Docker容器的持久存储模式

宽为限 紧用功 功夫到 滞塞通

【编者的话】本文讨论了Docker容器的持久存储模式，包括默认模式、数据卷模式、只含数据的容器、从主机映射而得的数据卷、从主机映射而得的数据卷且存储后端是共享存储以及 Convoy 存储插件，其中第 2-4 种支持容器持久性，即升级容器也不会移除数据；第 5-6 种支持主机持久性，即主机失效也不会引起数据丢失。

简介

说到Docker，持久存储是一个需要小心处理的问题。通常一个服务的升级流程是关停旧版本容器，然后拉取并启动新版本容器。默认情况下，旧版容器包含的所有数据都会被消除，我们当然不想这样。

本文将讨论保证数据持久性的几种模式：

• 默认模式：不支持任何持久性
• 数据卷：容器持久性
• 仅含数据的容器：容器持久性
• 从主机映射而得的卷：容器持久性
• 从主机映射而得的卷，存储后端是共享存储：主机持久性
• Convoy 卷插件：主机持久性

上述几种持久性（我自己发明的）是什么意思呢？

• 容器持久性：升级容器并不会移除数据
• 主机持久性：主机失效也不会引起数据丢失

下面一一解释这些持久存储模式。

默认模式

这是最基本的一种持久存储模式。创建容器时没有指定任何与卷相关的选项，数据保存在容器内部。前文已经提及，升级容器会导致容器数据丢失。如果容器是无状态的，这当然没问题；如果容器是有状态的，需要持久保存数据（例如，数据库容器），默认模式显然就不适合了。

数据卷

在创建容器时指定 volume 选项。数据卷位于主机系统的特定位置下（例如， /var/lib/docker/volumes/_container_name_/_data 目录下，可用 docker inspect 命令查看），升级容器时不会改动这些数据。

只包含数据的容器

只包含数据的容器与典型的数据卷相比略有不同。首先创建一个数据卷容器（通常以 busybox 或 alpine 为基础镜像），然后在启动主容器时使用 -volumes-from 选项，把数据卷容器的所有卷映射到主容器内。这是一种典型的随从模式实现。

从主机映射而得的数据卷

这种模式是把主机的目录映射为容器的数据卷。在数据卷模式中，容器的文件夹实际上保存在主机 /var/lib/docker/volumes/ 目录下面的一个文件。而从主机映射的卷是直接建立容器与主机之间的目录映射。这种方式与数据卷模式具有相同的优点，也可以混合使用这两种模式。这种模式的主要缺点是容器与主机之间的权限（uid/gid）映射。

从主机映射而得的数据卷，存储后端是共享存储

把共享存储（例如， NFS, Gluster …）的文件夹映射为主机的文件夹，再映射为容器的卷。这种模式的主要优点是：即使主机失效，容器的数据也不会丢失。

Convoy 卷插件

主机级别的持久存储映射感觉还是有些“静态”——你必须保证所有主机默认具有相同的文件夹结构，否则终有一天会遇上麻烦。

Convoy 是 docker 的一个存储卷插件，起一个中介容器的作用：确保容器的数据卷链接到共享存储，目前实现了 NFS 和 Gluster 两种共享存储的支持，其他共享存储的支持据说“即将”实现。

其他模式

还有很多其他的持久存储模式。如果你有独特的持久存储模式，告诉我一声！

Flocker

我知道 Flocker ，虽然没试用过，看起来挺不错的。

结论

• Docker 支持数据持久性！
• 记住有多种持久存储模式，每一种各有利弊。
• 专业诀窍：一定要测试你选择的持久模式！与自我修复（resilience）和性能相关的方方面面都要进行复核。

原文链接：Docker : Storage Patterns for Persistence （翻译：柳泉波）

站在巨人的肩膀上

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