一 介绍
在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如Pillow、MySQL驱动、Web框架Flask、科学计算Numpy等。可以用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性。所以推荐使用anaconda,一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用。
上图是anaconda架构
二 安装anaconda
登录anaconda官网,选择macOS,下载相应的安装包
安装pnk文件,根据向导,可以看到安装anaconda的时候顺带安装了很多默认的packages
(注意,安装完毕后需要soure .bash_profile 或者重新登录一下terminal就会生效anaconda的的bin目录到环境变量中)
可以通过conda list查看已有那些package
至此anaconda安装完毕,如果需要特殊的包,基本上anaconda都涵盖,可以通过launcher登录anaconda的navigator通过图形化下载
三 配置PyCharm
如下图,首先打开pycham的preferences,然后选择对应的project,可以show all查看有哪些解释器,也可以直接添加至local
添加完毕后,pycharm会在background同步所有的package在解释器中,使能于对应的project。
最后验证,模拟一个numpy的矩阵模块,模块、代码生效。