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hetongqiyue
计算机视觉slam
TUM数据集准备+RGB-D运行从这个网址下载tum数据集[http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download]并且解压缩。使用python脚本关联RGB图像和深度图像[associate.py],[http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/tools].我们已经提供了一
- ImportError: cannot import name ‘get_metadata_patterns‘ from ‘datasets.data_files‘这通常是由于 modelscope
微信公众号:AI创造财富
pythonlinux机器学习
base)powersys@powerSys:~/work/modelscope$python1.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"/home/powersys/work/modelscope/1.py",line1,infrommodelscope.pipelinesimportpipelineFile"/home/powersys/work/minico
- python打卡训练营Day41
珂宝_
python打卡训练营python
importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()x_train=x_train.reshape(-1,28,28,1).astype("float32")
- Pytorch学习 day06(torchvision中的datasets、dataloader)
丿罗小黑
Pytorchpytorch学习人工智能
torchvision的datasets使用torchvision提供的数据集API,比较方便,如果在pycharm中下载很慢,可以URL链接到迅雷中进行下载(有些URL链接在源码里)用来告诉程序,数据集存储的位置,共有多少样本等代码如下:importtorchvision#导入torchvision库#使用torchvision的datasets模块,模块中包含CIFAR10、CIFAR100、
- 深度学习--一个分类的例子
惊讶的猫
人工智能深度学习机器学习
说明:本文会实现自定义模型实现对MINIST数据集的训练,训练完之后还会使用测试集进行测试。所依托的训练集和测试集都是由datasets.MNIST获取到的。步骤下载数据现在来介绍加载MNIST数据集并准备训练和测试数据的逻辑。数据预处理:transforms.Compose创建了一个数据预处理管道,将多个数据转换操作组合在一起。将图像转换为PyTorch的张量(tensor).对图像进行标准化,
- 工控领域多模态LLM测试集
liliangcsdn
语言模型人工智能
MMADMultimodalLargeLanguageModelsinIndustrialAnomalyDetection从4个数据集收集8366样本,涵盖38类工业产品,生成39,672个样本,覆盖7个核心任务。https://github.com/jam-cc/MMAD.githttps://huggingface.co/datasets/jiang-cc/MMAD天池铝型材表面缺陷数据集数据
- Day14shap图绘制
m0_62568655
python训练营python
#作业1importshapimportxgboostimportpandasaspdX,y=shap.datasets.adult()model=xgboost.XGBClassifier(eval_metric='mlogloss').fit(X,y)explainer=shap.TreeExplainer(model)shap_values=explainer.shap_values(X)#
- Hugging Face基础入门
HuggingFace基础入门模型与分词器进阶用法什么是HuggingFace?Transformers库全景图HuggingFace与深度学习的融合安装Transformers与Datasets第一个Pipeline程序:一行代码跑大模型在CPU、GPU上运行的区别pipeline工作原理常见任务类型介绍pipeline参数详解与技巧模型命名规则解析模型下载缓存机制如何从Hub下载或上传模型什么
- 《Pytorch深度学习实践》ch5-Logistic回归
拾零吖
机器学习深度学习pytorch线性回归
------B站《刘二大人》1.Classification经典的分类数据集:MNIST(0-9)导入数据集:(路径,训练集/测试集,是否下载)importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.MINIST(root='../dataset/mnist',train=True,download=True)test_set=torchvision.dat
- pytorch之猫狗识别项目
mkijhwert
pytorch人工智能python深度学习机器学习opencv神经网络
1.导入资源包资源包:importtorchvision:PyTorch提供的视觉库,包含了常用的计算机视觉模型架构、数据集以及图像转换工具。fromtorchvisionimportdatasets,models:导入torchvision中的datasets和models模块,用于加载常用的数据集和模型。importsubprocess:用于调用系统子进程执行命令。fromtkinterimp
- python第31天打卡
zdy1263574688
python打卡python开发语言
importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,utils,datasets#数据加载和预处理函数defload_and_preprocess_data():(x_train,y_train),(x_test,y_test)=datasets.mnist.load_data()#
- vr--中风患者模型搭建
qwetyunk
vr
1.数据集:https://www.kaggle.com/datasets/mustafamarwat/mused-i-semg-dataset-for-stroke-rehabilitation2.https://github.com/MustafaMarwat/MUSED-1MUSED-I数据集在采集过程中使用了MyoArmband设备。MyoArmband是一种可穿戴设备,它内置了一组传感器
- Torchvision的数据集使用
Indulge in the deam
图像处理pytorch深度学习人工智能
在pytorch官网中可以下载许多数据集这是Torchvision的数据集Datasets—Torchvision0.12documentation下载CIFAR10数据集,root(存储位置):存放在./dataset文件夹中,train(是否为训练集),download(是否下载),train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset",
- 第P10周:PyTorch实现车牌识别
失眠航行器
pytorchpython
第P10周:PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊在之前的案例中,我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset,然后使用DataLoader加载Dataset,但是如果对无法分类的数据集,我们如何导入,并进行识别呢?本周内容将自定义一个MyDataset加载车牌数据集并完成识别⛽我的环境语言环境
- 用torch写一个简单网络训练FashionMNIST数据集参考torch官网
李烁.
torch深度学习机器学习人工智能
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensortraining_data=datasets.FashionMNIST(root="
- load_dataset()的使用
健康胡
pythonpythonpytorch
load_dataset()的作用:load_dataset()是HuggingFace的datasets库中的一个函数,用于加载不同格式的数据集。它可以直接从HuggingFace的数据集库中加载数据集,或从本地文件加载,支持多种格式如csv、json、text等。加载数据集:load_dataset()可从HuggingFaceHub加载公开数据集,也支持从本地路径加载自定义数据集。处理多种格
- 【BUG】mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate
何如千泷
BUGbugmmdetection
问题:使用mmdetection框架使用COCO格式训练自定义数据集时出现如下错误:ValueError:needatleastonearraytoconcatenate解决方法:修改mmdet/datasets/coco.py文件,将CocoDataset类中的METAINFO修改为自己数据集的类别信息,具体如下:#METAINFO={#'classes':#('person','bicycle
- 《AI大模型应知应会100篇》第53篇:Hugging Face生态系统入门
带娃的IT创业者
人工智能
第53篇:HuggingFace生态系统入门——从模型获取到部署的全流程实战指南摘要在人工智能快速发展的今天,HuggingFace已成为自然语言处理(NLP)领域最具影响力的开源平台之一。它不仅提供丰富的预训练模型、强大的工具库,还构建了一个开放的模型共享社区。本文将深入介绍HuggingFace生态系统的核心组件,包括Transformers、Datasets、Tokenizers和Hub平台
- Pytorch深度学习10:车牌号识别
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>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/pgg8O9Hv8fiLBc8xbFm4HQ)中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)*在之前的案例中,我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset,然后使用D
- 查看MNIST数据集中的图片
honeysuckle_luo
python人工智能深度学习pytorch
介绍MNIST是一个手写数字的数据集,对里面的数据进行了分类处理,将每一张图片放到自己对应的文件夹下。这里只使用了训练集,要看测试集的可以自行查看。下载mnist数据集通过pytorch下载数据集,保存在当前目录下的root文件夹下。importtorchvisiondataset=torchvision.datasets.MNIST("./root",train=True,transform=t
- 鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习-利用三种分类器实现鸢尾花分类
weixin_39755853
鸢尾花python贝叶斯分类
利用决策树,KNN和朴素贝叶斯三种分类器,对鸢尾花数据集进行分类。下面是具体的流程和代码:1、数据读取:实验数据是直接加载的sklearn内置的鸢尾花数据集,共150条数据,包含4个特征,而且是一个三分类问题。fromsklearnimportdatasets#导入方法类iris=datasets.load_iris()#加载iris数据集iris_feature=iris.data#加载特征数据
- 【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---数据获取
Ronin-Lotus
程序代码篇上位机知识篇深度学习篇深度学习人工智能python数据获取
文章目录前言一、公开数据集资源库1.综合型数据集平台KaggleDatasets(https://www.kaggle.com/datasets)GoogleDatasetSearch(https://datasetsearch.research.google.com)UCIMachineLearningRepository(https://archive.ics.uci.edu/ml)2.计算机
- 如何调用 RAGflow 的 API 接口?
徐福记c
服务器运维
如果第三方脚本需要调用RAGflow的API接口,向知识库提供内容并进行RAG处理,通常需要调用以下相关接口:1.创建数据集(Createdataset)接口:POST/api/v1/datasets作用:在向知识库提供内容之前,需要先创建一个数据集(知识库)。这个接口允许你指定数据集的名称、语言、嵌入模型等参数。示例:curl--requestPOST\--urlhttp://{address}
- load_dataset函数
tag:「爆裂鼓手」
随笔深度学习机器学习人工智能
HuggingFace的datasets库中的load_dataset函数是一个核心工具,用于快速加载和处理多种格式的数据集。主要功能1.支持多种数据源从HuggingFaceHub加载公开数据集(如IMDB、SQuAD)读取本地文件(CSV/JSON/文本等)解析内存数据(如Python字典或PandasDataFrame)2.自动处理数据格式自动识别文件格式(无需手动指定CSV/JSON等)处
- 用 Iris数据做决策树分析
alpha xu
决策树算法机器学习python人工智能
文章目录Iris数据的准备1.直接从sklearn.datasets加载或转化成文件已备本地使用2.可以在https://archive.ics.uci.edu/dataset/53/iris下载过程示例代码如下生成的决策树如下:生成的分析报告如下:决策树模型分析报告1.模型性能2.特征重要性3.决策规则Iris数据的准备1.直接从sklearn.datasets加载或转化成文件已备本地使用代码如
- Highcharts Grid Crack,Handle Large Datasets with a Fast
SEO-狼术
netDelphi控件java数据库开发语言
HighchartsGridCrack,HandleLargeDatasetswithaFastHighchartsGriddeliverssmooth,high-performancerenderingofmassivedatavolumesthroughintelligentrowvirtualization.HighchartsGridisafeature-richdatagridcompo
- Sklearn入门之datasets的基本用法
起个破名想半天了
机器学习sklearn人工智能python
、Sklearn全称:Scipy-toolkitLearn是一个基于scipy实现的的开源机器学习库。它提供了大量的算法和工具,用于数据挖掘和数据分析,包括分类、回归、聚类等多种任务。本文我将带你了解并入门Sklearn下的datasets在机器学习中的基本用法。获取方式pipinstallscikit-learn模块结构在Python中,要想熟练地使用一个库来完成各种任务,那么我们必须得对这个库
- DAY05:【pytorch】图像预处理
CHO2022
#pytorch人工智能python
1、torchvision功能:计算视觉工具包torchvision.transforms:常用的图像预处理方法torchvision.datasets:常用数据集的dataset实战,MINIST,CIFAR-10,ImageNet等torchvision.model:常用的模型预训练,AlexNet,VGG,ResNet,GoogleNet等2、transforms2.1常用图像预处理方法数据
- 运行yolov5训练时遇到Exception: Dataset not found ❌
筱戥芊茹
YOLOpython深度学习yolov5pycharm
运行yolov5训练时遇到问题:Exception:Datasetnotfound❌在数据集已存在的情况下,遇到此问题,大概率是数据集路径存在问题,可以仔细翻看报错的输出提示,一般会有说:Datasetnotfound,missingpaths['E:\\Projects\\Projects_yolov5\\datasets\\mydata\\images\\test']根据此提示,就可以定位到错
- WIKTOK-YOLOv8单项目训练代码
Wiktok
YOLO深度学习人工智能
一、目录配置#WTYOLO训练模型WTyolov8/#YOLO项目的根目录├──datasets/#数据集相关文件│├──images/#图像文件(JPG)││├──train/#训练集图像││├──val/#验证集图像││└──test/#测试集图像│├──labels/#标签文件(txt格式)││├──train/#训练集标签││├──val/#验证集标签││└──test/#测试集标签│├─
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
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编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri