绘制折线图 ，天气图为例。
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
创建画布
plt.figure()
想用中文，必须进行设置RC参数
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=‘SimHei’
坐标不支持负数的编码，进行修改
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
进行绘图
准备想x,y的数据
x = np.arange(-2np.pi,2np.pi,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
进行绘图
绘制两个图形，需要绘制两次
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
增加图例
plt.legend([“y=sinx”,“y=cosx”])
增加标题 #默认不支持编码
plt.title(“x的sin和cos关系图”)
增加x轴和y轴的标签
plt.xlabel(“x值”)
plt.ylabel(“y值”,rotation=0)
图形展示
plt.show()
“”“绘制天气图”""
创建画布
figsize
dpi
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
准备数据
x = np.arange(1,8,1)
y = [33,30,29,31,32,30,31]
绘制图形
plt.plot(x,y,color=‘green’, linestyle=’:’, linewidth=1.2, marker="*", markersize=20, markerfacecolor=‘b’, markeredgecolor=‘g’,label=“北京下周天气”)
“”"
参数为数字的显示为多少磅
color：线条颜色
linestyle:线条形状
linewidth:线条宽度
maeker:点的形状
makersize：点的大小
markerfacecolor: 点的边框颜色
“”"
增加图像上每个点对应的y轴坐标显示
循环标记显示每个点
1.组合x,y
for i,j in zip(x,y):
plt.text(i,j+0.3,str(j)+“℃”,)
增加图例
plt.legend([“下周天气”,“y=cosx”])
增加x轴和y轴的标签
plt.xlabel(“日期”)
plt.ylabel(“温度/℃”,rotation=0)
增加标题 #默认不支持编码
plt.title(“下周北京温度变化图”)
增加刻度显示
参数1：刻度显示
参数2：与之对应的内容
plt.xticks(x,[“周一”,“周二”,“周三”,“周四”,“周五”,“周六”,“周日”,])
增加网格线显示
plt.grid(b=True,axis=‘y’)
增加图例
plt.legend()
增加yticks进行y轴均匀显示
y_ticks = np.arange(26,36,1)
设置y轴刻度，不能改变y值，所以另外需要定义列表更改
plt.yticks(y_ticks[::2])
坐标轴支持中文
plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=‘SimHei’
支持负号
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
保存图片
plt.savefig("./下周北京天气变化图.png")
图形展示
plt.show()
“”"
1.创建画布
2.准备画图数据
3.进行绘图
4.对图形进行修饰
5.图片展示…
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