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VALSE2018图像解析与编辑

在参加会议之前，我一直认为语义分割这样像素级别的工作不是大家研究的热门。但是当我发现8号报告厅人数如此多的时候，我发现像素级别的工作做的人很多，自己只能站在最后排听大神们介绍他们的工作聆听这一年大家研究的趋势。虽然只是一只小弱鸡，但是开了眼界。

个人觉得听到这个报告，他们的这个工作比较有趣，且接地气。之前并不知道语义分割与GAN会产生如此好玩的东西。

VALSE2018图像解析与编辑_第1张图片


图像理解与编辑涉及两方面的内容：首先获取图像中蕴含的丰富信息，然后按照需求对图像进行编辑。下图展示了图像理解问题的具体示例，对于某个场景，提取图像中的背景，如墙壁、桌椅等物体的信息，也可以解析图像中的重要元素——人，即对人的身体（头发，眼睛，鼻子，嘴等）、服饰衣着等部分进行像素级分类--分割，进一步的还可对人脸进行解析，定位头发、五官等部位。图像理解与编辑具有广泛的应用场景，比如自动驾驶、娱乐产品、视频监控和增强现实等方面。

人脸解析

VALSE2018图像解析与编辑_第2张图片

智能美妆

VALSE2018图像解析与编辑_第3张图片

妆容迁移

VALSE2018图像解析与编辑_第4张图片

VALSE2018图像解析与编辑_第5张图片

人脸老化

VALSE2018图像解析与编辑_第6张图片

人体解析

VALSE2018图像解析与编辑_第7张图片

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