: []   yaxes: []   // 图例   legend: {       show: boolean       // 格式化图例的显示       labelFormatter: null or (fn: string, series object -> string)       labelBoxBorderColor: color       noColumns: number       position: "ne" or "nw" or "se" or "sw"       margin: number of pixels or [x margin, y margin]       backgroundColor: null or color       backgroundOpacity: number between 0 and 1

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//图例的容器，用于从图表中分离       container: null or jQuery object/DOM element/jQuery expression       sorted: null/false, true, "ascending", "descending" or a comparator   } }

 

格式化图例的显示

通过legend参数的labelFormatter参数来格式化图例的显示，其中series为一个对象(属性参考对象格式的数据)：

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labelFormatter: function (label, series) {   // series is the series object for the label   return '' + label + ''; }

 

轴的设置

自定义刻度的显示，可以通过ticks参数来设置，如下定义X轴：

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xaxis: {   ticks: [0, 2, 4, 8, 10, 15] }

这样轴上只会显示以上定义的刻度。当有时候数据超出这个范围时，部分刻度会被隐藏，这时候就需要手动指定min/max参数，如下：

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$.plot($("#placeholder"),   [{ label: "Foo", data: [[10, 1], [17, -14], [30, 5]] },     { label: "Bar", data: [[11, 13], [19, 11], [30, -7]] }   ],   {     xaxis: {       ticks: [0, 2, 4, 8, 10, 15],       min: 0,       max: 30     }   }   );

ticks参数还可以定制刻度显示的文字：

1	ticks: [[0, "零"], [2, "二"], [4, "四"], [8, "八"], [10, "十"], [15, "十五"]]

最强大的还是通过自定义函数，通过tickFormatter参数：

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tickFormatter: function(axis) {   return "数字" + axis.toString(); }

 

绘制多个刻度轴

如下，绘制两个y轴，同时需要在数据中指定属于哪个轴：

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$.plot($("#placeholder"),   [ { label: "Foo", data: [[10, 1], [17, -14], [30, 5]] },     { label: "Bar", data: [[11, 13], [19, 11], [30, -7]] },     { label: "Three", data: [[2, 6], [5, 8], [18, 15]], yaxis: 2 },   ],   {     xaxes: [{ position: "bottom" }],     yaxes: [{ position: "left" }, { position: "right", min: 2 }]   }   );

 

时间格式的数据

使用时间格式的数据需要引用jquery.flot.time.js，它支持以下格式的时间格式化：

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%a: weekday name (customizable) %b: month name (customizable) %d: day of month, zero-padded (01-31) %e: day of month, space-padded ( 1-31) %H: hours, 24-hour time, zero-padded (00-23) %I: hours, 12-hour time, zero-padded (01-12) %m: month, zero-padded (01-12) %M: minutes, zero-padded (00-59) %S: seconds, zero-padded (00-59) %y: year (two digits) %Y: year (four digits) %p: am/pm %P: AM/PM (uppercase version of %p) %w: weekday as number (0-6, 0 being Sunday)

还支持自定义月份、一周中每一天的名称：

1 2	monthNames: ["jan", "feb", "mar", "apr", "maj", "jun", "jul", "aug", "sep", "okt", "nov", "dec"] dayNames: ["dim", "lun", "mar", "mer", "jeu", "ven", "sam"]

使用如下：

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$.plot($("#placeholder"),    [{ label: "Foo", data: [[new Date(2010, 1, 1), 1], [new Date(2010, 5, 1), -14], [new Date(2010, 10, 1), 5]] },      { label: "Bar", data: [[new Date(2010, 2, 1), 13], [new Date(2010, 6, 1), 11], [new Date(2010, 12, 1), -7]] }    ],    {      xaxis: {        mode: "time",        timeformat: "%y/%m/%d"      }    }    );

当然，如果不使用timeformat的话，也可以用tickFormatter来格式化显示：

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tickFormatter: function (val, axis) {   var d = new Date(val);   console.log(val)   return (d.getUTCMonth() + 1) + "/" + d.getUTCDate() + "/" + d.getFullYear(); }

 

特殊的显示需求

可能需要在同一个点上进行时间的对比，比如x轴：

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$.plot($("#placeholder"),    [ { label: "Foo", data: [[1, new Date(2010, 1, 1)], [2, new Date(2010, 5, 1)], [3, new Date(2010, 10, 1)]] },      { label: "Bar", data: [[1, new Date(2010, 2, 1)], [2, new Date(2010, 6, 1)], [3, new Date(2010, 12, 1)]] }    ],    {      yaxis: {        mode: "time",        timeformat: "%y/%m/%d"      },      xaxis: {        ticks: [[1, "一"], [2, "二"], [3, "三"]]      }    }    );

在以上方法中，把x轴和x轴刻度的值一一对应，当然也可以换成y轴。

 

控制线和点的显示

通过series参数，可以控制线的填充、点的显示(点默认是不显示的)：

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series: {   lines: { show: true, fill:true },   points: { show: true, fill: false } }

 

颜色的控制

flot有多个参数都用到了颜色，均可以通过定义单个、或多个颜色来控制每个数据呈现的颜色：

1	colors: ["#d18b2c", "#dba255", "#919733"]

再比如网格的背景色：

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grid: {     backgroundColor: { colors: ["#000", "#999"] } }

颜色还有更加详细的选项来定义：

1	{ colors: [{ opacity: 0.8 }, { brightness: 0.6, opacity: 0.8 } ] }

 

跟踪鼠标事件

主要有鼠标移动和点击事件，需要先开启相应开关：

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grid: {   clickable: true,   hoverable: true }

然后再绑定相应的事件，如点击事件：

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$("#placeholder").bind("plotclick", function (event, pos, item) {   console.log("You clicked at " + pos.x + ", " + pos.y);   // axis coordinates for other axes, if present, are in pos.x2, pos.x3, ...   // if you need global screen coordinates, they are pos.pageX, pos.pageY     if (item) {     console.log(item.series, item.datapoint);     console.log("You clicked a point!");   } });

plothover事件的的绑定也一样。item对象主要有以下属性：

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item: {     datapoint: the point, e.g. [0, 2]     dataIndex: the index of the point in the data array     series: the series object     seriesIndex: the index of the series     pageX, pageY: the global screen coordinates of the point }

 

内置方法

• highlight(series, datapoint)：高亮显示point
• unhighlight(series, datapoint) or unhighlight()：取消高亮point，没有参数则取消高亮当前的point
• setData(data)：重新设置数据，需要调用draw()方法来重绘
• setupGrid()：重新计算坐标、轴，需要调用draw()方法来重绘
• draw()：重绘图表
• triggerRedrawOverlay()：更新可交互的区域，如point
• width()/height()：获取宽高
• offset()：获取偏移
• pointOffset({ x: xpos, y: ypos })：获取某个点相对于placeholder的div的偏移
• resize()：调整图表的大小
• shutdown()：清理即取消绑定所有事件处理函数

还有一些其他函数，但需要你比较了解flot内部运作，否则可能产生不好的结果：

• getData()：获取数据，即在$.plot方法中定义的数据
• getAxes()：获取坐标轴
• getPlaceholder()：获取placeholder元素
• getCanvas()：获取canvas对象
• getPlotOffset()：获取偏移
• getOptions()：获取设置的选项

如highlight方法，就可以在click事件中使用：

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var pl = $.plot($("#placeholder"), data, options);    $("#placeholder").bind("plotclick", function (event, pos, item) {    if (item) {      pl.highlight(item.series, item.datapoint);    }  });

flot还提供了一些函数，用于在绘图各个流程步骤中进行一些额外的处理，这里不再列出。

 

相关资源

插件主页：http://code.google.com/p/flot/   (API文档：http://people.iola.dk/olau/flot/API.txt)

最新版本：https://github.com/flot/flot  (API文档：https://github.com/flot/flot/blob/master/API.md)

在线DEMO：http://people.iola.dk/olau/flot/examples/

Flot的插件：http://code.google.com/p/flot/wiki/Plugins (实现更多类型的图表)

 

参考：http://www.codexy.cn/jquery/jquery-tutorial.html