k8s之前的job完成后,如果不用cronjob管理,都不会自动删除,该job对象和其相关的pod对象都会保存以便查看记录。
然而在1.12版本之后,k8s提出了通过TTL自动删除Job的特性,当前仅对job生效,对 Complete 和 Failed 状态的Job都会自动删除,以后会逐步对所有的其他资源对象生效。
ttlSecondsAfterFinished: 0 #在job执行完时马上删除
ttlSecondsAfterFinished: 100 #在job执行完后,等待100s再删除
若不设置 ttlSecondsAfterFinished这个属性则不会自动删除
这个特性现在在v1.12版本是alpha阶段,而且默认关闭的,需要手动开启。
需要修改的组件包括apiserver、controller还要scheduler。
我的都是apiserver、controller还要scheduler都是以pod的形式运行的,所以直接修改/etc/kubernetes/manifests
下面对应的三个.yaml静态文件,加入- --feature-gates=TTLAfterFinished=true
命令,然后令对应的pod重新运行即可。
例如修改后的kube-scheduler.yaml的spec部分如下,kube-apiserver.yaml和kube-controller-manager.yaml也在spec部分加入- --feature-gates=TTLAfterFinished=true即可。
apiVersion: v1
...
spec:
containers:
- command:
- kube-scheduler
- --address=127.0.0.1
- --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.conf
- --leader-elect=true
- --feature-gates=TTLAfterFinished=true
...
然后等一会,查看pod,可以发现apiserver、controller、scheduler都已经重新运行了,他们AGE和其他pod明显不一样
$ kubectl get po -nkube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-576cbf47c7-bnmc8 1/1 Running 4 19d
coredns-576cbf47c7-zh7nb 1/1 Running 4 19d
etcd-udo 1/1 Running 6 154d
kube-apiserver-udo 1/1 Running 0 56m
kube-controller-manager-udo 1/1 Running 0 56m
kube-flannel-ds-amd64-blqvw 1/1 Running 4 154d
kube-proxy-vqfvz 1/1 Running 4 154d
kube-scheduler-udo 1/1 Running 0 55m
kubernetes-dashboard-65c76f6c97-xtnvf 1/1 Running 14 19d
声明一个如下的job文件kube-lykops-job.yaml,ttl设为100,即在它运行完后等待100s,k8s就会把这个job及其对应的pod都自动删除
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: pi-with-ttl
spec:
ttlSecondsAfterFinished: 100
template:
spec:
containers:
- name: pi
image: perl
command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
resources:
requests:
memory: "128Mi"
cpu: "1"
limits:
memory: "256Mi"
cpu: "1"
restartPolicy: Never
backoffLimit: 4
操作
$ kubectl create -f /home/karl/Desktop/kube-lykops-job.yaml
job.batch/pi-with-ttl created
然后查看这个job具体描述有没有"ttlSecondsAfterFinished": 100 这个属性,如果没有则代表TTL这个特性没开启成功
$ kubectl get job pi-with-ttl -o json
最后不断查看这个job和它对应的pod资源,会发现等job complete之后100s,job以及pod资源对象都会被删掉。
$ kubectl get jobs
NAME COMPLETIONS DURATION AGE
pi-with-ttl 0/1 4s 4s
$ kubectl get jobs
No resources found.
参考:这博客最后提到如何对Job设置自动清理