CSPhD-winston-杨帆
CSPhD-winston-杨帆

论文阅读：2023 arxiv Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts

总目录 大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328

Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts

https://arxiv.org/abs/2305.18149

https://www.doubao.com/chat/2114270649152258

https://github.com/YuchuanTian/AIGC_text_detector

速览

论文提出多尺度正负无标签（MPU）训练框架，将AI文本检测建模为部分正负无标签问题，以解决短文本检测难题，同时提升长文本检测性能，具体方法如下：

  1. 将文本检测建模为正负无标签分类：主流AI生成文本检测方法常忽

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