数据库系列（一）:数据库基础01
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1、数据库介绍篇
1.1什么是数据库
数据库：保存数据的仓库。它体现我们电脑中，就是一个文件系统。然后把数据都保存这些特殊的文件中，并且需要使用固定的语言（SQL语言）去操作文件中的数据。
技术定义：数据库(Database)是按照数据结构来组织、[存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
1.2数据库介绍
我们开发应用程序的时候，程序中的所有数据，最后都需要保存到专业软件中。这些专业的保存数据的软件我们称为数据库。
我们学习数据库，并不是学习如何去开发一个数据库软件，我们学习的是如何使用数据库以及数据库中的数据记录的操作。而数据库软件是由第三方公司研发。
1.3数据库的分类
关系型、非关系型的数据库
常见的数据库软件：
Oracle：它是Oracle公司的大型关系型数据库，它是收费的。
DB2：IBM公司的数据库，它是收费的。
SqlServer：微软数据库。收费
Sybase：Sybase公司的。 工具PowerDesign 数据库建模工具。
MySql：早期瑞典一个公司发明，后期被sun公司收购，后期被Oracle。
Java开发应用程序主要使用的数据库：MySQL（5.5）、Oracle、DB2。
1.4什么是关系型数据库
在开发软件的时候，软件中的数据之间必然会有一定的关系存在，需要把这些数据保存在数据库中，同时也要维护数据之间的关系，这时就可以直接使用上述的那些数据库。而上述的所有数据库都属于关系型数据库。
描述数据之间的关系，并保存在数据库中，同时学习如果根据这些关系查询数据库中的数据，
关系型数据：设计数据库的时候，需要使用E-R图来描述。实体关系
E-R：实体关系图。
实体：可以理解成我们Java程序中的一个对象。在E-R图中使用 矩形(长方形) 表示。
针对一个实体中的属性，我们称为这个实体的数据，在E-R图中使用 椭圆表示。
实体和实体之间的关系：在E-R图中使用菱形表示。
2、mysql在linux-安装篇
2.1、vmware中安装linux注意事项
2.1.1、记得关闭防火墙
service iptables stop
chkconfig iptables off（关闭开机自启：所谓的永久关闭防火墙）2.1.2、创建统一的管理目录
mkdir -p /exprot/software
mkdir -p /export/servers2.1.3软件环境
VMware、crt、centos6.9
2.1.4安装环境
1、VMware软件安装
2、构建虚拟机
3、需要配置Linux（ip,mac地址，hostname，防火墙），就可以通过crt这个客户端连接进行操作
4、在linux操作系统进行安装msyql-5.6
说明：因为在linux操作系统中，安装软件的方式主要有3种：1、源码安装（redis）2、rpm安装
3、yum在线安装（安装MySQL为例）---linux联网（）
2.2、centos6.9安装mysql
2.2.1、检查是否有自带的mysql
[root@hadoop-01 servers]# rpm -qa |grep mysql
mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_642.2.2、卸载自带的mysql
[root@hadoop-01 servers]# rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64
[root@hadoop-01 servers]# 2.2.3、下载mysql安装包
2.2.4、上传安装包到linux服务器
rz 上传文件到指定的目录（yum install lrzsz）
/export/software/mysql2.2.5、安装
rpm -ivh *.rpm2.2.6、查看初始化密码
A RANDOM PASSWORD HAS BEEN SET FOR THE MySQL root USER !
You will find that password in '/root/.mysql_secret'.154·[root@mysql ~]# cat /root/.mysql_secret
# The random password set for the root user at Wed Aug 8 22:19:00 2018 (local time): xQkcU3kbyuZby1_V
[root@mysql ~]# 2.2.7、启动mysql并登录
#启动mysql
service mysql start
#登录mysql
mysql -uroot -p
(粘贴密码：xQkcU3kbyuZby1_V)2.2.8、修改密码
set PASSWORD=PASSWORD('123456');2.2.9、退出mysql客户端
mysql>quit2.2.10、用新密码进行登录
mysql -uroot -p
123456（新密码）2.2.11、远程授权(赋予任何主机访问你数据库的权限)
grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by '123456';
flush privileges;2.2.12、验证远程授权是否成功
通过windows的mysql客户端工具连接，是否能连接上，能连接上就授权成功，没有连接上，说明没有授权成功！3、mysql-基础操作篇
3.1、登录mysql
mysql -uroot -p
1234563.2、退出mysql
mysql>quit3.3、输入查询
-
查看当前mysql的版本号及当前时间
SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE; +-----------+--------------+ | VERSION() | CURRENT_DATE | +-----------+--------------+ | 5.6.25 | 2018-08-08 | +-----------+--------------+ 1 row in set (0.32 sec) -
mysql中sql语句不区分大小写
mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE; mysql> select version(), current_date; mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE;mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE; +-----------+--------------+ | VERSION() | CURRENT_DATE | +-----------+--------------+ | 5.6.25 | 2018-08-08 | +-----------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select version(), current_date; +-----------+--------------+ | version() | current_date | +-----------+--------------+ | 5.6.25 | 2018-08-08 | +-----------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE; +-----------+--------------+ | vErSiOn() | current_DATE | +-----------+--------------+ | 5.6.25 | 2018-08-08 | +-----------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
-
可以进行简单的计算（如下所示）
mysql>SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5; mysql> SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5; +--------------------+---------+ | SIN(PI()/4) | (4+1)*5 | +--------------------+---------+ | 0.7071067811865475 | 25 | +--------------------+---------+ 1 row in set (0.34 sec)
-
多条语句比较短，可以写在一行
mysql>SELECT VERSION(); SELECT NOW(); mysql> SELECT VERSION(); SELECT NOW(); +-----------+ | VERSION() | +-----------+ | 5.6.25 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) +---------------------+ | NOW() | +---------------------+ | 2018-08-08 23:11:11 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) -
多个字段之间可以用逗号分隔，多行组成一条语句结束以分号结束
mysql> SELECT -> USER() -> , -> CURRENT_DATE; +---------------+--------------+ | USER() | CURRENT_DATE | +---------------+--------------+ | jon@localhost | 2010-08-06 | +---------------+--------------+ -
sql语句写了一半，又不想执行可以在语句末尾加上'\c'
mysql> select -> user() -> \c mysql>
3.4、创建和使用数据库
-
查看当前有哪些数据库
mysql>show databases; mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 4 rows in set (0.07 sec)
-
创建数据库
mysql> CREATE DATABASE menagerie; -
使用及切换数据库
mysql> USE menagerie Database changed
3.5、创建表及使用
-
查看当前数据库有哪些表
mysql>show tables;
-
创建一个表
mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20), -> species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);
-
校验创建表语句是否和执行的一致
mysql>show create table pet; +-------+-------------------------------- | Table | Create Table +-------+-------------------------------- | pet | CREATE TABLE `pet` ( `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `owner` varchar(20) DEFAULT NULL, `species` varchar(20) DEFAULT NULL, `sex` char(1) DEFAULT NULL, `birth` date DEFAULT NULL, `death` date DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 | +-------+--------------------------------
-
查看表详情
mysql> desc pet; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | owner | varchar(20) | YES | | NULL | | | species | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birth | date | YES | | NULL | | | death | date | YES | | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+
-
准备数据
Fluffy Harold cat f 1993-02-04
Claws Gwen cat m 1994-03-17
Buffy Harold dog f 1989-05-13
Fang Benny dog m 1990-08-27
Bowser Diane dog m 1979-08-31 1995-07-29
Chirpy Gwen bird f 1998-09-11
Whistler Gwen bird 1997-12-09
Slim Benny snake m 1996-04-293.6、表中导入数据
在表中导入数据的方式有两种
-
第一种：将以上数据整理成SQL语句，insert into pet....
-
第二种：通过加载文件的方式将数据导入到表中
1、创建一个pet.txt的文件（注：每个字段中用tab键隔开，字段没有值得记录用\N代替）
Fluffy Harold cat f 1993-02-04 Claws Gwen cat m 1994-03-17 Buffy Harold dog f 1989-05-13 Fang Benny dog m 1990-08-27 Bowser Diane dog m 1979-08-31 Chirpy Gwen bird f 1998-09-11 Whistl Gwen bird \N 1997-12-09 Slim Benny snake m 1996-04-292、加载数据
mysql> load data local infile '/root/data/pet.txt' into table pet; Query OK, 8 rows affected, 6 warnings (0.06 sec) Records: 8 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 63、校验是否加载进去
mysql> select *from pet; +----------+--------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +----------+--------+---------+------+------------+------------+ | Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL | | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | | Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 | | Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL | | Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL | | Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL | +----------+--------+---------+------+------------+------------+ 8 rows in set (0.01 sec)
3.7、数据检索部分
3.7.1、检索全部数据
mysql> select *from pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
8 rows in set (0.01 sec)3.7.2、删除表中全部数据
mysql> DELETE FROM pet;
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet;3.7.3、更新表中特定记录的数据
-
更新表中名字为Bowser的生日
mysql> UPDATE pet SET birth = '1989-08-31' WHERE name = 'Bowser';3.7.4、查询特定的行
-
查询名字为Bowser的记录
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'Bowser';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+说明：字符串比较不区分大小写！如下所示：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'Bowser';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'BowsEr';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'BOWSER';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)3.7.4.1、查找生日在1998年以后的特定查询
mysql> SELECT * FROM pet WHERE birth >= '1998-1-1';
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+3.7.4.2、多条件查询（and | or）
mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'dog' AND sex = 'f';
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'snake' OR species = 'bird';
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+-
优先执行括号中的逻辑
mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = 'cat' AND sex = 'm') -> OR (species = 'dog' AND sex = 'f'); +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +-------+--------+---------+------+------------+-------+
3.7.5、检索特定的列
mysql> SELECT name, birth FROM pet;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Buffy | 1989-05-13 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+-
查询不重复的字段要使用关键词DISTINCT
mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet; +--------+ | owner | +--------+ | Benny | | Diane | | Gwen | | Harold | +--------+
-
可以使用组合条件查询特定的列
mysql> SELECT name, species, birth FROM pet -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'; +--------+---------+------------+ | name | species | birth | +--------+---------+------------+ | Fluffy | cat | 1993-02-04 | | Claws | cat | 1994-03-17 | | Buffy | dog | 1989-05-13 | | Fang | dog | 1990-08-27 | | Bowser | dog | 1989-08-31 | +--------+---------+------------+
3.7.6、排序
-
根据某个字段进行排序（关键词：ORDER BY ）
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Buffy | 1989-05-13 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+-
升降序排列（desc：降序；asc：升序）
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth desc;//降序排列 mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth asc ;//升序排列
-
多列排序
根据species字段升序排列，根据birth字段降序排列
注： ORDER BY species 中无asc，desc，默认为升序排列
mysql> SELECT name, species, birth FROM pet -> ORDER BY species, birth DESC; +----------+---------+------------+ | name | species | birth | +----------+---------+------------+ | Chirpy | bird | 1998-09-11 | | Whistler | bird | 1997-12-09 | | Claws | cat | 1994-03-17 | | Fluffy | cat | 1993-02-04 | | Fang | dog | 1990-08-27 | | Bowser | dog | 1989-08-31 | | Buffy | dog | 1989-05-13 | | Puffball | hamster | 1999-03-30 | | Slim | snake | 1996-04-29 | +----------+---------+------------+
3.7.7、日期计算
查看宠物多少岁，就可以使用计算日期的函数TIMESTAMPDIFF()
#查询当前的日期
mysql> select curdate() from pet;
+------------+
| curdate() |
+------------+
| 2018-08-09 |
+------------+
#获取当年的年
mysql> select YEAR('2018-02-05') AS YEARS from pet;
+-------+
| YEARS |
+-------+
| 2018 |
+-------+
#获取当年的月
mysql> select month('2018-02-05') AS YEARS from pet;
+-------+
| YEARS |
+-------+
| 2 |
+-------+
#获取当年的日
mysql> select day('2018-02-05') AS YEARS from pet;
+-------+
| YEARS |
+-------+
| 5 |
+-------+mysql> SELECT name, birth, CURDATE(),
-> TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,CURDATE()) AS age
-> FROM pet;3.7.8、null和not null值
对一些字段类型要进行检查，判断某些字段是否为NULL，或者 non-NULL
mysql> SELECT name, birth, death,
-> TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,death) AS age
-> FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age;
+--------+------------+------------+------+
| name | birth | death | age |
+--------+------------+------------+------+
| Bowser | 1989-08-31 | 1995-07-29 | 5 |
+--------+------------+------------+------+4、实例
以下是如何解决MySQL的一些常见问题的示例。
4.1、首先创建一个表，并且导入数据
CREATE TABLE shop (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);4.2、检索表中的全部数据
select * from shop;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | A | 3.45 |
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | B | 1.45 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+4.3、求某一列的最大值或者 最小值
SELECT MAX(article) AS article FROM shop;
+---------+
| article |
+---------+
| 4 |
+---------+
//求某一列的最小值
select min(price) as article from shop;
+---------+
| article |
+---------+
| 1.25 |
+---------+4.4、过滤出某个字段值最大的整条记录数据-涉及到子查询
SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+4.5、也可以通过关联查询来进行检索
SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL;
SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;4.6、求出每一列的最大值，并且根据某一个字段进行分组--分组topn求法
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article;
+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+-------+4.6的另一种写法
SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+5、SQL中的聚合函数
SQL语言中定义了部分的函数，可以帮助我们完成对查询结果的计算操作：
1.count 统计个数（行数）
2.sum函数：求和
3.avg函数：求平均值
4.max、min 求最大值和最小值
5.1、count函数
语法：select count(*)|count(列名) from表名
注意： count在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null 不会被统计在其中。
mysql> select * from pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select count(sex) from pet;
+------------+
| count(sex) |
+------------+
| 7 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(owner) from pet;
+--------------+
| count(owner) |
+--------------+
| 8 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(death) from pet;
+--------------+
| count(death) |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
5.2、sum函数
语法：select sum(列名) from 表名;
注意事项：
1、如果使用sum 多列进行求和的时候，如果某一列中有null，这一列所在的行中的其他数据不会被加到总和。
2、可以使用mysql 数据库提供的函数 ifnull(列名,值)
3、在数据库中定义double类型数据，是一个近似值，需要确定准确的位数，这时可以把这一列设计成numeric类型。numeric(数据的总列数,小数位数)
numeric double float
mysql> select sum(price) from shop;
+------------+
| sum(price) |
+------------+
| 42.77 |
+------------+5.3、avg函数
语法：select avg(列名) from 表名;
mysql> select avg(price) from shop;
+------------+
| avg(price) |
+------------+
| 6.110000 |
+------------+5.4、max函数
语法：select max(列名) from 表名;
mysql> select max(price) from shop;
+------------+
| max(price) |
+------------+
| 19.95 |
+------------+5.5、min函数
语法：select min(列名) from 表名;
mysql> select min(price) from shop;
+------------+
| min(price) |
+------------+
| 1.25 |
+------------+6、SQL分类
6.1、DDL （数据定义语言）
数据定义语言 - Data Definition Language
用来定义数据库的对象，如数据表、视图、索引等
创建数据库：create database test;
创建视图：create view test;
创建索引：create index test;
创建表：create table test1;
6.2、DML （数据操纵语言）
数据处理语言 - Data Manipulation Language
在数据库表中更新，增加和删除记录
如 update， insert， delete
update tableName set age='18' where name='lisi'
insert into tableName value('1','2','3');
drop table tableName //删除表操作6.3、DCL （数据控制语言）
数据控制语言 – Data Control Language
指用于设置用户权限和控制事务语句
如grant，revoke，if…else，while，begintransaction
6.4、DQL （数据查询语言）
数据查询语言 – Data Query Language
select
6.5、小结
1、创建数据库：create database itcast;
2、使用数据库：use itcast;
3、查看当前数据库中的所有表：show tables ;
4、查看所有的数据库：show databases;
5、删除数据库：drop database itcast;
6、删除数据库中的表：drop table t1;
7、数据库的备份与恢复
7.1、备份命令
在mysql的安装目录的bin目录下有mysqldump命令，可以完成对数据库的备份。
语法：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名> 磁盘SQL文件路径
由于mysqldump命令不是sql命令，需要在dos窗口下使用。
注意：在备份数据的时候，数据库不会被删除。可以手动删除数据库。同时在恢复数据的时候，不会
自动的给我们创建数据库，仅仅只会恢复数据库中的表和表中的数据。
mysqldump -uroot -p123456 menagerie >/root/data/menagerie.sql
//备份的文件
-rw-r--r--. 1 root root 3118 Oct 20 04:04 menagerie.sql7.2、恢复命令
恢复数据库，需要手动的先创建数据库：
create database heima2;
语法：mysql -u 用户名-p 导入库名< 硬盘SQL文件绝对路径
需求：
1、创建heima8数据库。
2、重新开启一个新的dos窗口。
3、将mydb2备份的数据表和表数据 恢复到mydb6中。
//恢复命令
mysql -uroot -p123456 itcast
8、多表查询
8.1、笛卡尔积介绍
笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员
准备数据：
create table A(
A_ID int primary key auto_increment,
A_NAME varchar(20) not null
);
insert into A values(1,'apple');
insert into A values(2,'orange');
insert into A values(3,'banana');
create table B(
A_ID int primary key auto_increment,
B_PRICE double
);
insert into B values(1,2.30);
insert into B values(2,3.50);
insert into B values(4,null);
展示效果：
mysql> select * from A,B;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 1 | 2.3 |
| 3 | banana | 1 | 2.3 |
| 1 | apple | 2 | 3.5 |
| 2 | orange | 2 | 3.5 |
| 3 | banana | 2 | 3.5 |
| 1 | apple | 4 | NULL |
| 2 | orange | 4 | NULL |
| 3 | banana | 4 | NULL |
+------+--------+------+---------+
作用：笛卡尔积的数据，对程序是没有意义的，我们需要对笛卡尔积中的数据再次进行过滤。
对于多表查询操作，需要过滤出满足条件的数据，需要把多个表进行连接，连接之后需要加上过滤的条件。
mysql> select * from A,B where B.A_ID=1;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 1 | 2.3 |
| 3 | banana | 1 | 2.3 |
+------+--------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from A,B where B.A_ID=1 and A.A_ID=1;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
+------+--------+------+---------+8.2、内连接（表的交集）
内连接： 语法一： select 列名 , 列名 .... from 表名1,表名2 where 表名1.列名 = 表名2.列名;
语法二：
select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件
mysql> select * from A inner join B on A.A_ID=B.A_ID;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 2 | 3.5 |
+------+--------+------+---------+
8.3、左外连接
外链接：左外连接、右外连接、全连接、自连接。
左外连接：用左边表去右边表中查询对应记录，不管是否找到，都将显示左边表中全部记录。
即：虽然右表没有香蕉对应的价格，也要把他查询出来。
语法：select * from 表1 left outer join 表2 on 条件;
mysql> select * from A left join B on A.A_ID=B.A_ID;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 2 | 3.5 |
| 3 | banana | NULL | NULL |
+------+--------+------+---------+
8.4、右外连接
用右边表去左边表查询对应记录，不管是否找到，右边表全部记录都将显示。
即：不管左方能够找到右方价格对应的水果，都要把左方的价格显示出来。
语法：select * from 表1 right outer join 表2 on 条件;
mysql> select * from A right join B on A.A_ID=B.A_ID;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
| 1 | apple | 1 | 2.3 |
| 2 | orange | 2 | 3.5 |
| NULL | NULL | 4 | NULL |
+------+--------+------+---------+
8.5、全外连接
全外连接：左外连接和右外连接的结果合并，但会去掉重复的记录。 select * from 表1 full outer join 表2 on 条件 select * from a full outer join b on a.A_ID = b.A_ID; 但是mysql数据库不支持此语法。
8.6、关联子查询
关联子查询：把一个sql的查询结果作为另外一个查询的参数存在。
8.6.1、in和exist关键词的用法
关联子查询其他的关键字使用：
回忆：age=23 or age=24 等价于 age in (23,24)
in 表示条件应该是在多个列值中。
in：使用在where后面，经常表示是一个列表中的数据，只要被查询的数据在这个列表中存在即可。
mysql> select * from A where A_ID in(1,2,3);
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from A where A_ID =1 or A_ID =2 or A_ID =3;
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
+------+--------+
//not in
mysql> select * from A where A_ID not in (1,2,3,4);
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from A where A_ID not in (3,4);
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)exists：
exists：将外查询表的每一行，代入子查询作为检验，如果exists子句返回TRUE，就将外查询的这行记录放进结果集中。
使用exists完成：
mysql> select * from A where exists(select A_ID from B);
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
+------+--------+
mysql> select * from A where not exists(select A_ID from B);
Empty set (0.00 sec)in not in 与 exists not exists 的区别参考：https://www.jianshu.com/p/9c863ad1032f
8.6.2、union 和union all使用法
UNION 语句：用于将不同表中查询的数据合并展示出来；（不包括重复数据）
UNION ALL 语句：用于将不同表中查询的数据合并展示出来；（包括重复数据）
mysql> select * from A union select * from B;
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
| 1 | 2.3 |
| 2 | 3.5 |
| 4 | NULL |
+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from A union all select * from B;
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
| 1 | apple |
| 2 | orange |
| 3 | banana |
| 1 | 2.3 |
| 2 | 3.5 |
| 4 | NULL |
+------+--------+
8.6.3、case when 语句
case when 语句语法结构：
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END 准备数据
//创建表
create table employee(
empid int ,
deptid int ,
sex varchar(20) ,
salary double
);
//加载数据
1 10 female 5500.0
2 10 male 4500.0
3 20 female 1900.0
4 20 male 4800.0
5 40 female 6500.0
6 40 female 14500.0
7 40 male 44500.0
8 50 male 6500.0
9 50 male 7500.0
load data local infile '/root/data/emp.txt' into table employee ;
select *,
case
when salary < 5000 then "低等收入"
when salary>= 5000 and salary < 10000 then "中等收入"
when salary > 10000 then "高等收入"
end as level,
case sex
when "female" then 1
when "male" then 0
end as flag
from employee;