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using namespace cv;
using namespace std;
using namespace bgsegm;
// GMG目标建模检测
void detectBackground(Ptr pBackgroundGMG,
string videoFilename)
{
cv::Mat frame,FGMask;
int keyboard=0;
// 视频获取
VideoCapture capture(videoFilename);
if(!capture.isOpened())
exit(EXIT_FAILURE);
// 按下q键和esc退出
while( (char)keyboard != 'q' && (char)keyboard != 27 )
{
// 读取当前帧
if(!capture.read(frame))
exit(EXIT_FAILURE);
// 图像尺寸缩小
cv::resize(frame, frame,cv::Size(), 0.2,0.2);
// 背景建模参数设定
pBackgroundGMG->setDefaultLearningRate(0.05);
pBackgroundGMG->setDecisionThreshold(0.9);
pBackgroundGMG->setSmoothingRadius(9);
pBackgroundGMG->setNumFrames(100);
// 背景模型生成
pBackgroundGMG->apply(frame, FGMask);
// 输出当前帧号
stringstream ss;
rectangle(frame, cv::Point(10, 2), cv::Point(100,20),
cv::Scalar(255,255,255), -1);
ss << capture.get(CAP_PROP_POS_FRAMES);
string frameNumberString = ss.str();
// 左上角显示帧号
putText(frame, frameNumberString.c_str(),
cv::Point(15, 15),
FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5 , cv::Scalar(0,0,0));
// 输出结果
imshow("Frame", frame);
imshow("FGMask", FGMask);
keyboard = waitKey(30);
}
// 视频流释放
capture.release();
}
int main(int argc, char* argv[])
{
// 创建GMG背景建模类
Ptr pBackgroundGMG =
createBackgroundSubtractorGMG();
string inputPath = "..\\images\\car.avi";
// 背景建模检测
detectBackground(pBackgroundGMG, inputPath);
return 0;
}
转载:http://blog.csdn.net/zhuwei1988