springBoot + druid +mysql 实现读写分离

1、首先配置yml配置文件：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    master:
      url: jdbc:mysql://192.168.145.145:3306/gourd?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      username: root
      password: root
    slave:
      url: jdbc:mysql://192.168.145.146:3306/gourd?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      username: root
      password: root
    druid:
      initial-size: 5
      max-wait: 60000
      min-idle: 1
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: select 'x'
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      pool-prepared-statements: true
      max-open-prepared-statements: 50
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
  

如果只有一个数据库，master和slave配置成一样即可；
如果有两个数据库，数据库需配置主从复制，参考：https://blog.csdn.net/HXNLYW/article/details/90373149

数据库密码加密：https://blog.csdn.net/HXNLYW/article/details/98635913

druid依赖包：

    com.alibaba
    druid-spring-boot-starter
    1.1.9

2、定义主从数据库名

import lombok.Data;

/**
 * @author gourd
 */
@Data
public class CommonConstant {

    /**
     * 主数据源
     */
    public static final String MASTER_DATASOURCE = "masterDruidDataSource";

    /**
     * 从数据源
     */
    public static final String SLAVE_DATASOURCE= "slaveDruidDataSource";
}

3、定义目标数据库注解及AOP切面

import com.gourd.common.constant.CommonConstant;
import java.lang.annotation.*;

/**
 * @program: springboot
 * @description: 动态切换数据源注解
 * @author: gourd
 * @date: 2018-11-22 14:02
 * @since: 1.0
 **/
@Documented
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface TargetDataSource {
    String value() default CommonConstant.MASTER_DATASOURCE;
//    //代码切换到数据源
//    DynamicDataSource.setDataSource(CommonConstant.MASTER_DATASOURCE);
//    DynamicDataSource.clearDataSource();
}

import com.gourd.base.annotation.TargetDataSource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.lang.reflect.Method;
 
/**
 * @program: springboot
 * @description: 动态切换数据源AOP切面处理
 * @author: gourd
 * @date: 2018-11-22 14:03
 * @since: 1.0
 **/
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class DataSourceAspect implements Ordered {

    /**
     * 切点: 所有配置 TargetDataSource 注解的方法
     */
    @Pointcut("@annotation(com.gourd.base.annotation.TargetDataSource)")
    public void dataSourcePointCut() {}
 
    @Around("dataSourcePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        TargetDataSource ds = method.getAnnotation(TargetDataSource.class);
        // 通过判断 @ChangeDataSource注解 中的值来判断当前方法应用哪个数据源
        DynamicDataSource.setDataSource(ds.value());
        log.info("^o^= 当前数据源: " + ds.value());
        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            DynamicDataSource.clearDataSource();
            log.debug("^o^= clean datasource");
        }
    }
    @Override
    public int getOrder() {
        return 1;
    }
}

4、动态数据源创建：

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;
 
/**
 * @program: springboot
 * @description: 创建动态数据源
 * 实现数据源切换的功能就是自定义一个类扩展AbstractRoutingDataSource抽象类，
 * 其实该相当于数据源DataSourcer的路由中介,
 * 可以实现在项目运行时根据相应key值切换到对应的数据源DataSource上。
 * @author: gourd
 * @date: 2018-11-22 13:59
 * @since: 1.0
 **/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
 
    private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    /**
     * 配置DataSource, defaultTargetDataSource为主数据库
     */
    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map targetDataSources) {
        //设置默认数据源
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        //设置数据源列表
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }
 
    /**
     * 是实现数据源切换要扩展的方法，
     * 该方法的返回值就是项目中所要用的DataSource的key值，
     * 拿到该key后就可以在resolvedDataSource中取出对应的DataSource，
     * 如果key找不到对应的DataSource就使用默认的数据源。
     * */
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return getDataSource();
    }
 
    /**
     * 绑定当前线程数据源路由的key
     * 使用完成后必须调用removeRouteKey()方法删除
     */
    public static void setDataSource(String dataSource) {
        contextHolder.set(dataSource);
    }
 
    /**
     * 获取当前线程的数据源路由的key
     */
    public static String getDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    /**
     * 删除与当前线程绑定的数据源路由的key
     */
    public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
    }
 
}

5、动态数据源配置类：

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.gourd.common.constant.CommonConstant;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @program: springboot
 * @description: 动态数据源配置
 * @author: gourd
 * @date: 2018-11-22 14:01
 * @since: 1.0
 **/
@Configuration
@Slf4j
public class DynamicDataSourceConfig {



    /**
     * 创建 TargetDataSource Bean
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.master")
    public DataSource masterDataSource() {
        DataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return dataSource;
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.slave")
    public DataSource slaveDataSource() {
        DataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return dataSource;
    }

    /**
     * 如果还有数据源,在这继续添加 TargetDataSource Bean
     */

    @Bean
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource, DataSource slaveDataSource) {
        Map targetDataSources = new HashMap<>(2);
        targetDataSources.put(CommonConstant.MASTER_DATASOURCE, masterDataSource);
        targetDataSources.put(CommonConstant.SLAVE_DATASOURCE, slaveDataSource);
        // 还有数据源,在targetDataSources中继续添加
        log.info("^o^= DataSources:" + targetDataSources);
        //默认的数据源是oneDataSource
        return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
    }

}

6、以上就已经配置完成了读写分离，下面是用法：

1）方法上加注解

    @Override
    @TargetDataSource(DataSourceNames.SLAVE_DATASOURCE)
    public ResponseUserToken login(String username, String password) {
    }

2）代码中切换数据源，默认主数据源：

    //代码切换到数据源
    DynamicDataSource.setDataSource(DataSourceNames.SLAVE_DATASOURCE);
   

有兴趣的小伙伴可以下载源码项目：https://blog.csdn.net/HXNLYW/article/details/98037354