Spring-data-jpa的出现使我们不需要编写sql语句就能实现对数据库简单的增删改查,使用也非常方便
第一步:编写一个继承自JpaRepository的接口就能完成数据访问
import com.oldbig.domain.Girl;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
public interface GirlRepository extends JpaRepository<Girl,Integer>{
}
第二步:在pom.xml中添加相关依赖:
<dependency
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpaartifactId>
dependency>
第三步:配置我们的数据库
在application.xml中配置:
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
jpa.hibernate.ddl-auto=update
这里的jpa配置为hibernate的配置属性,这是由于jpa封装了hibernate的缘故,jpa.hibernate.ddl-auto有以下属性:
create:每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表,然后根据你的model类再重新来生成新表,哪怕两次没有任何改变也要这样执行,这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
create-drop:每次加载hibernate时根据model类生成表,但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。
update:最常用的属性,第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构(前提是先建立好数据库),以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构,即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后,表结构是不会被马上建立起来的,是要等应用第一次运行起来后才会。
validate:每次加载hibernate时,验证创建数据库表结构,只会和数据库中的表进行比较,不会创建新表,但是会插入新值。
第四步:创建实体类(对应我们的数据库中的表,里面的实例代表我们表中的行,必须要有@Entity注解,必须要有唯一主键)
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.validation.constraints.Min;
@Entity
public class Girl {
@Id
@GeneratedValue //自增
private Integer id ;
private String cupSize;
@Min(value = 18,message = "未成年少女禁止入内")
private Integer age;
// 省略构造函数
// 省略getter和setter
}
就能通过我们的数据库接口类GirlRepository来访问我们的数据库,这里在service通过@Autowired将其注入,就能直接操作数据库了:
@Service
public class GirlService {
@Autowired
private GirlRepository girlRepository;
public Integer getAge(Integer id) throws Exception{
Girl girl = girlRepository.findOne(id);
Integer age = girl.getAge();
return age;
}
}
拓展:
一,拓展数据访问接口类的方法:
public interface GirlRepository extends JpaRepository<Girl,Integer>{
//通过年龄来查询
List findByAge(Integer age);
//通过年龄和cupSize
List findByAgeAndCupSize(Integer age,String cupSize);
//通过年龄或者cupSize
List findByAgeOrCupSize(Integer age,String cupSize);
//启用order by
List findByAgeOrderByCupSize(Integer age)
//启用 distinct 标志,消除重复匹配到的数据
List findDistinctByAgeOrCupSize(Integer age)
}