ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性 (isolation)和持久性(durability)的缩写。
原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。
一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状态。
隔离性表示在事务执行过程中对数据的修改,在事务提交之前对其他事务不可见。
持久性表示已提交的数据在事务执行失败时,数据的状态都应该正确。
通俗的理解,事务是一组原子操作单元,从数据库角度说,就是一组SQL指令,要么全部执行成功,若因为某个原因其中一条指令执行有错误,则撤销先前执行过的所有指令。更简答的说就是:要么全部执行成功,要么撤销不执行。
既然事务的概念从数据库而来,那Java事务是什么?之间有什么联系?
实际上,一个Java应用系统,如果要操作数据库,则通过JDBC来实现的。增加、修改、删除都是通过相应方法间接来实现的,事务的控制也相应转移到Java程序代码中。因此,数据库操作的事务习惯上就称为Java事务。
事务是为解决数据安全操作提出的,事务控制实际上就是控制数据的安全访问。
举一个简单例子:比如银行转帐业务,账户A要将自己账户上的1000元 转到B账户下面,A账户余额首先要减去1000元,然后B账户要增加1000元。假如在中间网络出现了问题,A账户减去1000元已经结束,B因为网络中断而操作失败,那么整个业务失败,必须做出控制,要求A账户转帐业务撤销。这才能保证业务的正确性,完成这个操走就需要事务,将A账户资金减少和B账户资金增加方到一个事务里面,要么全部执行成功,要么操作全部撤销,这样就保持了数据的安全性。
JDBC 事务是用 Connection 对象控制的。JDBC Connection 接口( java.sql.Connection )提供了两种事务模式:自动提交和手工提交。
java.sql.Connection 提供了以下控制事务的方法:
public void setAutoCommit(boolean)使用 JDBC 事务界定时,您可以将多个 SQL 语句结合到一个事务中。
JDBC 事务的一个缺点是事务的范围局限于一个数据库连接。一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库。
JTA允许应用程序执行分布式事务处理–在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据,这些数据可以分布在多个数据库上。
JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力。
如果计划用 JTA 界定事务,那么就需要有一个实现 javax.sql.XADataSource 、 javax.sql.XAConnection 和 javax.sql.XAResource 接口的 JDBC驱动程序。一个实现了这些接口的驱动程序将可以参与 JTA 事务。
一个 XADataSource 对象就是一个 XAConnection 对象的工厂。 XAConnection s 是参与 JTA 事务的 JDBC 连接。
您将需要用应用服务器的管理工具设置 XADataSource 。从应用服务器和 JDBC 驱动程序的文档中可以了解到相关的指导。XA 连接与非 XA 连接不同。一定要记住 XA 连接参与了 JTA 事务。这意味着 XA 连接不支持 JDBC 的自动提交功能。
同时,应用程序一定不要对 XA 连接调用 java.sql.Connection.commit() 或者 java.sql.Connection.rollback() 。
相反,应用程序应该使用 UserTransaction.begin()、 UserTransaction.commit() 和 serTransaction.rollback() 。
务管理,我们可以通过EJB容器提供的容器事务管理机制(CMT)完成同一个功能,这项功能由J2EE应用服务器提供。
这使得我们可以简单的指定将哪个方法加入事务,一旦指定,容器将负责事务管理任务。这是我们土建的解决方式,因为通过这种方式我们可以将事务代码排除在逻辑编码之外,同时将所有困难交给J2EE容器去解决。
使用EJB CMT的另外一个好处就是程序员无需关心JTA API的编码,不过,理论上我们必须使用EJB。
3、容器事务,主要指的是J2EE应用服务器提供的事务管理,局限于EJB应用使用。
连接连接的情况下可以选择JDBC事务,在跨多个连接或者数据库情况下,需要选择使用JTA事务,如果用到了EJB,则可以考虑使用EJB容器事务。
拓展:
- 原子性(Atomic):事务中各项操作,要么全做要么全不做,任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败;
- 一致性(Consistent):事务结束后系统状态是一致的;
- 隔离性(Isolated):并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态;
- 持久性(Durable):事务完成后所做的改动都会被持久化,即使发生灾难性的失败。通过日志和同步备份可以在故障发生后重建数据。
关于事务,首先需要知道的是,只有存在并发数据访问时才需要事务。
当多个事务访问同一数据时,可能会存在5类问题,包括3类数据读取问题(脏读、不可重复读和幻读)和2类数据更新问题(第1类丢失更新和第2类丢失更新)。
脏读(Dirty Read):A事务读取B事务尚未提交的数据并在此基础上操作,而B事务执行回滚,那么A读取到的数据就是脏数据。
时间 |
转账事务A |
取款事务B |
T1 |
|
开始事务 |
T2 |
开始事务 |
|
T3 |
|
查询账户余额为1000元 |
T4 |
|
取出500元余额修改为500元 |
T5 |
查询账户余额为500元(脏读) |
|
T6 |
|
撤销事务余额恢复为1000元 |
T7 |
汇入100元把余额修改为600元 |
|
T8 |
提交事务 |
|
不可重复读(Unrepeatable Read):事务A重新读取前面读取过的数据,发现该数据已经被另一个已提交的事务B修改过了。
时间 |
转账事务A |
取款事务B |
T1 |
|
开始事务 |
T2 |
开始事务 |
|
T3 |
|
查询账户余额为1000元 |
T4 |
查询账户余额为1000元 |
|
T5 |
|
取出100元修改余额为900元 |
T6 |
|
提交事务 |
T7 |
查询账户余额为900元(不可重复读) |
|
幻读(Phantom Read):事务A重新执行一个查询,返回一系列符合查询条件的行,发现其中插入了被事务B提交的行。
时间 |
统计金额事务A |
转账事务B |
T1 |
|
开始事务 |
T2 |
开始事务 |
|
T3 |
统计总存款为10000元 |
|
T4 |
|
新增一个存款账户存入100元 |
T5 |
|
提交事务 |
T6 |
再次统计总存款为10100元(幻读) |
|
第1类丢失更新:事务A撤销时,把已经提交的事务B的更新数据覆盖了。
时间 |
取款事务A |
转账事务B |
T1 |
开始事务 |
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T2 |
|
开始事务 |
T3 |
查询账户余额为1000元 |
|
T4 |
|
查询账户余额为1000元 |
T5 |
|
汇入100元修改余额为1100元 |
T6 |
|
提交事务 |
T7 |
取出100元将余额修改为900元 |
|
T8 |
撤销事务 |
|
T9 |
余额恢复为1000元(丢失更新) |
|
第2类丢失更新:事务A覆盖事务B已经提交的数据,造成事务B所做的操作丢失。
时间 |
转账事务A |
取款事务B |
T1 |
|
开始事务 |
T2 |
开始事务 |
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T3 |
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查询账户余额为1000元 |
T4 |
查询账户余额为1000元 |
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T5 |
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取出100元将余额修改为900元 |
T6 |
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提交事务 |
T7 |
汇入100元将余额修改为1100元 |
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T8 |
提交事务 |
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T9 |
查询账户余额为1100元(丢失更新) |
|
数据并发访问所产生的问题,在有些场景下可能是允许的,但是有些场景下可能就是致命的,数据库通常会通过锁机制来解决数据并发访问问题,按锁定对象不同可以分为表级锁和行级锁;按并发事务锁定关系可以分为共享锁和独占锁,具体的内容大家可以自行查阅资料进行了解。
直接使用锁是非常麻烦的,为此数据库为用户提供了自动锁机制,只要用户指定会话的事务隔离级别,数据库就会通过分析SQL语句然后为事务访问的资源加上合适的锁,此外,数据库还会维护这些锁通过各种手段提高系统的性能,这些对用户来说都是透明的(就是说你不用理解,事实上我确实也不知道)。
ANSI/ISO SQL 92标准定义了4个等级的事务隔离级别,如下表所示:
隔离级别 |
脏读 |
不可重复读 |
幻读 |
第一类丢失更新 |
第二类丢失更新 |
READ UNCOMMITED |
允许 |
允许 |
允许 |
不允许 |
允许 |
READ COMMITTED |
不允许 |
允许 |
允许 |
不允许 |
允许 |
REPEATABLE READ |
不允许 |
不允许 |
允许 |
不允许 |
不允许 |
SERIALIZABLE |
不允许 |
不允许 |
不允许 |
不允许 |
不允许 |
需要说明的是,事务隔离级别和数据访问的并发性是对立的,事务隔离级别越高并发性就越差。
所以要根据具体的应用来确定合适的事务隔离级别,这个地方没有万能的原则。