DAY05：【pytorch】图像预处理

1、torchvision

功能：计算视觉工具包

• torchvision.transforms：常用的图像预处理方法
• torchvision.datasets：常用数据集的 dataset 实战，MINIST，CIFAR-10，ImageNet等
• torchvision.model：常用的模型预训练，AlexNet，VGG，ResNet，GoogleNet等

2、transforms

2.1 常用图像预处理方法

• 数据中心化
• 数据标准化
• 缩放
• 裁剪
• 旋转
• 翻转
• 填充
• 噪声添加
• 灰度变换
• 线性变换
• 仿射变换
• 亮度、饱和度及对比度变换

2.2 transforms.Normalize

# transforms.Normalize(
#     mean,
#     std,
#     inplace=False,
# )

功能：逐 channel 的对图像进行标准化
公式：$output=(input-mean)/std$

• mean：各通道的均值
• std：各通道的标准差
• inplace：是否原地操作

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微语录：不管前方的路有多苦，只要走的方向正确，不管多么崎岖不平，都比站在原地更接近幸福。