机器学习&深度学习&强化学习 AI自用入门学习资料大集合

开此文，给大家推荐一下我学习AI技术过程中邂逅的好资料，包括机器学习、深度学习、强化学习及其相关技术等AI技术，内容不断更新。感谢这些内容的创作者的辛勤付出！

以下内容并不具有学习递进关系，大家可根据需要自行选择。

机器学习

• [英文中字] 吴恩达《机器学习》Coursea在线课程
  非常非常适合入门，AI大牛吴恩达老师把基础的机器学习和模型讲得非常清楚，每周配以精心设计的Matlab/Octave作业，难度和进度适中，能很快对模型的原理和编程方面有较清楚的掌握。有中文字幕。个人觉得比直接看斯坦福CS229适合入门。（目前使用Coursea手机客户端仍可免费注册课程旁听）

强化学习（深度强化学习）

• [英文] Github课程《Deep Reinforcement Learning Course》
  适合强化学习入门。内容比较口语化，最开始有一篇介绍，把强化学习的整体框架介绍得很清楚，之后对于每一个模型的学习，都有使用Tensorflow实现的实例（强化学习控制游戏等），还有视频讲解。法国小哥的免费项目，很棒！（就是法国小哥的英语口音。。。）

Tensorflow

• [英文] Github项目《TensorFlow-Examples》
  使用Tensorflow演示了其基础的使用方法，并且把机器学习、深度学习各种模型都实现了一遍，代码有注释。跟着敲一遍，估计Tensorflow就差不多会用了。