SQL 使用视图

         视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
下面输入▼

SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';

         此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。
现在，假如可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：
输入▼

SELECT cust_name, cust_contact
FROM  ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

         这就是视图的作用。ProductCustomers是一个视图，作为视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询（与上面用以正确联结表的相同查询）。的SELECT语句从三个表中检索数据：
下面是视图的一些常见应用。
    1、重用SQL语句。
    2、简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。
    3、使用表的一部分而不是整个表。
    4、保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。
    5、更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
        创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制，关于这个内容稍后做介绍）。
        重要的是，要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
警告：性能问题
        因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时需要的所有检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，性能可能会下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。
创建视图前，应该知道它的一些限制。不过，这些限制随不同的DBMS而不同，因此在创建视图时应该查看具体的DBMS文档。
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。
    1、与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
    2、对于可以创建的视图数目没有限制。
    3、创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
    4、视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。
    5、许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句。
    6、有些DBMS要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第7课）。
    7、视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
    8、有些DBMS把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的DBMS文档。
    9、有些DBMS允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的DBMS可能会防止这种情况发生。

创建视图
         视图用CREA TE VIEW语句来创建。与CREA TE TA BLE一样，CREA TE VIEW只能用于创建不存在的视图。
说明：视图重命名
       删除视图，可以使用DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname;。覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。
一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL，这通常涉及联结。请看下面的例子：
输入▼

CREATE  VIEW  ProductCustomers  AS
SELECT  cust_name, cust_contact, prod_id
FROM    Customers, Orders, OrderItems
WHERE  Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

分析▼
这条语句创建一个名为ProductCustomers的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行SELECT * FROM  ProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。
检索订购了产品RGA N01的顾客，可如下进行：
输入▼

SELECT  cust_name, cust_contact
FROM  ProductCustomers
WHERE  prod_id = 'RGAN01';

输出▼

cust_name 		cust_contact
------------------- 	------------------
Fun4All 		Denise L. Stephens
The Toy Store 		Kim Howard

分析▼
        这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。当DBMS处理此查询时，它将指定的WHERE子句添加到视图查询中已有的WHERE子句中，以便正确过滤数据。
        可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。
提示：创建可重用的视图
        创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGA N01的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句（来自第7课）在单个组合计算列中返回供应商名和位置：
输入▼

SELECT RTRIM(vend_name)+'('+RTRIM(vend_country)+')'
AS vend_title
FROM  Vendors
ORDER BY vend_name;
输出▼
vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

下面是相同的语句，但使用了||语法：
输入▼

SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
输出▼
vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

         现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：
输入▼

CREATE  VIEW  VendorLocations  AS
SELECT  RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS  vend_title
FROM  Vendors;

下面是使用||语法的相同语句：
输入▼

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
AS vend_title
FROM Vendors;

分析▼
这条语句使用与以前SELECT语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：
输入▼

SELECT *
FROM  VendorLocations;

输出▼

vend_title
-----------------------------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

         视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如，可以定义CustomerEMailList视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此，可使用下面的语句：
输入▼

CREATE  VIEW  CustomerEMailList  AS
SELECT  cust_id, cust_name, cust_email
FROM  Customers
WHERE  cust_email  IS  NOT  NULL;

分析▼
       显然，在将电子邮件发送到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使它们不被检索出来。
现在，可以像使用其他表一样使用视图CustomerEMailList。
输入▼

SELECT *
FROM CustomerEMailList;

输出▼

cust_id 	cust_name 		cust_email
---------- 	------------ 		---------------------
1000000001 	Village Toys 		[email protected]
1000000003 	Fun4All 		[email protected]
1000000004 	Fun4All 		[email protected]

说明：WHERE子句与WHERE子句
从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

使用视图与计算字段
       在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。下面是第7课中介绍的一条SELECT语句，它检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格：
输入▼

SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price  AS  expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

输出▼

prod_id 	quantity 	item_price 	expanded_price
--------	 --------- 	----------- 	--------------
RGAN01 		5 	    4.9900 		24.9500
BR03 		5 	    11.9900 	        59.9500
BNBG01 		10 	    3.4900 		34.9000
BNBG02 		10 	    3.4900 		34.9000
BNBG03 		10 	    3.4900 		34.9000

要将其转换为一个视图，如下进行：
输入▼

CREATE  VIEW  OrderItemsExpanded  AS
SELECT  order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price  AS  expanded_price
FROM OrderItems;

检索订单20008的详细内容（上面的输出），如下进行：
输入▼

SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;

输出▼

order_num 	prod_id 	quantity	 item_price	 expanded_price
--------- 	------- 	--------- 	---------- 	--------------
20008 		RGAN01 		5 	        4.99 		24.95
20008 		BR03 		5 	        11.99 		59.95
20008 		BNBG01 		10 	        3.49 		34.90
20008 		BNBG02 		10 	        3.49 		34.90
20008 		BNBG03 		10 	        3.49 		34.90

可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。