mongodb----查询之聚合操作与索引

 mongdb--聚合操作

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mongodb可以基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。

语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})

常用管道命令

在mongodb中，文档处理完毕后， 通过管道进行下⼀次处理 常用管道命令如下：

$group： 将集合中的文档分组， 可用于统计结果

$match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档

$project： 修改输入文档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果

$sort： 将输入文档排序后输出

$limit： 限制聚合管道返回的文档数

$skip： 跳过指定数量的文档， 并返回余下的文档

常用表达式

表达式：处理输⼊⽂档并输出 语法：表达式:'$列名' 常⽤表达式:

$sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数

$avg： 计算平均值

$min： 获取最小值

$max： 获取最⼤值

$push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中

使用注意点:
$group

• $group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果

 db.stu.aggregate({$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}})

其中注意点：

• db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
• _id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
• $sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数

$match

$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行

 

mogodb----索引

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使用索引可以:加快查询速度，进行数据的去重两大优势 

创建批量的数据 10W 测试的数据
 for (var index = 0; index < 100000; index++) {db.st.insert( {_id:index,name:"name"+index,age:index})}

 查看 数据的时间,对比毫秒

• 查看 数据的时间 对比 毫秒    db.xx.find().explain('executionStats')
• 查看 _id   单位毫秒       db.st.find({_id:199999}).explain('executionStats')
• 查看 name,单位毫秒   db.st.find({name:"name199999"}).explain('executionStats')

 设置 ID索引ensureIndex

• 语法:db.xx.ensureIndex({字段:1})
• 创建单个索引: db.stu.ensureIndex({age:1})
• 创建联合索引: db.stu.ensureIndex({name:1,age:1})

查询和删除索引

• 删除 自定义的索引
  db.stu.dropIndex("age_1")
• 查询 所有的索引
  db.st.getIndexes()