图数据库

Android 开源组件和第三方库汇总

search2、https://github.com/wasabeef/awesome-android-ui目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条UI其它动画网络相关响应式编程地图数据库图像浏览及处理视频音频处理测试及调试动态更新热更新

gyyzzr·2025-07-12 18:07

Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互

SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j

AI大模型应用实战·2025-07-10 10:19

运维打铁: 数据库主从复制与读写分离配置

文章目录思维导图一、数据库主从复制原理配置步骤1.主库配置2.从库配置3.验证配置二、数据库读写分离原理配置方法1.中间件实现2.应用层实现总结思维导图数据库主从复制与读写分离配置数据库主从复制数据库读写分离原理配置步骤主库配置从库配置验证配置原理配置方法中间件实现应用层实现一

懂搬砖·2025-07-08 09:21

开源模型应用落地-让AI更懂你的每一次交互-Mem0集成Qdrant、Neo4j与Streamlit的创新实践（四）

通过结合高性能向量数据库Qdrant、图数据库Neo4j的强大关系分析能力以及Streamlit的高效可视化交互，我们可以打造出一个既能存储用户历史行为、又能实时推理并展示结果的智能记忆助手。

开源技术探险家·2025-07-07 20:44

springboot + neo4j 功能使用

更新数据时会将原有的关系删除掉(出来方法可以先查询出原来的数据，然后在编辑)2、集成添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-neo4jspring:#neo4j图数据库

风行傲天·2025-07-07 00:32

Docker 安装 Neo4j 保姆级教程

Docker安装Neo4j保姆级教程本教程适用于零基础用户，详细讲解如何在Windows或Linux环境下通过Docker安装并配置Neo4j图数据库。

·2025-07-06 23:29

ubuntu 安装neo4j

Neo4j是一个高性能的图数据库，用于存储和查询复杂的数据结构。以下是详细的安装步骤：1.下载Neo4j安装包首先，从Neo4j的官方网站下载最新版本的Neo4j安装包。

欧阳秦穆·2025-07-06 23:59

大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解

一、Coze知识库核心价值解析1.1知识库技术架构创新Coze知识库采用四层混合架构设计，在2025年大模型应用中展现出独特优势：存储层：支持向量数据库（Qdrant）+图数据库（Neo4j）双引擎处理层

非著名架构师·2025-07-06 23:27

深度探索 Py2neo：用 Python 玩转图数据库 Neo4j

萧鼎·2025-07-04 22:00

Neo4j 图数据库安装教程（2024最新版）—— Windows / Linux / macOS 全平台指南

2501_91537435·2025-07-01 02:44

数据库系统工程师简要概括笔记

计算机硬件基础知识数据库系统工程师—1.2计算机体系结构与存储系统数据库系统工程师—1.3安全性、可靠性与系统性能评测基础知识数据库系统工程师—2.程序语言基础知识数据库系统工程师—3.1~3.4线性结构、数组和矩阵、树和二叉树、图数据库系统工程师

Mint_Datazzh·2025-06-28 08:06

进阶向：新手详解Neo4j关系查询代码

今天我将深入解析一段使用Neo4j图数据库进行关系查询的Python代码。这段代码实现了人物关系查询、知识图谱问答等功能，是图数据库应用的典型示例。我会用最详细的方式讲解每一部分，确保完全理解！

nightunderblackcat·2025-06-26 10:56

数据库领域：图数据库的并发性能测试

数据库领域：图数据库的并发性能测试关键词：图数据库、并发性能、基准测试、Neo4j、ArangoDB、性能优化、分布式事务摘要：本文深入探讨图数据库在并发环境下的性能表现，通过系统化的测试方法和实际案例

数据库管理艺术·2025-06-23 10:35

Neo4j关系属性操作完全指南：修改与更新技巧

Neo4j关系属性操作完全指南：修改与更新技巧引言在图数据库中，关系（边）和节点同等重要，而关系属性往往承载着关键的语义信息。与节点不同，关系属性的操作有其特殊性。

2501_91537388·2025-06-22 15:27

图数据库neo4j部分用法浅讲

图数据库neo4j部分用法浅讲一、简单介绍1、✅简要说明Neo4j是基于图结构的数据存储系统，与传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）不同，它使用节点（Node）、关系（Relationship

Code_Geo·2025-06-19 00:39

第11章：Neo4j实际应用案例

11.1社交网络分析社交网络是图数据库最自然的应用场景之一，因为社交关系本质上就是一个图结构。Neo4j在社交网

·2025-06-18 02:09

图数据库如何构筑 Web3 风控防线 | 聚焦批量注册与链上盗转

本文为悦数图数据库Web3场景风控系列文章的下篇，聚焦典型应用场景，如批量注册风控与链上交易风控，通过具体案例展示图数据库如何在实战中识别女巫攻击、羊毛党团伙、资金闭环洗钱等高危行为，帮助业务方构建更具前瞻性的防御机制

杭州悦数·2025-06-16 08:57

开源图数据库（NebulaGraph）

NebulaGraph是一款广受欢迎的开源图数据库，它能够以毫秒级延迟处理海量数据，可快速扩展，并具备执行快速图分析的能力。

deepdata_cn·2025-06-15 09:25

数据库系列（1）常见的四种非关系型数据库（NoSQL）

Neo4j：图数据库，适合处理复杂的网络关系数据。特点：灵活的数据模型：不需要固定模式，

CoderIsArt·2025-06-11 17:19

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战：3步搭建智能关系网络！

本文聚焦SpringBoot与Neo4j图数据库的技术结合，探讨知识图谱开发的实现细节，帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。

Java知识库·2025-06-07 08:04

Neo4j 集群管理：原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j的CausalClustering架构提供了一个强大而灵活的基石，用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务。

·2025-06-06 12:11

数据库领域：图数据库的分布式图存储系统

数据库领域：图数据库的分布式图存储系统关键词：图数据库、分布式存储、图计算、Neo4j、JanusGraph、数据分片、一致性哈希摘要：本文深入探讨了分布式图存储系统的核心原理和实现技术。

数据库管理艺术·2025-06-05 22:42

图数据库在数据库领域的图数据可视化工具

图数据库在数据库领域的图数据可视化工具关键词：图数据库、图数据可视化、可视化工具、数据库领域、数据展示摘要：本文聚焦于图数据库在数据库领域的图数据可视化工具。

数据库管理艺术·2025-06-05 22:41

Neo4j 监控全解析：原理、技术、技巧与最佳实践

高效的监控是保障Neo4j图数据库性能、稳定性和可观察性的基石。本文将深入探讨Neo4j监控的核心原理、关键技术、实用技巧及行业最佳实践，助您构建强大的数据库运维体系。

weixin_30777913·2025-06-05 19:54

Neo4j 认证与授权：原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j作为领先的图数据库，其安全机制——认证（Authentication）与授权（Authorization）——是保障数据资产的核心防线。

weixin_30777913·2025-06-05 19:54

Neo4j 数据可视化与洞察获取：原理、技术与实践指南

Neo4j的数据可视化是将图数据库强大关联能力转化为直观理解和深刻洞察的关键环节。通过理解可视化原理、掌握多样化工具（从内置的Browse

weixin_30777913·2025-06-05 19:17

Neo4j 的 Cypher 查询语言基础

数据更新与删除三、应用场景（一）社交网络分析（二）推荐系统（三）知识图谱查询四、注意事项（一）性能优化（二）查询结果准确性（三）事务管理五、总结六、引用摘要在数据关联分析日益重要的今天，Neo4j作为一款功能强大的图数据库

CarlowZJ·2025-06-05 03:01

Neo4j 初探 —— 图数据库的概念与架构

目录一、概念讲解（一）图数据库的诞生背景（二）图数据库与传统数据库的区别（三）Neo4j的核心概念二、Neo4j的架构（一）存储层（二）查询引擎层（三）事务层（四）网络接口层三、Neo4j安装与配置（一

CarlowZJ·2025-06-05 03:29

解锁未来——MySQL与图数据库融合之路的性能优化秘籍

与此同时，图数据库以其独特的数据结构和高效的关联查询能力，逐渐成为解决这类问题的理想选择。今天，我们将深入探讨如何通过集成MySQL与图数据库，实现两者优势互补的同时，最大化系统的整体性能。

墨夶·2025-06-04 04:27

Neo4j与APOC扩展库：实现复杂图算法与数据导入导出

Neo4j与APOC扩展库：实现复杂图算法与数据导入导出随着图数据库逐渐成为大数据和人工智能领域的热门选择，Neo4j作为最流行的图数据库之一，凭借其高效的数据存储和查询能力，广泛应用于社交网络、推荐系统

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-03 21:12

【头歌实验】图数据库Neo4j 图节点管理

【头歌实验】图数据库Neo4j图节点管理食用指南查看题目要求是否一致，一致cv大法即可。如若测评时出现以下错误，及数据库Neo4j未连接或启动。

纸飞机飞呀飞·2025-06-03 06:22

图数据库Neo4j安装及入门：

Neo4j官网：https://neo4j.com/windows下载桌面安装包后安装注册账号登录第一次使用流程：1.创建新数据库,选择Local，输入名称Test，选择默认数据库版本。2.点击启动按钮，然后在浏览器打开，输入网址localhost:7474/3.创建一个电影数据库（Create、Find、Query、Solve）1）CreateCREATE(TheMatrix:Movie{tit

长弓Smile·2025-05-29 01:16

图数据库Neo4j安装以及简单使用

目录1、下载neo4j2、在本地windows环境安装Neo4j3、启动4、使用（1）新建节点（2）新建关系（3）查询节点（4）新增属性（5）删除节点（6）删除属性（7）删除2个节点关系（8）查询2个节点之间的关系1、下载neo4jNeo4j3.5Neo4j产品-Neo4j产品-微云数聚2、在本地windows环境安装Neo4j安装到D:\ProgramFiles(x86)\neo4j-chs-c

爱晒太阳的小老鼠·2025-05-29 01:16

MySQL vs 图数据库：混合架构下的复杂关系分析全揭秘

而图数据库则以其独特的结构优势脱颖

墨瑾轩·2025-05-26 20:56

LangChain03-图数据库与LangGraph

图数据库与LangGraph集成实践1.引言在构建智能问答系统、推荐引擎或复杂决策流程时，传统的关系型数据库和向量数据库往往难以满足对实体关系建模和多跳推理的需求。

江畔柳前堤·2025-05-26 03:45

（五）知识存储：选择合适的图数据库

知识图谱以图结构（节点-边-属性）存储实体、关系及属性信息，图数据库的选择需综合考虑数据规模、查询需求、业务场景等因素。

只有左边一个小酒窝·2025-05-26 00:19

使用Neo4j与向量检索系统集成的LLM应用开发指南

Neo4j作为一个强大的图数据库，能够在存储用户对话历史、进行图分析等方面发挥重要作用。而结合向量检索技术，我们可以高效地从海量文本数据中检索信息。

dgay_hua·2025-05-22 22:07

利用Neo4j实现强大的向量存储与对话历史管理

引言在多模态对话系统中，结合向量检索和图数据库的能力，可以显著提高用户交互体验和数据分析能力。这篇文章将探讨如何使用Neo4j作为向量存储，并利用其图形功能存储和检索用户会话的对话历史。

bhawfgrcbtwny·2025-05-22 12:07

探索Neo4j Vector Index：在图数据库中实现高效的向量相似度搜索

#探索Neo4jVectorIndex：在图数据库中实现高效的向量相似度搜索##引言在现代数据驱动的世界中，许多应用场景需要对高维向量进行相似度搜索。

bhawfgrcbtwny·2025-05-22 12:07

在 Neo4j 中实现向量化存储：从文本到高效语义搜索

在当今数据驱动的时代，图数据库因其强大的关系表达能力和高效的查询性能，逐渐成为处理复杂数据结构的首选工具之一。

从零开始学习人工智能·2025-05-16 23:14

neo4j框架：ubuntu系统中neo4j安装与使用教程

在使用图数据库的时候，经常需要用到neo4j这一图数据库处理框架。本文详细介绍了neo4j安装使用过程中的问题与解决方法。

Ailovelearning·2025-05-16 22:04

使用Neo4j作为向量存储来提升AI数据库查询性能

为了解决高效存储和查询大规模嵌入向量的问题，Neo4j作为一款强大的图数据库提供了Neo4jVectorStore模块。这个模块允许我们在Neo4j中创建和管理向量索引，支持高效的向量查询和检索。

qq_37836323·2025-05-16 03:44

[使用Neo4j实现向量存储和对话历史追踪的终极指南]

使用Neo4j实现向量存储和对话历史追踪的终极指南引言在数据驱动的世界中，将强大的语言模型（LLM）与图数据库结合使用，能够提供深刻的洞察和丰富的用户互动体验。

dsndnwfk·2025-05-16 03:44

探索Neo4j向量索引：提升图数据库的搜索能力

引言Neo4j是一款开源的图形数据库，最近推出了对向量相似性搜索的支持。这让开发者能够在处理包括图形和文本数据在内的复杂数据集时，利用近似最近邻搜索、欧几里得相似度和余弦相似度等技术进行更加高效的查询。本篇文章将详细探讨Neo4j的向量索引（Neo4jVector），并通过代码示例展示如何利用这些特性。主要内容向量相似性搜索Neo4j支持多种相似性搜索方式，包括：近似最近邻搜索：高效地寻找与给定查

akhfuiigabv·2025-05-16 03:13

一步一步构建基于知识图谱的RAG应用指南

与传统的关系型数据库通过行和列在表格中存储数据不同，图数据库使用节点、边和属性来表示和存储数据，提供了一种更直观和高效的方式来构建、查看和查询复杂系统。本文将指导你了解、实现和利用知识图谱数据库。

Python_金钱豹·2025-05-15 21:31

怎样用图数据库优化Python关联交易分析？

怎样用图数据库优化Python关联交易分析？在金融领域，关联交易分析是识别和分析不同实体之间交易关系的重要手段。Python作为一种强大的编程语言，结合图数据库技术，可以有效地优化关联交易分析。

程序化交易助手·2025-05-15 16:24

[特殊字符] 本地大模型编程实战(29)：用大语言模型LLM查询图数据库NEO4J(2)

本文将基于langgraph框架，用LLM查询NEO4J图数据库，构建可定制、能应对复杂场景的工作流！核心亮点是否用户提问是否电影相关?

AI大模型顾潇·2025-05-13 14:52

【2021/8/28-最新教程】Windows 安装配置Neo4j图数据库

Windows下安装配置Neo4j图数据库1.Neo4j简介2.安装JavaJDK2.1下载安装jdk2.2配置环境变量3.安装Neo4j3.1下载Neo4j3.2配置环境变量4.启动Neo4j5.Neo4j

chaser&upper·2025-05-12 03:56

Neo4j与Spring Boot深度整合：从零搭建企业级图服务

Neo4j与SpringBoot深度整合：从零搭建企业级图服务在现代企业应用中，图数据库因其强大的关系建模能力，逐渐成为处理复杂关系数据的首选解决方案。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-05-10 21:14

数据库领域图数据库的性能评估指标

数据库领域图数据库的性能评估指标关键词：图数据库、性能评估指标、吞吐量、响应时间、扩展性、并发处理能力摘要：本文聚焦于数据库领域中图数据库的性能评估指标。

数据库管理艺术·2025-05-09 09:49

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