python案例

python案例——算法入门10例

目录1、车牌搜寻2、兔子产子3、牛顿迭代求方程根4、百钱百鸡5、借书方案6、打鱼晒网7、最佳存款方案8、冒泡排序9、折半查找10、数制转换1、车牌搜寻题目描述：卡车违反交通规则，撞人后逃跑。现场有三人目击该事件，但都没有记住车号，只记下了车号的一些特征。甲说:牌照的前两位数字是相同的;乙说:牌照的后两位数字是相同的，但与前两位不同;丙是数学家，他说:4位的车号刚好是一个整数的平方。请根据以上线索求
雨 蛮好看的·2024-02-07 20:54

python使用多线程案例

下面是一个使用多线程的Python案例，其中创建了两个线程来执行两个不同的任务：importthreadingdeftask1():foriinrange(5):print("Task1executed
酷爱码·2024-01-31 20:02

Python案例分析：使用LightGBM算法、随机森林、五折交叉验证进行分类预测

1、数据导入importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsfromimblearnimportunder_sampling,over_samplingfromimblearn.over_samplingimportSMOTEwarnings.filterwarnings('ignore')pd.options.display.max_columns=No
rubyw·2024-01-26 17:49

使用setdefault撰写文本索引脚本（出自Fluent Python案例）

背景介绍由于我们主要介绍撰写脚本的方法，所以用一个简单的文本例子进行分析a[(19,18),(20,53)]Although[(11,1),(16,1),(18,1)]ambiguity[(14,16)]以上内容可以保存在一个txt文件中，任务是统计文件中每一个词（包括字母，数字以及下划线的组合）位置，建立一个映射表，主键是词的内容，值是包含对应词位置的列表数据，列表的每一个元素是词出现的位置对应
草莓橙子碗·2024-01-16 17:55

python案例单进程与多进程，传参

1.单进程importtimedefrun1():print('我是run函数')#当前代码阻塞在这了卡在这了time.sleep(1000)defrun2():print('我是run函数')#当前代码阻塞在这了卡在这了time.sleep(1000)run1()run2()print('我是下面的代码')2.多进程importtimefrommultiprocessingimportProce
longfei815·2024-01-16 05:14

奇异值分解

下面是SVD降维的原理和一个简单的Python案例：SVD降维原理：计算SVD：对给定的矩阵(A)进行奇异值分解，得到(U
闪闪发亮的小星星·2024-01-09 06:47

Linux 软件安装以及管理

约定：案例所用模板软件均为python案例所用模板命令均为dig一、RPMLinux安装软件，一般分为两种，一种是源码编译或者解压安装，另外的就是rpm包的安装了，yum/dnf/apk等命令，是在r
码农终结者·2024-01-08 17:18

【Python案例实战】水质安全分析及建模预测

一、引言1.水资源的重要性水是生命之源，是人类生存和发展的基础。它是生态系统中不可或缺的组成部分，对于维系地球上的生命、农业、工业、城市发展等方面都具有至关重要的作用。2.水质安全与人类健康的关系水质安全直接关系到人类的健康和生存。水中的污染物和有害物质可能对人体造成严重的健康危害，如肠道疾病、皮肤疾病、癌症等。因此，确保水质安全是保障人类健康的重要前提。3.建模预测在水质安全分析中的必要性为了应
Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:53

【头歌】 Python数据结构 Python案例 实验一python初探（2）

第5关：BMI指数判断任务描述BMI指数（身体质量指数，简称体质指数又称体重指数，英文为BodyMassIndex，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。bmi小于18.5，为体重过低；bmi18.5-24（包含24），为体重正常；bmi为24-28（包含28），为体重超重；bmi超过28，为体重肥胖。输入身高和体重，显示
W要成为Python之w·2023-11-24 14:43

【头歌】 Python数据结构 Python案例 实验一python初探（1)

第1关：基本输入输出任务描述本关任务：编写一个程序，依次输入用户的学号，姓名和手机号码再依次输出相关信息为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何输入数据2.如何输出输入语句=input()语句功能：系统显示提示性文字，等待用户输入。将用户输入的信息存储在指定的变量中。示例如下：x=input("请输入一个数")请输入一个数5则x变量的值为"5"注意：不管用户输入字符或数字，input()函数统一按照
W要成为Python之w·2023-11-24 14:09

选择排序与冒泡排序的区别(python案例)

案例：对于数组arr=[a1,a2,a3....an]，对其进行升序排列（降序同理）选择排序：对于arr[0]，遍历至多n-1次，可以找到比arr[0]的数更小的数arr[i]，则交换两者位置，若最小的数既是本身，则无需交换。相当于从数组中找到最小的值并将其放置于数组首位，然后在找次小的数放在第二位，最终实现排序。代码实现;deff(n):forjinrange(0,len(n)-1):forii
小白ncu·2023-11-21 23:07

1.Apache Flink 1.12.0 wordcount

ApacheFlinkwordcountjava案例，scala案例，python案例版本操作系统：win10JDK：1.8Scala：2.11Python：3.7.4Flink：1.12.0一、BatchJob
终回首·2023-11-19 14:17

Python案例005——随机密码生成器

#目标：创建一个程序，可指定密码长度，生成一串随机密码#提示：创建一个数字+大写字母+小写字母+特殊字符的密码#引入生成随机数模块importrandompasslen=int(input("enterthelengthofpassword"))s="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz01234567890ABCDEFGHJKLMNOPQRSTUVWXYZ!@#$%^&*()?"
寒冰1307·2023-11-15 02:55

Python案例代码 | 使用正则表达式判别微博用户mbti类型

使用Python爬虫采集「微博搜索」中含mbti信息的推文，使用正则表达式判别用户mbti类型。相比实验室做实验或者发调查问卷，这种方式收集到的用户类别是非常自然且真实的。今日爬虫不是今日主题，就不做分享了。importpandasaspd#采集自微博搜索中含mbti类型的推文df=pd.read_csv('mbti_test.csv')#剔除content列中的nan数据df.dropna(in
程序员晓晓·2023-11-07 00:17

python案例：六大主流小说平台小说下载

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取很多小伙伴学习Python的初衷就是为了爬取小说，方便又快捷~辣么今天咱们来分享6个主流小说平台的爬取教程~一、流程步骤流程基本都差不多，只是看网站具体加密反爬，咱们再进行解密。实现爬虫的第一步?1、去抓包分析，分析数据在什么地方。打开开发者工具刷新网页找数据-->通过关键字搜索2、获取小说内容目
魔王不会哭·2023-10-22 11:38

Python案例1—人民币与美元的汇率兑换V_4.0

大家好，我是六枚硬币初来乍到，请多指教！！！目录项目导入项目分析—理清思路知识点学习--定义函数简单介绍
白菜胡萝丸子·2023-10-21 23:44

风云2号卫星云图_今天从零教你开始利用Python打造词云图！

1.量身打造属于你的词云图今天的Python案例是跟着笔者来打造属于自己的词云图。那么什么是词云图呢？我们在百度中来搜索一下，如图所示：概念：词云图就是由词汇组成类似云的彩色图形。
weixin_39540018·2023-10-19 10:35

词云中去重复的词_今天从零教你开始利用Python打造词云图！

1.量身打造属于你的词云图今天的Python案例是跟着笔者来打造属于自己的词云图。那么什么是词云图呢？我们在百度中来搜索一下，如图所示：概念：词云图就是由词汇组成类似云的彩色图形。
weixin_39992072·2023-10-19 10:05

python 可以用excel做词云图嘛_今天从零教你开始利用Python打造词云图！

1.量身打造属于你的词云图今天的Python案例是跟着笔者来打造属于自己的词云图。那么什么是词云图呢？我们在百度中来搜索一下，如图所示：概念：词云图就是由词汇组成类似云的彩色图形。
姚脑师·2023-10-19 10:35

Python案例4

汉诺塔defhanno(n,A,B,C):ifn>0:hanno(n-1,A,C,B)#先把n-1个盘子,从柱子A移动到柱子Bprint(f"盘子{n}，从{A}移动到{C}")hanno(n-1,B,A,C) #柱子A上面有n-1个盘子,再将盘子从A,借助A,移动到Channo(3,'柱子A','柱子B','柱子c')斐波那契数列deffun_01(n):ifn<=2:return1else:r
杨俊杰-YJ·2023-10-16 14:26

并不止于表面理论和简单示例——《Python数据科学项目实战》

长久以来，很多使用Python的人都存在一个困扰，他们知道Python的具体技术,但无法与实际工作结合起来，虽然有很多“Python案例”书籍和博客，但内容
清图·2023-10-13 21:57

Python案例——学生信息管理系统

Python案例——学生信息管理系统文章目录Python案例——学生信息管理系统1.需求分析学生管理系统应具备的功能2.系统设计系统功能结构3.系统开发必备系统开发环境：4.主函数设计5.学生信息维护模块设计
AItth·2023-10-12 05:29

python频谱分析_信号处理之频谱原理与python实现

目录频谱分析FFT频谱分析原理下面就用python案例进行说明案例1案例2短时傅里叶变换STFT本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群
Navis Li·2023-10-10 18:03

svd降维 python案例_机器学习实战基础（二十一）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（二） PCA与SVD 之 降维究竟是怎样实现...

简述在降维过程中，我们会减少特征的数量，这意味着删除数据，数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少，模型的表现可能会因此受影响。同时，在高维数据中，必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音)，或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会线性相关)。我们希望能够找出一种办法来帮助我们衡量特征上所带的信息量，让我们在降维的过程中，能够即减少特征的数量，又保留大部分有效信息——
weixin_39683598·2023-10-08 19:59

Python案例学习：抓取网页表格数据解析并写入Excel

三年多没写博客了，原因是因为我转行了，经历了很长的低谷，那段时间从不看博客，今天打开来看，回复了一些评论，很抱歉，有些网友的评论没有及时回复。最近开始想写代码了~最近看基金股票，想抓取一些行业当天的涨幅数据，尝试能不能在行业的波动下发现一些什么，所以想实现一个功能，就是抓取数据，然后将当天涨幅居前的行业提取出来，至于如何挖掘，这里不展开讨论。程序很简单：第一步：抓取网页数据importreques
慢行的狮子·2023-10-07 06:59

抖 X-Bongus 参数逆向 python案例实战

前言嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取知识点：动态数据抓包requests发送请求X-Bogus参数逆向开发环境:python3.8运行代码pycharm2022.3辅助敲代码requestspipinstallrequestsimportrequestsimportexecjsctx=execjs.compile(open('x
魔王不会哭·2023-09-22 06:01

Shell借助curl调用接口结合Python解析Python案例

需求说明：实现通过shell调用接口，并实现json的解析。解决方法：本案例按照两步来实现：1、借助curl命令调用接口，上传本地json文件2、对json文件利用python进行解析，生成结构化文本Step1：Shell通过curl调用接口#!/bin/bashinput_file=/root/workbase/id_card.txtoutput_folder=/root/workbase/cu
ShenLiang2025·2023-09-16 21:03

Python的pandas库来实现将Excel文件转换为JSON格式的操作

当前专栏：Python案例分享专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路本文内容：Python的pandas库来实现将Excel文件转换为JSON格式的操作文章目录1、使用Flask将数据转为JSON数据提供给客户端
Java Fans·2023-09-08 19:15

python案例

下面是一个简单的时钟倒计时的案例及步骤解释：import timedef countdown(minutes):    seconds = minutes * 60  # 将分钟转换为秒        while seconds > 0:        print(f"倒计时: {seconds} 秒")        time.sleep(1)  # 每秒钟暂停一次        seconds
wq031787·2023-09-05 11:45

python案例

游戏案例：猜数字游戏玩法说明：程序随机生成一个1到100之间的整数作为答案。玩家可以输入自己猜测的数字。如果玩家猜对了答案，则游戏结束，程序输出恭喜信息。如果玩家猜错了，程序会根据玩家的猜测给出一些提示信息，比如太大了或者太小了。代码语法：import randomanswer = random.randint(1, 100)  # 随机生成答案guess = None  # 初始化玩家的猜测为N
wq031787·2023-09-05 11:43

Python案例｜Matplotlib库实现的数据分析

数据展示是数据分析和挖掘中的重要环节，通过图形的形式可以直观、清晰地呈现数据内在的规律。本文所用数据采用上一篇案例实现后的数据表，数据存储在newbj_lianJia.csv文件中，具体代码如下。importpandasaspd#导入库importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#调整字体设置plt.r
TiAmo zhang·2023-08-31 21:46

python项目实战:模拟登录微博并打印信息

前言今天为大家介绍一个模拟登录新浪微博的Python案例,手动登录一次网站，在登录时记录cookie，然后在请求时将cookie添加到头文件中，这样我们就可以获得我们需要的页面，并可以使用请求。
慌翯·2023-08-28 16:17

Python案例｜Pandas正则表达式

字符串的处理在数据清洗中占比很大。也就是说,很多不规则的数据处理都是在对字符串进行处理。Excel提供了拆分、提取、查找和替换等对字符串处理的技术。在Pandas中同样提供了这些功能,并且在Pandas中还有正则表达式技术的加持,让其字符串处理能力更加强大。01、正则正则就是正则表达式(RegularExpression)的简称,它是一种强大的文本处理技术。正则表达式描述了字符串匹配的模式(Pat
TiAmo zhang·2023-08-28 13:21

Python爬虫(十五)_案例：使用bs4的爬虫

本章将从Python案例讲起：所使用bs4做一个简单的爬虫案例，更多内容请参考:Python学习指南案例：使用BeautifulSoup的爬虫我们已腾讯社招页面来做演示：http://hr.tencent.com
python 筱水花·2023-08-25 08:39

python案例

这猜单词游戏。具体步骤如下：导入random模块，用于随机选择单词。设置初始生命次数为3。创建一个单词列表words，其中包含了一些单词。使用random.choices()函数从单词列表中随机选择一个单词作为秘密单词secret_word。创建一个clue列表，用于表示未猜中的字母的占位符。初始时，将clue的每个元素都设置为问号'?'。创建一个代表小心心的heart_symbol。初始化一个布
wq031787·2023-08-13 15:45

支持向量机：原理与python案例

文章目录支持向量机浅析线性分类器间隔最大超平的含义线性支持向量机原理python实现案例支持向量机浅析支持向量机(SVM,supportvectormachine)是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。线性分类器线性回归模型的公式为：$y=w^TX+b$广义线性回归模型的公式为：$y=g(w^TX+b)
人工智能学术前沿（真)·2023-08-09 14:33

【Python 学习】第一个python案例

Python的ATM机Demo一、需要安装python环境(略)二、ATM源码#初始化全局余额money=5000#定义初始化界面菜单函数defmenu(name):"""主页面-主菜单返回用户选择的菜单:paramname:用户名称:return:返回菜单类型"""print(f"{name},您好,欢迎您来到小智银行ATM,请选择操作:")print("查询余额\t[输入1]")print("
以梦为馬Douglas·2023-08-06 23:28

C++/Python 编程开发 —— 浅拷贝与深拷贝【含代码案列 + 图解】

作者：Aliven888文章目录1、编译环境以及软件2、简述3、浅拷贝3.1、python案例3.2、C++案列4、深拷贝4
Aliven888·2023-07-31 01:21

Python案例实现｜租房网站数据表的处理与分析

在综合实战项目中，“北京链家网”租房数据的抓取任务已在上一篇完成，得到了数据表bj_lianJia.csv，如图1所示。该数据表包含ID、城区名（district）、街道名（street）、小区名（community）、楼层信息（floor）、有无电梯（lift）、面积（area）、房屋朝向（toward）、户型（model）、房租（rent）等信息。■图1“北京链家网”租房数据表的部分数据展示0
TiAmo zhang·2023-07-30 06:41

Python案例｜使用Scikit-learn实现客户聚类模型

聚类是一种经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。聚类试图将数据集划分为若干个互不相交的类簇，从而每个簇对应一个潜在的类别。聚类算法体现了“物以类聚，人以群分”的思想。“物以类聚，人以群分”出自《战国策·齐策三》，用于比喻同类的东西常聚在一起，志同道合的人相聚成群。俗话说“近朱者赤，近墨者黑”，每一
TiAmo zhang·2023-07-28 21:42

Python案例｜使用Scikit-learn进行房屋租金回归分析

回归分析是一种预测性的建模技术，研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。回归分析是建模和分析数据的重要工具。比如预测股票价格走势、预测居民收入、预测微博互动量等等。常用的有线性回归、逻辑回归、岭回归等。本文主要使用线性回归。01、案例导入：房屋租金回归分析本文使用的租房数据集是经过前一篇数据预处理后的“北京链家网”租房数据集，数据存储在newbj_lianJia.csv文件中，共432
TiAmo zhang·2023-07-26 13:15

Python案例之新浪世界杯各国球队数据(德国VS日本)

目录标题前言知识点:开发环境:实现代码:代码展示尾语前言嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!知识点:动态数据抓包requests发送请求json数据解析开发环境:python3.8运行代码pycharm2021.2辅助敲代码requestspipinstallrequests第三方模块安装:win+R输入cmd输入安装命令pipinstall模块名(如果你觉得安装速度比较慢,你可以切换国内镜像源)p
魔王不会哭·2023-07-25 23:44

Python案例｜使用卷积网络对星系图片进行分类

星系动物园（galaxyzoo）是由牛津大学等研究机构组织并邀请公众协助的志愿者科学计划，目的是为超过100万个星系图像进行分类。这是天文学中一次规模浩大的公众星空普查活动，大众参与热情高涨，在近十万名志愿者的积极参与下，只用了175天就完成了第一阶段的星系动物园项目：对95万个星系进行了分类，而且平均每个星系被分类了38次。根据星系动物园的研究结果，星系图像可以分为4大类：圆形星系、中间星系、侧
TiAmo zhang·2023-07-19 15:24

【Python案例】（十）多线程、多进程、多协程加速程序

文章目录P1Python并发编程简介一、具体应用：二、几种方式的联系与Python的支持：1）对比2）python的支持P2怎样选择多线程、多进程、多协程一、CPU密集型计算、IO密集型计算CPU密集型（CPU-bound）：I/O密集型（I/Obound）：二、多线程、多进程、多协程的对比：1、Python并发编程有三种方式：2、对比1）多进程Process（multiprocessing）2）
你别说了多动脑子·2023-07-18 18:31

Python案例分析｜使用Python图像处理库Pillow处理图像文件

本案例通过使用Python图像处理库Pillow，帮助大家进一步了解Python的基本概念：模块、对象、方法和函数的使用使用Python语言解决实际问题时，往往需要使用由第三方开发的开源Python软件库。本案例使用图像处理库Pillow中的模块、对象来处理图像：实现读取图像、获取图像信息、调整图像大小、旋转图像、平滑图像、剪切图像等基本图像处理任务。01、安装PillowPillow是Pytho
TiAmo zhang·2023-07-17 11:38

Python案例分析｜文本相似度比较分析

本案例通过设计和实现有关文本相似度比较的类Vector和Sketch，帮助大家进一步掌握设计Python类来解决实际问题的能力。01、文本相似度比较概述通过计算并比较文档的摘要可实现文本的相似度比较。文档摘要的最简单形式可以使用文档中的k-grams（k个连续字符）的相对频率的向量来表示。假设字符的取值可能有128种不同的值（ASCII码），则向量的维度d为128k，对于Unicode编码，这更是
TiAmo zhang·2023-07-14 11:09

Python案例3

下面是一个使用Python编写的简单爬虫，展示了Python在网络爬取领域中的便利性和高效性：import requests from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://www.python.org/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser
zg1g·2023-06-22 14:12

对称性与几何深度学习｜Python案例

几何图神经网络近年来，深度学习已在各领域取得了显著的突破，如计算机视觉、自然语言处理和语音识别等。然而，传统的深度学习方法往往侧重于处理规则的、网格状结构数据，例如图像和文本。这些方法在处理不规则、非网格状的数据结构，如图（Graph）时，往往表现不尽如人意。而现实世界中，许多重要信息都是以图的形式存在，如社交网络、生物信息、交通系统等，因此，如何有效处理这类数据成为了迫切需要解决的问题。几何深度
·2023-06-21 14:31

python大学排名数据分析案例_python案例-爬取大学排名

一个好玩的爬虫明天就要考试了，就是不想复习，就想去写代码，学习编程！2018，第一炮。技术路线：request-bs4程序结构：1.从网上获取大学排名：getHTMLText（）2.提取网页内容到合适的数据结构中：fillUnivList（）3.利用合适的数据结构展示爬取的结果：printUnivList（）源程序代码：importrequests#导入request库importbs4#导入bs
weixin_39633171·2023-06-18 13:36

Python案例——采集专栏文章保存成pdf

前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐环境使用:python3.8>>>>>>运行代码pycharm2022.3>>>>>>辅助敲代码wkhtmltopdf软件找助理邀课老师获取模块使用:内置模块re>>>正则表达式第三方模块需要安装requests>>>pipinstallrequests数据请求parsel>>>pipinstallparsel数据解析pdfkit>>>pipinstall
茜茜是帅哥·2023-06-18 00:14
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