数据库之多表操作
查询数据库，当查询条件比较复杂时，常常需要用到子查询。子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句。
准备表
-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department
create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
);
insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204);
create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
);
insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部');
mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 财政部 |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)
多表查询之连接查询
1.笛卡尔积查询
mysql> SELECT * FROM employee,department;
-- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
-- department.dept_name from employee,department;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.内连接
---- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
-------
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3.外连接
-----（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
----（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
-----（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
– mysql不支持全外连接 full JOIN
– mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
-- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
多表查询之子查询
– 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
– 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
– 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
– 还可以包含比较运算符：=、 !=、> 、<等
---- 1. 带IN关键字的子查询
---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过
select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department);
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01 sec)
---- 2. 带比较运算符的子查询
-- =、!=、>、>=、<、<=、<>
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
---- 3. 带EXISTS关键字的子查询
-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203);
--department表中存在dept_id=203，Ture
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205);
-- Empty set (0.00 sec)
ps: create table t1(select * from t2);