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howard2005
数据挖掘基础学习笔记机器学习
文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域(一)数据分析与数据挖掘(二)人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法(一)线性回归(二)逻辑回归(三)决策树(四)随机森林(五)k-近邻(KNN)(六)支持向量机(SVM)(七)k-means四、监督学习与无监督学习(一)监督学习概念(二)无监督学习概念(三)补充学习模式1、半监督学习2、主动学习五、数据挖掘的应用(一)市场分析与管理(二)风险分
- 数据分析与数据挖掘
小鱼0135
数据挖掘数据分析人工智能
第一章、概述1.1.1数据分析:采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结,对数据进行恰当的描述,提取出有用的信息的过程。1.1.2数据挖掘:从海量数据种通过相关的算法来发现隐藏在数据中的规律和知识的过程。1.1.3知识发现的过程1.1.4数据分析与数据挖掘的区别1.1.5数据分析与数据挖掘的联系数据-------数据分析----->信息-------数据挖掘-------->知识1
- 【数据分析】理解数据分析
CS正阳
随笔:成长记录数据分析数据挖掘人工智能深度学习
说实话,在认认真真思考之前,我一直没弄明白到底什么是数据分析 什么是数据分析???明确定义 【数据分析与数据挖掘的区别】数据分析找数据变化的原因和本质,数据挖掘是找模式,找一种发现知识的模式。好比,今天股市大涨,数据分析是找涨的原因,数据挖掘是发现什么样的容易涨;数据分析更加偏向于描述性的分析,和数据挖掘更加偏向于预测性的分析,但两者的本质是一样
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数据分析与可视化(一)1.1数据分析1.1.1数据、信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程1.2数据可视化1.3数据分析与可视化常用工具1.4Python数据分析与可视化常用类库1.1数据分析1.1.1数据、信息与数据分析数据:数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽
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python数据分析与数据挖掘张良均视频
蓝思股价的这波上涨跟债市的火热恰好同步。PPP项目融资项目案例,项目融资贷款与一般固定资产贷款的区别一至七月,互联网企业完成互联网数据中心业务支出六二.五亿元,同比增长一.七%;截至七月末,部署的效劳器数量达一二六.六万台,同比增长三五.三%。国际项目融资经理,房地产的项目融资ppt据双汇开展刚表露的半年报显示,公司最新10大流通股东榜上机构扎堆。除了了北上资金在2季度加仓外,地方汇金、社保基金一
- 【免费分享淘宝视频教程】pyhton大数据人工智能神经网络爬虫零基础视频教程从入门到精通-百度云
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PythonPython视频教程Python爬虫
00、Python安装包开发工具、注册01、Python入门到项目实战篇02、Python大数据入门到实战篇03、Python数据分析与数据挖掘篇04、Python高等数学与程序算法篇05、Python人工智能机器学习篇06、Python人工智能神经网络量化交易篇07、Python机器人与自然语言处理篇百度云下载地址:回复关键词Python教程获取下载地址
- 大数据人工智能培训讲师老师:叶梓简介 人工智能讲师ai讲师大数据讲师人工智能老师
大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓
人工智能深度学习AI人工智能大数据AI讲师咨询
上海交通大学计算机专业博士毕业,在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入某大型软件上市公司从事大数据、人工智能等技术相关工作,曾先后作为技术经理或总工程师,负责大型信息平台、市级信息平台的建设工作,并参与省级信息平台的建设;主持制定了包括多份信息化工程标准。在大数据应用、人工智能等方面都有着丰富的经验。个人助理QQ:526346584案例及课程:主要课程:《数据分析与数据挖掘
- Python3数据科学包系列(三):数据分析实战
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Python3中类的高级语法及实战Python3(基础|高级)语法实战(|多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案Python3数据科学包系列(一):数据分析实战Python3数据科学包系列(二):数据分析实战一:数据分析与挖掘认知升维我们知道在数据分析与数据挖掘中,数据处理是一项复杂且繁琐的工作,同时也是整个数据分析过程中的最为重要的环节;数据处理一方面能提供数据的质量;另一
- CDA_level01_PART 1 数据分析概述及统计学基础
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PART1数据分析概述及统计学基础文章目录PART1数据分析概述及统计学基础一、数据分析概述1.1数据分析与数据挖掘的概念1.2强调商业数据分析中对业务的理解&&1.3.商业数据分析和预测的本质1.4大数据对传统小数据分析的扩展2.1数据分析目标的意义、过程及其本质2.2数据挖掘方法论2.2.1CRISP-DM方法论2.2.2SEMMA方法论2.3数据分析中不同人员角色与职责二、描述性统计分析1.
- Python数据分析与数据挖掘:解析数据的力量
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引言:随着大数据时代的到来,数据分析和数据挖掘已经成为许多行业中不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代,如何从大量的数据中提取有价值的信息,成为了企业和个人追求的目标。而Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,使得数据分析和数据挖掘变得更加简单和高效。本文将深入探讨Python在数据分析和数据挖掘中的应用,介绍其常用的库和工具,以及如何利用Python进行数据分析和数据挖掘的实际
- Python数据分析与可视化
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学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。学习日记目录学习日记一、数据可视化案例(示例图片来自网络)1、滴滴的交通大数据2、2020新冠肺炎各省累计确认病例分布示例二、数据、信息与数据分析的概念1、数据2、信息3、数据分析4、广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘三、数据分析与数据挖掘的区别四、数据可视化五、数据分析与可视化常用工具1、MicrosoftEx
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总结自《Python数据分析与数据挖掘》第1章从数据中“淘金”,从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是数据挖掘;它是利用各种分析工具在大量数据中寻找其规律和发现模型与数据之间关系的过程,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。这种分析方法可避免“人治”的随意性,避免企业
- 【数据挖掘】技术点总结
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第一天一、了解数据分析与数据挖掘1、数据挖掘的过程1、定义目标2、获取数据3、数据探索:对数据初步的研究4、数据预处理(数据清洗–数据集成–规范化数据–数据规约即数据标准化)5、挖掘建模(分类、聚类、关联、预测)6、模型评价与发布二、数据分析与数据挖掘中相关模块的简介与安装1、模块简介Numpy:处理数据,提供数组的支持,很多模块的基础Pandas:数据探索和数据分析Matplotlib:作图和可
- 数据分析与数据挖掘实战视频——学习笔记(九) 数据预处理(数据变换)
fhl12395
网址:【数据挖掘】2019年最新python3数据分析与数据爬虫实战_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibilihttps://www.bilibili.com/video/av22571713/?p=56数据变换和数据规约是属于数据预处理。数据变换简单变换1、数据变换的目的是将数据转化为更方便分析的数据。2、简单变换通常使用函数变换的方式进行,常见的函数变换包括:开方,平方,对数等。数据规范
- 数据分析之爬虫实例-获取天气AQI数据-附python代码
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数据分析与数据挖掘之路数据分析数据挖掘bigdata爬虫
数据分析与数据挖掘的步骤流程:1、明确目标。首先要熟悉业务背景,了解业务背景后,才能明确目标。如去分析电商业务流量与转化率的关系,广告业务如何确定单次点击竞价增加点击率和有效访问率,产品业务根据PV,UV,用户留存增长ARPU(利润或者金额),供应链业务:如工厂,饭店的订货量预测,营销业务:根据已有数据如何提高ROI(投资回报率)及金融行业的风险控制等等。2、数据搜集。哪些数据会影响问题答案,然后
- Python使用随机森林模型进行电影评分预测
qq_58392257
python随机森林数据挖掘
目录数据处理数据划分数据建模模型评估结果预测综合运用数据分析与数据挖掘课程中的数据探索、数据预处理、分析建模等理论知识,能够根据不同的业务的场景,选定不同的数据分析与数据挖掘模型,并能够通过Python语言及第三方库编程实现,培养学生数据分析思维,为学生今后从事数据分析相关工作奠定基础数据处理对数据进行质量探索,包括重复值,缺失值,异常值,不一致的值等#加载数据importpandasaspdcr
- 《数据清洗》知识总结------第一章 数据清洗概述
一只瓜瓜
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涉及内容:数据清洗的背景/定义/原理/基本流程/策略与方法1.1数据清洗的背景数据质量的好坏决定了数据分析与数据挖掘能否获得理想的结果。数据清洗可以提高数据质量,排除干扰,得出有效、可靠的数据,以此支持决策。1.1.1数据质量概述数据质量是指在业务环境下,数据符合数据消费者的使用目的,能满足业务场景具体需求的程度。当然,数据质量是一个相对的概念,不同决策者对数据质量的高低要求不同。其显著特点为:“
- 《Python数据分析与数据挖掘实战》第十五章学习——文本分析
marraybug
importpandasaspdinputfile='D:/ProgramData/PythonDataAnalysiscode/chapter15/demo/data/huizong.csv'outputfile='D:/ProgramData/PythonDataAnalysiscode/chapter15/demo/data2/meidi_jd.txt'data=pd.read_csv(in
- 【数据分析与数据挖掘小技巧】_Uplift Model
ranyeranye
数据分析与数据挖掘小技巧数据挖掘数据分析人工智能
随着互联网的发展,用户画像不断丰富,如何精准营销,触达到最敏感的人群,将我们的预算投入到可以为我们带来增量收入的人群,提高ROI显得尤为重要。UpliftModel作为一种增益模型,非常适用于这种场景。1.增益模型和响应率模型的区别Responsemodel表示的是通过营销而购买的概率;而upliftmodel指的是因为营销而购买的概率,它的本质是定位因为营销活动而明显被驱动的客户。2.什么是Up
- 《Python数据分析与挖掘实战》源码下载
新知图书
python数据分析数据挖掘
《Python数据分析与挖掘实战》源码下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Z8RJpH5dwwbLx5KFJd5qSw?pwd=6hat本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、必备工具和有效实践方法,能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。本书共分为15章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型
- 一文讲清:数据分析与数据挖掘到底有什么区别?
Leo.yuan
数据化数据分析系统数据挖掘数据分析bigdata
虽然岗位title里都有数据这两个字,但这是两条不同的发展路线,数据分析走的是管理路线,数据挖掘走的是技术路线。我身边就有年薪10万刀的数据分析师,只会Excel,不存在别的技能,但人家就是有能力把技术问题转变成业务问题,不需要会算法和模型。因为“SQL+Excel+BI工具+PPT”这套组合拳,就能满足工作中的绝大部分需求了,如果你再能用PPT把故事讲漂亮,领导就觉得你很厉害了,你大搞机器学习,
- 数据分析与数据挖掘实战案例本地房价预测(716):
丶凉介
机器学习数据挖掘数据挖掘数据分析python随机森林大数据
数据分析与数据挖掘实战案例(7/16):2022年首届钉钉杯大学生大数据挑战赛练习题目练习题A:二手房房价分析与预测要点:1、机器学习2、数据挖掘3、数据清洗、分析、pyeahcrs可视化4、随机森林回归预测模型预测房价整体代码:过程代码:1、读入数据、清洗数据:importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv("data.csv",encoding='u
- Python数据分析与挖掘实战中的错误总结与分析(持续更新)1.前言2.错误分析2.3第五章挖掘建模部分
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1.前言博主研究生第一年已经成为过去式了,上了课,修了学分。接下来两年就是要搞搞学术了,方向为:大数据分析与数据挖掘。从此篇开始,就将学习过程中一些问题和想法与友交流之。这里是博主在学习中看的一本书《python数据分析与挖掘实战》中基础篇的一些代码规范以及参考方法,供大家学习。2.错误分析由于第一章和第二章较为简单,这里就不在赘述,涉及到官方文档,大家一定多看看。2.1第三章数据探索部分代码3-
- 关于举办“R数据分析与数据挖掘案例实战”研讨会邀请函
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>各企事业单位:R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,R是一种数学计算的环境,它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。在R网站上提供了统计及各个有关应用领域几乎所有最新的成果和代码公开的软件包。截至2016年3月,CRAN库中的
- 【计算机视觉知识库】CV学习路线/从头学系列【持续更新】
TianleiShi
计算机视觉OpenCV深度学习图像处理医学图像智能计算计算机视觉人工智能图像处理算法深度学习
第一阶段:数学基础+编程语言学习1.程序员数学微积分基础、多元函数微积分、线性代数基础、线性代数高级、概率论等机器学习面试、算法原理常用的数学知识2.Python学习Python基础:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握代码编程逻辑,条件判断与循环;完成小游戏开发Python数据分析:掌握数据分析与数据挖掘常用开发库:NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等。
- 数据分析与数据挖掘的区别与个人理解
小小麦田mll
数据分析入门大数据数据挖掘数据分析
数据分析与数据挖掘的区别与个人理解1.理解大数据在了解数据分析与数据挖掘的区别之前,首先我们要明确大数据的概念,因为目前互联网所谓的数据分析与数据挖掘都是基于大数据来做的。1.1大数据的定义与特点大数据有非常多的定义,我们套用一个流传最广的概念,大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长
- 数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖大对比
灵境旅行家
知识小记数据仓库bigdata大数据
层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰,有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。本文将以数据研发相关领域为例,对比分析我们工作中高频出现的几个名词,主要包括以下几个方面:目录数据什么是大数据数据分析与数据挖掘的区别是什么数据库什么是数据库数据库中的分布式事务理论数据仓库什么是数据仓库数据库与数据仓库有什么区别什么是数据集市大数据平台什么是大数据平台什么是大数据开发平台数据中台什
- 数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖对比分析
csdn-延
大数据hadoop大数据数据仓库数据湖数据库数据中台
写在前面层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰,有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。本文将以数据研发相关领域为例,对比分析我们工作中高频出现的几个名词,主要包括以下几个方面:数据什么是大数据数据分析与数据挖掘的区别是什么数据库什么是数据库数据库中的分布式事务理论数据仓库什么是数据仓库什么是数据集市数据库与数据仓库的区别是什么大数据平台什么是大数据平台什么是大数据开发平台数据
- 数据分析与数据挖掘研究之一
wydilearn
前言:之前做过一些数据分析与数据挖掘相关的工作,最近抽空将之前做的内容简单整理一下,方便查看,主要使用R语言和PERL脚本语言,使用TCGA和ICGC数据库中的临床数据,做类似的分析可以参考一下,如果想查看详细内容与数据可以通过本人的Gitee及Github仓库下载,链接于篇尾附上。一、标题:Ef
- 数据分析和数据挖掘有啥关系?
俊红的数据分析之路
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今天给大家分享下数据分析与数据挖掘之间的关系是怎么样的?本篇内容来源于书籍《数据分析与挖掘算法》,文末会免费送大家几本。是不是有了数据分析基础以后更容易上手数据挖掘?在学习路径方面又需要注意些什么呢?数据分析是指用适当的统计方法对收集的海量数据进行分析、提取有用的信息和形成结论,然后对数据加以详细研究和概括总结的过程。有些人将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。其中,探索
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_