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C-DHEnry
信息学奥赛一本通c++贪心算法算法
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- 贪心算法(c++)
学府路金牌教练
C++算法贪心思想贪心算法c++算法
》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)*一个某双流一大学通信与信息专业大二在读**@brief一直在算法竞赛学习的路上**@copyright2023.8*@COPYRIGHT原创技术笔记:转载需获得博主本人同意,且需标明转载源**@languageC++*@Version1.0还在学习中*/11-贪心法和拟阵贪心
- 生成随机数的常见方法及其算法原理
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一、线性同余生成器(LCG)原理:通过递推公式生成序列,公式为:Xn+1=(aXn+c)mod mX_{n+1}=(aX_n+c)\modmXn+1=(aXn+c)modm其中aaa是乘数,ccc是增量,mmm是模数。随机性取决于参数选择(如a=1103515245,c=12345,m=2^31)。特点:•速度快,但周期较短(最大周期为mmm)。•低位随机性差,通常取高位输出。Python实现:
- 用人话讲kanlman滤波器
NurDroid
算法
先记住一句话:卡尔曼滤波就是通过“预测+测量反馈”来动态修正估计值的算法,像“不断纠错的GPS”。举个例子:小车的定位问题假设你在用GPS测一辆行驶中小车的位置,但GPS有噪声(误差)。同时,小车的速度传感器也有误差。如何融合这两种不完美的数据,得到更精准的位置估计?这就是卡尔曼滤波要解决的问题。核心思想:两个步骤循环卡尔曼滤波分两步循环执行:预测(Predict):用运动模型预测当前状态(如位置
- 基于STM32的双摄联合识别系统
赵谨言
论文毕业设计经验分享
标题:基于STM32的双摄联合识别系统内容:1.摘要本研究旨在设计并实现基于STM32的双摄联合识别系统。背景在于随着安防、智能监控等领域的发展,对目标识别的准确性和可靠性提出了更高要求,单摄像头识别存在视野局限和识别精度不足等问题。方法上,采用STM32作为主控芯片,连接两个摄像头获取不同视角的图像信息,运用特定的图像识别算法对双摄图像进行联合处理和分析。结果表明,该系统能够有效扩大识别视野范围
- 基于单片机的出租车计价系统
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:基于单片机的出租车计价系统内容:1.摘要本文介绍了基于单片机的出租车计价系统。背景是随着出租车行业的发展,传统计价方式已难以满足需求,精准、智能的计价系统成为必然趋势。目的在于设计一款低成本、高精度且稳定性强的出租车计价系统。方法上,以单片机为核心控制单元,结合传感器获取出租车行驶的里程和时间信息,利用软件算法实现费用的精确计算。结果显示,该系统能准确计算不同时段、不同里程的出租车费用,误差
- YOLO学习笔记 | 基于YOLOv8的植物病害检测系统
单北斗SLAMer
毕业论文设计YOLO学习从零到1YOLO深度学习python
以下是基于YOLOv8的植物病害检测系统完整技术文档,包含原理分析、数学公式推导及代码实现框架。基于YOLOv8的智能植物病害检测系统研究摘要针对传统植物病害检测方法存在的效率低、泛化性差等问题,本研究提出一种基于改进YOLOv8算法的智能检测系统。通过设计轻量化特征提取网络,优化损失函数,并结合MATLABGUI开发人机交互界面。实验表明,系统在PlantVillage数据集上达到96.2%mA
- ESP-ADF外设子系统深度解析:esp_peripherals组件架构与核心设计(输入类外设之按键Button)
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ESP-ADF架构嵌入式硬件iot系统架构
ESP-ADF外设子系统深度解析:esp_peripherals组件架构与核心设计(输入类外设之按键Button)版本信息:ESP-ADFv2.7-65-gcf908721简介本文档详细分析ESP-ADF中的输入类外设实现机制,包括按键(button)、触摸(touch)和ADC按键(adc_button)等输入类外设的设计模式、接口规范、初始化流程和事件处理机制。ESP-ADF输入类外设基于统一
- ESP-ADF外设子系统深度解析:esp_peripherals组件架构与核心设计(输入类外设之ADC按键 ADC Button)
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目录ESP-ADF外设子系统深度解析:esp_peripherals组件架构与核心设计(输入类外设之触摸屏Touch)简介模块概述功能定义架构位置核心特性触摸(Touch)外设触摸外设概述触摸外设API和数据结构外设层API(periph_touch.h/periph_touch.c)底层驱动API(touch.h/touch.c)触摸外设初始化流程外设层初始化过程(periph_touch.c)
- 【图论】bellman-ford 算法 + spfa 算法(基于队列优化)单源最短路(code c++)
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图论算法图论bellman–fordalgorithmc++spfa链式前向星
目录&索引一、前言题目二、算法原理bellman-ford、spfa算法关系spfa算法通俗介绍三、程序代码朴素bellman-fordcodec++spfacodec++四、结论一、前言图为点和边的集合边方向->有向无向边边权值->是否有负权边以及边是否成环,对点来说的出入度存图方式邻接矩阵邻接表链式前向星最短路径算法floyd——多源,时间复杂度O(n^3)dijkstra——单源,推荐因为快
- 算法系列——四种最短路算法:Floyd,Dijkstra,Bellman-Ford,SPFA
ITString
经验之谈java算法数据结构
写在前面:好久没有更新博客了,距离上一次更新已经过去了十一个月了,一是因为课业繁重,二是因为这一年中接了不少项目。其实早就想写写算法和数据结构相关的文章了,之前在Coders群里也说过17年要多写写算法和数据结构,奈何计划赶不上变化,实在是没有工夫写。现在到了18年了,最近刚放寒假,数据科学导论实验今天交上了最后一个,总算是有些闲工夫了,准备写些东西却又不知道应该写什么,算法那么多,从哪个写起呢?
- NO.95十六届蓝桥杯备战|图论基础-单源最短路|负环|BF判断负环|SPFA判断负环|邮递员送信|采购特价产品|拉近距离|最短路计数(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯图论c++
P3385【模板】负环-洛谷如果图中存在负环,那么有可能不存在最短路。BF算法判断负环执⾏n轮松弛操作,如果第n轮还存在松弛操作,那么就有负环。#includeusingnamespacestd;constintN=2e3+10,M=3e3+10;intn,m;intpos;structnode{intu,v,w;}e[M*2];intdist[N];boolbf(){//初始化memset(di
- 【算法】归并排序
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算法系列七:归并排序一、归并排序的递归探寻1.思路2.搭建2.1设计过掉不符情况(在最底层时)2.2查验能实现基础排序(在最底层往上点时)2.3跳转结果继续往上回搭3.实质4.实现二、递归的调用栈1.递归的执行过程2.递归的函数栈帧2.1递归函数的栈帧压弹2.2合并有序数组函数的栈帧压弹三、归并排序的复杂度1.空间复杂度2.时间复杂度一、归并排序的递归探寻1.思路理想结果等于成分解断开子结果表达式
- ESP-ADF外设子系统深度解析:esp_peripherals组件架构与核心设计(系列开篇)
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目录ESP-ADF外设子系统深度解析:esp_peripherals组件架构与核心设计(系列开篇)简介模块概述功能定义架构位置核心特性接口分析公共API概述1.外设集合管理API2.单个外设管理API3.事件通信API4.定时器管理API数据结构关键数据结构分析枚举类型配置选项外设集合初始化时序图实现原理初始化流程核心算法状态管理事件处理事件类型事件流向回调机制与其他模块交互依赖模块被依赖关系交互
- AdamW 是 Adam 优化算法的改进版本; warmup_steps:学习率热身的步数
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教学2024大模型以及算力2021AIpython算法学习transformer深度学习人工智能自然语言处理分布式
AdamW是Adam优化算法的改进版本目录AdamW是Adam优化算法的改进版本1.`optimizer=torch.optim.AdamW(model.parameters(),lr=2e-4)`2.`num_epochs=11`3.`total_steps=len(dataloader)*num_epochs`warmup_steps:学习率热身的步数,学习率会从一个较小的值逐渐增加到初始学习
- Python爬虫算法篇(一)
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python爬虫开发语言
点击上方[蓝字]关注我们1.四种类型算法摘要算法对称加密算法非对称加密算法SM国密算法本篇主要是对摘要算法的讲解。2.摘要算法消息摘要算法/签名算法包含:`MD5、SHA、HMAC`2.1MD5全称`MD5`消息摘要算法,又称哈希算法、散列算法,由美国密码学家`罗纳德·李维斯特`设计,于1992年作为RFC1321被公布,用以取代MD4算法。之所以叫摘要算法,它的算法就是提取明文重要的特征。摘要算
- python爬虫算法是什么_Python爬虫:什么是网络爬虫
weixin_39628105
python爬虫算法是什么
一、初识网络爬虫网络爬虫又称网络蜘蛛,网络蚂蚁,网络机器人等,可以自动化浏览网络中的信息,当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行,这些规则我们称之为网络爬虫算法。使用python可以很方便地编写出爬虫程序,进行互联网信息的自动化检索。二、网络爬虫的组成网络爬虫由控制节点、爬虫节点、资源库构成。下图所示是网络爬虫的控制节点和爬虫节点的结构关系:可以看到,网络爬虫中可以有多个控制节点,每个控制节
- 注意力量子跃迁:AI时代的认知突破技术
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
注意力量子跃迁:AI时代的认知突破技术关键词:人工智能,量子计算,认知科学,量子认知算法,教育应用,企业应用摘要:本文探讨了量子计算与人工智能的融合,以及量子认知算法在AI时代的突破技术。通过分析量子计算的基本原理、量子认知模型的构建与应用,探讨了量子认知技术在教育和企业领域的应用前景,并对量子认知技术的发展趋势和社会影响进行了深入探讨。第一部分:AI时代概述第1章:AI时代的来临与影响1.1AI
- Node.js 与 PostgreSQL 集成:深入 pg 模块的应用与实践
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title:Node.js与PostgreSQL集成:深入pg模块的应用与实践date:2025/2/5updated:2025/2/5author:cmdragonexcerpt:随着JavaScript在服务器端编程中的兴起,Node.js已成为构建高性能网络应用程序的重要平台。PostgreSQL则以其强大的特性以及对复杂数据结构的支持,被广泛用作数据库解决方案。在Node.js中,pg模块
- TDengine 与其他时序数据库对比:InfluxDB/TimescaleDB 选型指南(二)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#TDengine时序数据库tdengine大数据
四、应用场景分析(一)TDengine适用场景TDengine适用于对写入性能和存储效率要求极高的物联网设备数据采集场景。在一个拥有数百万个传感器的智能工厂中,每个传感器每秒都会产生多条数据,TDengine能够高效地处理这些高并发的写入请求,确保数据的实时存储。同时,其领先的压缩算法可以大大降低存储成本,使得长期存储海量的传感器数据成为可能。在工业互联网实时监测方面,TDengine能够实时处理
- 字节爬虫面试算法记录
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爬虫
要求比较版本号示例:version1="3.4",version2="4.3"。version2迭代次数大于version1迭代次数,result=11.version1="0.1",version2="1.0",result=12.version1="1.0",version2="1",result=03.version1="7.5.2.4".version2="7.5.3",result=14
- 笔记-爬虫算法
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笔记-爬虫算法1.网站结构网站结构一般情况下可以简化为一个树状2.爬虫算法在大规模爬虫系统中,待抓取url队列是很重要的一部分,队列顺序也是很重要的内容;爬虫算法就是用于决定抓取先后顺序的。下文将介绍目前常用的算法:1.深度优先:深度优先是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续追踪链接;一般通过递归实现;缺点在于部分网页深度太深而效率较低或绕
- 数据库领域DBA的数据库数据负载均衡性能优化
数据库管理艺术
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数据库领域DBA的数据库数据负载均衡性能优化关键词:数据库负载均衡、DBA性能优化、读写分离、分库分表、连接池优化、缓存策略、监控调优摘要:本文深入探讨数据库管理员(DBA)在数据负载均衡性能优化方面的核心技术与实践方法。文章从基础概念出发,详细解析负载均衡的原理架构,提供多种优化算法的Python实现,建立数学模型分析性能指标,并通过实际案例展示优化效果。同时涵盖主流工具推荐、应用场景分析和未来
- Java领域log4j多线程环境下的使用要点
Java大师兄学大数据AI应用开发
CSDNjavalog4j单元测试ai
Java领域log4j多线程环境下的使用要点关键词:Java、log4j、多线程环境、日志记录、线程安全摘要:本文深入探讨了Java领域中log4j在多线程环境下的使用要点。首先介绍了log4j的基本概念和多线程环境带来的挑战,接着详细阐述了log4j在多线程环境中的核心概念、算法原理及具体操作步骤。通过数学模型和公式分析了日志记录的性能影响,给出了项目实战的代码案例及详细解释。还介绍了log4j
- Java抽象类与抽象方法详解
C137的本贾尼
java开发语言
一、抽象类的作用与定义1.核心作用设计意图:当多个子类具有共性行为但具体实现不同时,通过抽象类强制规范子类的实现格式。典型场景://定义抽象图形类publicabstractclassShape{//抽象方法:计算面积(无法确定具体实现)publicabstractdoublecalculateArea();}//具体子类实现classCircleextendsShape{privatedoubl
- 算法——直接插入排序
南川琼语
数据结构算法排序算法数据结构
目录一、直接插入排序的定义二、直接插入排序的原理三、直接插入排序的特点四、代码实现一、直接插入排序的定义直接插入排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是将一个元素插入到已经排好序的部分数组中,使得插入后的数组仍然保持有序。具体实现时,从第二个元素开始依次将元素插入到已排序部分的合适位置,直到所有元素都被插入完成,从而达到排序的目的。简而言之,每一趟从待排序序列中取第一个值,将其插入到已排序好的序
- Serverless Sharp: 基于AWS Lambda的图片优化工具
梅琛卿
ServerlessSharp:基于AWSLambda的图片优化工具serverless-sharpServerlessimageoptimizerforS3,Lambda,andCloudfront项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serverless-sharpServerlessSharp是一个开源项目,旨在通过AWSLambda提供一种无需运行服
- 图像算法工程师(AI算法工程师)的面试问题
小宝哥Code
Unity引擎Shader渲染算法人工智能面试
C/C++基础与数据结构算法请解释C++中智能指针的几种类型及其使用场景。C++11/14/17/20中你最常用的新特性有哪些?它们如何帮助提高代码质量?请描述vector和list的区别,以及各自适用的场景。讲解一下你理解的内存管理机制,如何避免内存泄漏?如何设计一个高效的图像数据缓存结构,考虑读写效率和内存占用?解释一下函数指针、函数对象和lambda表达式的区别和使用场景。C++中的模板元编
- linux——进程间通信IPC
HH予
嵌入式驱动工程项目开发linux运维服务器
进程间通信存储IPC七种方法无名管道有名管道信号量信号消息队列共享内存socket套接字存储CPU(寄存器)、缓存cache、内存、外存;存储大小从小到大;进程运行在内存中,为了更高效的运行多个进程,则物理内存映射成虚拟内存,实现内存空间的扩大;注意,这里不是简单的扩容,是利用内存管理算法进行高效的映射。就比如一个嵌入式系统中,运行的物理内存是4g,每个进程都有4g的连续的运行内存,其实就是算法发
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。