数据湖

数据湖与数据仓库在云平台的融合架构：Delta Lake实战指南

数据湖与数据仓库在云平台的融合架构：DeltaLake实战指南关键词：数据湖,数据仓库,云平台,融合架构,DeltaLake,湖仓一体,数据治理摘要：本文深入探讨数据湖与数据仓库在云平台的融合架构，以DeltaLake

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-19 18:00

Apache Iceberg数据湖基础

IntroducingApacheIceberg数据湖的演进与挑战传统数据湖（Hive表格式）的缺陷：分区锁定：查询必须显式指定分区字段（如WHEREdt='2025-07-01'）。

Aurora_NeAr·2025-07-08 12:20

掌握大数据领域数据湖的部署要点

掌握大数据领域数据湖的部署要点关键词：数据湖,大数据部署,数据治理,存储架构,元数据管理,数据质量,湖仓一体摘要：在数据爆炸的时代，企业面临着"数据多却用不好"的困境——结构化数据藏在数据库里，非结构化数据堆在服务器上

·2025-07-07 07:47

数据编织趋势探秘

1、在传统IT时代，无论是早年的“数据仓库”还是近几年的“数据湖”和“大数据”时代，其实数据利用都是集中式

·2025-07-04 14:07

Apache Gravitino 安装和配置指南

ApacheGravitino安装和配置指南gravitino世界上最强大的数据目录服务，提供高性能、地理分布和联邦化的元数据湖。

牧沛琚Immortal·2025-07-01 06:09

现代数据湖架构全景解析：存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态

本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件，深入探讨对象存储（OSS/S3）、表格式（Iceberg/Hudi/DeltaLake）、计算引擎（Spark/Flink/Presto）及元数据服务（HMS/Amoro

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2025-06-26 00:46

使用Airbyte连接Shopify进行数据集成实践

它不仅可以让从API、数据库和文件到仓库或数据湖的ELT流程变得高效，还提供了丰富的连接器，支持各种数据源的集成。

2301_80727036·2025-06-25 10:07

火山引擎发布大模型生态广场MCP Servers，LAS MCP助力AI数据湖构建

资料来源：火山引擎-开发者社区近日，火山引擎发布大模型生态广场——MCPServers，借助字节跳动生态能力，通过“MCPMarket（工具广场）+火山方舟（大模型服务）+Trae（应用开发环境）”深度协同，实现工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环，助力开发者以“模块化组装”模式告别复杂手动开发流程。火山引擎大模型生态广场MCPServers的核心架构由三部分组成：1.MCPMarket（

·2025-06-25 09:01

如何使用AWS S3进行文档对象加载

技术背景介绍AmazonSimpleStorageService（AmazonS3）是AmazonWebServices（AWS）提供的对象存储服务，具备高扩展性和高可用性，常用于备份、存档及数据湖构建

weixin_43212959·2025-06-24 15:44

【软考高级系统架构论文】论数据湖技术及其应用

针对这一问题，业界提出“数据湖(DataLake)”这一新型的企业数据管理技术。

_Richard_·2025-06-22 22:40

Doris 数据集成 Apache Paimon

Doris数据集成ApachePaimon湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。

猫猫姐·2025-06-20 23:08

[Data Pipeline] MinIO存储（数据湖) | 数据层 Bronze/Silver/Gold

第三章：MinIO存储（数据湖）欢迎回来，数据探险家们！在第一章：MySQL数据库（源系统）中，我们看到了原始咖啡销售数据的起点。

lvy-·2025-06-20 23:37

数据仓库 vs 数据湖：架构、应用场景与技术差异全解析

目录一、概念对比：结构化vs全类型数据二、技术架构对比1.数据仓库架构特点2.数据湖架构特点三、典型应用场景数据仓库适合：数据湖适合：四、数据湖仓一体：趋势还是折中？五、总结：如何选型？

chat2tomorrow·2025-06-19 06:52

Doris数据集成 Apache Iceberg

Doris数据集成ApacheIcebergApacheIceberg是一种开源、高性能、高可靠的数据湖表格式，可实现超大规模数据的分析与管理。

猫猫姐·2025-06-17 10:21

从 GreenPlum 到镜舟数据库：杭银消费金融湖仓一体转型实践

作者：吴岐诗，杭银消费金融大数据应用开发工程师本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocksSummitAsia2024的分享引言：融合数据湖与数仓的创新之路在数字金融时代，数据已成为金融机构的核心竞争力

镜舟科技·2025-06-13 23:08

数据库、数据仓库、数据中台、数据湖相关概念

文章目录序言1数据库，数据仓库，数据中台，数据湖-概念对比释义1.1概念产生的时间顺序1.2在使用功能方面对比1.3在使用工具方面对比2数据仓库2.1数据仓库的发展阶段2.2数据仓库的设计2.3数据仓库常用工具

行云流水行云流水·2025-06-13 01:30

Deep Lake 简介

DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖（DeepLearningDataLake），专为人工智能时代设计，旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题

·2025-06-11 19:57

Paimon（数据湖框架）概述

文章目录一、数据湖二、什么是Paimon三、Paimon中的数据存储格式四、Paimon的核心特性五、Paimon的大规模实时更新六、LSM数据结构的核心思想一、数据湖数据湖就是：一种能够满足海量存储和海量分析的系统架构方案

lzhlizihang·2025-06-10 00:26

揭秘大数据领域数据架构的关键技术

揭秘大数据领域数据架构的关键技术关键词：大数据、数据架构、关键技术、数据仓库、数据湖摘要：本文深入探讨大数据领域数据架构的关键技术。

大数据洞察·2025-06-09 18:46

Python, Go, Rust 开发40年来转移支付资金去向溯源与查询APP

40年来转移支付资金去向溯源与查询系统”技术方案，结合多语言优势实现资金全流程追踪与效能分析：---###**一、系统架构设计**```mermaidgraphTDA[多源数据]-->B(Python数据湖引擎

Geeker-2025·2025-06-09 05:42

大数据领域的数据工程：从理论到实践

大数据领域的数据工程：从理论到实践关键词：数据工程、大数据处理、ETL/ELT、数据湖、数据仓库、数据治理、云计算摘要：本文系统解析大数据领域的数据工程体系，从理论架构到实战落地展开深度探讨。

AI天才研究院·2025-06-09 05:10

湖仓融合的“最后一公里”：StarRocks 存算分离如何优化湖上实时分析？

随着数据量爆发式增长，企业数据架构正经历从传统数据仓库向现代数据湖仓一体化的转变。然而，传统数据湖虽然存储成本低，但分析性能不足；数据仓库虽然查询性能优异，但成本高昂且扩展性受限。

镜舟科技·2025-06-09 05:09

从零开始学大数据：数据工程入门指南

从零开始学大数据：数据工程入门指南关键词：大数据、数据工程、数据处理、ETL、数据湖、数据仓库、分布式计算摘要：本文作为面向零基础学习者的大数据工程入门指南，系统讲解数据工程核心概念、技术体系与实战方法论

AI天才研究院·2025-06-08 01:55

数据湖 (特点+与数据仓库和数据沼泽的对比讲解)

数据湖就像一个“数据水库”，把企业所有原始数据（结构化的表格、半结构化的日志、非结构化的图片/视频）原样存储，供后续按需分析。

xixixi77777·2025-06-05 19:16

【大数据】什么是数据湖？一文揭示数据湖的本质

很多人跟我一样，对于数据湖充满好奇，也许还读了不少数据湖文章，但无论别人怎么说，你还是会觉得难以把握数据湖的本质。

isNotNullX·2025-06-05 18:14

数据湖是什么？数据湖和数据仓库的区别是什么？

目录一、数据湖是什么（一）数据湖的定义（二）数据湖的特点二、数据仓库是什么（一）数据仓库的定义（二）数据仓库的特点三、数据湖和数据仓库的区别（一）数据类型（二）数据处理阶段（三）分析灵活性（四）数据使用目的四

Leo.yuan·2025-06-05 18:40

华为数据之道精读——【173页】读书笔记【附全文阅读】

书中详细阐述的华为数据工作框架，涵盖数据源、数据湖、数据主题联接和数据消费等关键环节，为企业构建了清晰的数据治理路径，助力实现业务

智慧化智能化数字化方案·2025-06-05 03:21

实时数据湖架构设计：从批处理到流处理的企业数据战略升级

文章目录第一章：数据湖演进历程与现状分析第二章：实时数据湖核心架构剖析第三章：关键技术组件深度解析第四章：企业实施策略与路径规划第五章：典型应用场景与案例研究第六章：运维管理与最佳实践第一章：数据湖演进历程与现状分析数据处理架构演进时间线

大咖分享课·2025-06-04 23:55

湖仓一体，不只是技术升级，更是企业决策力再造

湖仓一体架构将数据仓库和数据湖的精华结合到一个统一的高性能平台中，为当今复杂的数据挑战提供了前所未有的价值。要想真正了解未来的发展方向，我们需要先了解过去。

·2025-05-29 18:33

如何设计高效的数据湖架构：存储策略、Schema 演进与数据生命周期管理

本文围绕现代数据湖架构的核心设计理念与实践展开，重点讨论如何高效组织数据存储、支持Schema演进与版本管理、实现冷热数据分层存储和生命周期治理，确保数据湖在性能、成本、演进和治理能力上的全面可控。

晴天彩虹雨·2025-05-29 16:35

什么是Amazon S3

S3以其高耐久性和高可用性而闻名，非常适合多种使用场景，包括备份、网络托管、数据湖以及大数据分析。其核心特点包括：高持久性：通过多可用区冗余存储，数据持久性高。

ManageEngine卓豪·2025-05-29 02:26

华为云大数据服务实战：从数据湖到智能分析

华为云大数据服务实战：从数据湖到智能分析关键词：华为云、大数据服务、数据湖、智能分析、数据仓库、实时计算、机器学习摘要：本文深入探讨华为云大数据服务的完整技术栈，从基础的数据湖构建到高级的智能分析应用。

AI云原生与云计算技术学院·2025-05-26 21:30

Flink初始及搭建集群环境（技术选型与实战详解）

Flink广泛应用于实时数据分析、事件驱动应用、ETL、数据湖建设等场景。二、为什么选择Flink？——主流流处理框架对比在大数据实时计算领域，主流的流处理框架包

北漂老男人·2025-05-24 18:07

【数据仓库-9】-- 数据仓库、数据集市和数据湖的区别

目录1.基本区别2.各自的应用场景3.举例1.基本区别序号数据仓库数据集市数据湖1结构化数据存储结构化和半结构化数据存储结构化、半结构化和非结构化数据存储2高度组织化和优化的数据模式适度组织化和优化的数据模式非常灵活

oo寻梦in记·2025-05-22 14:26

Hudi、Iceberg 、 Paimon 数据湖选型对比

Hudi、Iceberg和Paimon是当前数据湖领域的三大主流开源框架，均致力于解决数据湖场景下的增量更新、事务支持、元数据管理、流批统一等核心问题，但设计理念和适用场景存在差异。

菜鸟冲锋号·2025-05-19 13:20

当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables：打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”

引言在一些大数据分析场景比如电商大数据营销中，我们需要快速分析存储海量用户行为数据（如浏览、加购、下单），以进行用户行为分析，优化营销策略。传统方法依赖Spark/Presto集群或Redshift查询S3上的Parquet/ORC文件，这对于需要快速迭代、按需执行的分析来说，成本高、运维复杂且响应不够敏捷。本文将介绍一种现代化的Serverless解决方案：利用S3Tables（内置优化的Apa

一个没有感情的程序猿·2025-05-17 22:54

没有数据湖？可观测性也许不再有效！

本文作者B.CameronGain是ReveComMedia的创始人和首席分析师。他对计算机的痴迷始于1980年代初，他热衷于撰写关于IT和技术的文章，其作品曾出现在《Wired》、《PCWorld》、《CIO》、《TechnologyReview》、《PopularScience》和《AutomotiveNews》等知名媒体上。原文链接：ObservabilityWithoutaDataLake

观测云·2025-05-16 08:48

入门向：下一代实时计算基础设施-Fluss

用在数据湖场景，比如配合Paimon，那么就可以当作一个实时层，整个链路的延迟会更低。总体

·2025-05-14 23:00

BI PaaS化实践：衡石如何通过可插拔数仓加速企业数据湖仓一体？

——解析新一代BI平台的弹性架构与数据治理革新引言：湖仓一体的理想与现实挑战随着企业数据量指数级增长，传统数据仓库与数据湖的割裂已成为制约分析效率的核心瓶颈。

zandy1011·2025-05-14 09:55

2025九款好用的ETL数据集成软件推荐

它们从各数据源抽取数据，转换后加载到目标系统，如数据仓库或数据湖。随着大数据兴起，ELT工具先加载数据再转换和分析，适应更大规模数据处理需求。

谷云科技RestCloud·2025-05-14 05:32

什么是开放数据湖（Open Data Lake）？

开放数据湖是一种数据存储和管理架构，其核心特点是以开放的格式存储数据，并通过基于开放标准的接口进行访问。

镜舟科技·2025-05-13 23:52

数据湖架构设计与大数据存储优化方案

```html数据湖架构设计与大数据存储优化方案数据湖架构设计与大数据存储优化方案随着企业数据量的快速增长，传统的数据仓库已经难以满足现代企业的数据分析需求。

BUG生产制造部·2025-05-13 08:43

Doris 数据集成 Apache Hudi

Doris数据集成ApacheHudi湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。

不二人生·2025-05-10 23:29

基于Flink+Hologres搭建实时数仓

ApachePaimon是一种流批统一的数据湖存储格式，结合Flink及Spark构建流批处理的实时湖仓一体架构。

soso1968·2025-05-09 08:39

2025-03-21（DS复习）： Databricks 的技术架构

其技术架构结合了分布式计算、数据湖、数据仓库和机器学习的能力，提供了一个统一的数据分析平台。

BgShkTech 必杀技·2025-05-09 05:23

构建高质量数据湖：大数据治理在湖仓一体架构下的实践指南

数据湖（DataLake）因其支持海量、原始、多类型数据的存储优势，在数据治理体系中扮演着越来越关键的角色。

慌ZHANG·2025-05-08 07:31

从零认识阿里云OSS：云原生对象存储的核心价值

阿里云对象存储OSS（ObjectStorageService）作为云原生的分布式存储服务，凭借其独特的架构设计和丰富的功能矩阵，正在成为企业构建数据湖、管理非结构化数据的首选方案。

小黄人2025·2025-05-07 14:15

大数据面试问答-数据湖

1.概念数据湖（DataLake）：以原始格式（如Parquet、JSON等）存储海量原始数据的存储库，支持结构化、半结构化和非结构化数据（如文本、图像）。

孟意昶·2025-05-03 20:14

大数据领域数据产品的技术选型与架构设计案例

内容涵盖数据采集、存储、处理、分析、应用五层架构的核心组件选型原则，对比传统数据仓库、数据湖、湖仓一体等架构的适用场景，结合电商、金融、智能制

大数据洞察·2025-05-03 02:07

docker安装minIO

它专为大规模的AI/ML、数据湖和数据库工作负载而构建。它可以在本地和任何云（公有或私有）上运行，从数据中心到边缘都可以运行。

JiMoXiaoHunRen·2025-05-02 10:52

推荐频道

数据湖