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harmonyos
摘要在开发鸿蒙(HarmonyOS)应用的过程中,数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据,还是大型缓存数据,检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找,结合实际场景进行分析,并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展,越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时,如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
- 《二分枚举答案(配合数据结构)》题集
英雄哪里出来
数据结构图论英雄算法联盟算法
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- 蓝桥杯97——k倍区间(python)
歪歪不想敲damn码
蓝桥杯算法蓝桥杯
目录题目描述输入描述输出描述输入输出样例运行限制解题思路方法一:暴力法(超时)方法二:前缀和+暴力法(超时)方法三:前缀和+哈希表法总结题目描述输入描述输出描述输出一个整数,代表K倍区间的数目。输入输出样例输入:5212345输出:6运行限制最大运行时间:2s最大运行内存:256M解题思路方法一:暴力法(超时)题目要求“k倍区间”,最简单粗暴的方法依然是暴力法:将长度为N的数列的所有子序列全部枚举
- Git安装避坑指南大纲
小王酷酷酷
git
Git安装避坑指南大纲安装前的准备工作检查操作系统版本(Windows/macOS/Linux)是否兼容目标Git版本。确认网络环境稳定,避免下载中断。关闭杀毒软件或防火墙,防止安装过程中误拦截关键文件。下载官方安装包优先从Git官网(git-scm.com)下载,避免第三方来源的篡改风险。选择与操作系统匹配的安装包(如Windows的.exe或macOS的.dmg)。核对安装包的哈希值或签名,确
- 剑指offer46_字符串中第一个只出现一次的字符
字符串中第一个只出现一次的字符字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入"abaccdeff",则输出b。如果字符串中不存在只出现一次的字符,返回#字符。数据范围输入字符串长度[0,1000][0,1000][0,1000]。样例输入:"abaccdeff"输出:'b'算法思路(哈希表计数)核心思想:使用哈希表统计每个字符的出现次数。二次遍历字符串,找到第一个计数为1的字符。关键步骤:第一次遍历:
- Redis-基本命令
ybq19513345431
redis数据库缓存
Redis是单线程的,有5中数据结构,分别为:String(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合),zset(有序集合),都是键值对的值,redis的命令非常多,对于键来说有一些通用的命令:进入Redis客户端命令:redis-clikeys:语法:keyspattern查询当前服务器上匹配的key。通过一些特殊的符号(通配符)来描述key的模样,匹配上述模样的key就能被查
- 单调栈算法(C++版)
向日葵的小屋
c++笔记leetcode算法
单调栈模式使用栈来维护按特定顺序(递增或递减)排列的元素序列。即,要么栈空,要么栈内所有数字都是有序的,用于特定的运算。方法:顺序Or逆序遍历(看情况),以下是下大上小的情况,逆序遍历1.栈空或栈顶元素top.value比当前元素x大的时候,x可以进栈,此时记下x进栈前的栈顶元素top.value作为x的下一个更大元素(此时应该有哈希表);2.栈顶元素top.value比当前x还要小的时候,先清栈
- 第十章——搜索
小结‧二分查找依赖于数据的有序性,通过循环逐步缩减一半搜索区间来实现查找。它要求输入数据有序,且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。‧暴力搜索通过遍历数据结构来定位数据。线性搜索适用于数组和链表,广度优先搜索和深度优先搜索适用于图和树。此类算法通用性好,无须对数据预处理,但时间复杂度()较高。‧哈希查找、树查找和二分查找属于高效搜索方法,可在特定数据结构中快速定位目标元素。此类算法效率高,时间复
- docker部署redis集群
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dockerredis容器
Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
- Elasticsearch 索引文档的流程
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Elasticsearch索引文档的流程是一个分布式、多阶段的过程,涉及客户端请求、路由、主副本同步及持久化等步骤,具体流程如下:一、客户端请求与路由1.1文档接收与路由计算客户端通过RESTAPI发送文档写入请求,需指定索引名、文档ID(可选)及文档内容。Elasticsearch根据文档ID(或自定义routing值)哈希计算目标主分片位置。请求被转发到主分片所在的节点(协调节点或直接定位主
- 微算法科技融合Grover算法与统一哈希函数的混合经典-量子算法技术,可在多领域高效提升文本处理效率
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量子计算哈希算法
随着数据规模的不断扩大,尤其是在大数据和人工智能驱动的应用中,这些经典算法的线性复杂度逐渐成为瓶颈。面对数十亿级别的文本数据,线性时间的算法仍然难以满足实时性的要求。此外,经典算法在处理无序或随机文本时,性能往往会显著下降,进一步限制了其在特定场景中的适用性。量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式。它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性,使得量子计算能够并行处理大量状态,从而在某
- Linux网络协议栈的基石:深入剖析inet_hashtables.c的高效设计
109702008
编程#C语言网络linux网络协议人工智能
百万并发连接的背后,是哈希表与锁的精妙博弈在Linux网络协议栈中,inet_hashtables.c是实现TCP/IP协议高性能的核心模块。它通过三层哈希表结构管理海量套接字,支撑百万级并发连接。本文将深入解析其设计思想与关键实现。一、哈希表分层设计:连接管理的基石Linux内核通过三层哈希结构管理套接字,应对不同场景:绑定哈希表(bhash):管理端口绑定关系structinet_bind_b
- 保障数字正义:基于区块链与Merkle树技术的司法取证销毁证据链体系(2025技术全景)
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一、技术架构与核心原理1.四维时空数据锚定体系通过融合区块链时间戳、量子加密哈希与三维Merkle森林结构,构建不可篡改的司法证据生命周期管理框架:原始证据时空切片多模态Merkle树
- 3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理
SimHash算法处理冗余信息的核心原理一、SimHash算法的定位与核心目标二、SimHash算法的核心原理与执行流程1.**文本预处理与特征提取**2.**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.**相似性判断与冗余过滤**三、SimHash处理冗余信息的核心优势四、实际应用中的优化策略五、SimHash的局限性与补充方案一、SimHash算法的
- No Sql之 Redis配置与优化
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NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis(RemoteDictionaryServer)是开源的内存键值对数据库,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)。特性:高性能(单线程+多路复用)、持久化、集群、发布订阅。典型应用场景缓存:热点数据加速查询(如电商商品详情页缓存)。计数器:点赞数、访问量(原子性INCR操作)。消息队列:基于LPUSH
- 网络协议 / 加密 / 签名总结
tswddd
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加密方式:对称加密:key不可公开。非对称加密:公钥加密的信息只有私钥能解密。私钥加密的信息只有公钥能解密,且公钥只能解密私钥加密的信息(用于签名)。非对称加密应用:签名:信息哈希后用私钥将哈希值加密。公钥可信的情况下可认证资料来源。CA:每个主体都生成公私钥。根据主体的要求生成证书和签名(通过其它方式验证主体),证书里包含主体的公钥。客户端收到服务器的证书后,通过证书公钥进行TLS/HTTPS。
- JAVA基础:讲一下equals()与hashcode(),什么时候重写,为什么重写,怎么重写?
Hellyc
八股文自用javajvm开发语言
当equals方法进行重写后,hashcode方法也需要重写。因为equals方法进行重写,那么原本不同的两个对象可能就会相同了,比如两个学生,我们的eqauls判别标准是两个学生的id相同,就会认为(学生A).equals(学生B),然而A与B显然是不同的对象,对应不同的地址,那么hashcode此时不重写,此时hashcode就会产生两个不同值,这与哈希表的逻辑不符,所以此时hashcode需
- Java经典面试题(3)
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1.Java中HashMap的底层数据结构是什么?JDK8之后有哪些重要改进?答案:HashMap的底层数据结构在JDK7及之前是数组+链表,JDK8引入了红黑树优化。具体实现:数组(Bucket数组):存储链表/红黑树的头节点,初始容量为16(默认),必须是2的幂次链表:解决哈希冲突,存储哈希值相同的键值对红黑树(JDK8+):当链表长度超过阈值(默认8)且数组容量≥64时,链表转换为红黑树,将
- python3字典对象实现解析
有泽改之_
pythonpython开发语言linux
文章目录前言Raymond的方案字典结构字典创建字典插入插入空字典PyDictKeysObject的创建设置索引存储entry插入非空字典调整大小字典查找联合字典插入字典查询字典删除前言本来以为python字典的实现就是一个哈希表的普通实现,所以在学习基本类型时没去仔细研究,随着对python虚拟机的深入,也开始深入接触字典对象,python虚拟机本身大量使用了字典,包括但不限于参数的传递、类方法
- 深入剖析HashMap:原理、结构、优势及更新过程
未来并未来
java哈希算法散列表
1.哈希函数HashMap的核心在于其使用的哈希函数。哈希函数的作用是将键(Key)转换为一个整数,这个整数将作为数组索引,用于存储和检索键值对。理想的哈希函数应具备以下特点:均匀分布:能够将不同的键均匀分布到哈希表中,减少哈希冲突。计算效率:哈希函数的计算应当快速,以减少插入和查找的时间。在Java中,HashMap通过以下步骤计算哈希值:调用键对象的hashCode()方法获取初始哈希码。通过
- 哈希表理论与算法总结
Cachel wood
算法与数据结构散列表算法哈希算法spark大数据分布式计算机网络
文章目录一、哈希表的基本概念二、哈希函数的设计原则三、哈希冲突解决策略1.**开放寻址法(OpenAddressing)**2.**链地址法(拉链法,SeparateChaining)**3.**再哈希法(Rehashing)**四、哈希表的时间与空间复杂度五、哈希表的应用场景六、经典算法问题与哈希表应用1.**两数之和(LeetCode1)**2.**无重复字符的最长子串(LeetCode3)*
- MySQL之索引结构和分类深度详解
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MySQLmysql
MySQL之索引结构和分类深度详解一、索引概述1.1索引的定义与作用1.2索引的基本原理二、索引结构详解2.1B树索引2.2B+树索引2.3哈希索引2.4全文索引三、索引分类3.1按功能分类3.2按数据结构分类3.3按物理存储分类四、索引的创建与管理4.1创建索引4.2修改索引4.3删除索引五、索引优化与注意事项5.1索引优化技巧5.2索引失效场景5.3索引分析工具六、实战案例6.1电商订单查询优
- 分析下HashMap容量和负载系数,它是怎么扩容的?
心丑姑娘
算法哈希算法java
很好,我们继续深入分析HashMap中容量(capacity)和负载因子(loadfactor),以及它是如何进行扩容(resize)的。一、容量(capacity)与负载因子(loadfactor)容量(capacity)表示哈希表的桶数量,也就是底层数组的长度。初始容量可以通过构造函数指定,如:newHashMapthreshold,就会触发扩容(resize)。✅为什么选0.75?是时间和空
- 分析一下HashMap内部是怎么实现的
心丑姑娘
哈希算法散列表算法
当然可以!我们来深入分析一下Java中HashMap的内部实现机制(以JDK8为主),包括数据结构、核心算法、源码设计、以及适用场景。一、HashMap的核心结构HashMap是基于哈希表实现的Map,底层结构是数组+链表+红黑树的结合体:✅数据结构transientNode[]table;//主体数组,哈希桶(bucket)每个数组元素称为一个“桶”(bucket)。每个桶可能为空,也可能是:链
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
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数据库mysql
MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- 为什么在查询效率方面数据库要比Excel高
张太行_
数据库excelsql
这是一个非常核心的技术对比问题。数据库在查询效率上碾压Excel的主要原因在于其底层架构设计专门为大规模数据的高效操作而优化,主要体现在以下几个方面:1.索引机制:数据库的“超级目录”数据库:建立B+树、哈希索引等复杂结构。查询时直接通过索引定位数据块(类似字典的目录),避免全表扫描。例如:在亿级用户表中用索引查user_id=10086,数据库只需几次磁盘I/O。Excel:没有真正的索引。任何
- 图片批量去重---(均值哈希、插值哈希、感知哈希、三/单通道直方图)
ghx3110
数据/脚本处理均值算法哈希算法直方图图片去重
一、整体步骤本脚本中,关键步骤包括以下步骤:1、图片加载:脚本会遍历指定的图片目录,将所有图片加载到内存中。2、图像预处理:比较之前,通常需要对图片进行预处理,如调整大小、灰度化或直方图均衡化,以消除颜色、尺寸等因素的影响。3、相似度计算:图像相似度的衡量有很多种方法,如像素级别的差异(均方误差)、结构相似度指数(SSIM)、归一化互信息(NMI)或者哈希算法(如PCA-SIFT、BRIEF等)。
- 从CoNLL-U格式文件读取文本的实战指南
yunwu12777
langchain交互深度学习
在自然语言处理任务中,使用标准化的文本格式能够显著简化数据处理工作。CoNLL-U格式就是这样一种被广泛应用的文本格式,它是CoNLL-X格式的修订版,主要用于句法分析和词法标注任务。技术背景介绍CoNLL-U格式的文件是纯文本文件,采用UTF-8编码,文本内容包括三类行:词行:每个行代表一个词或标记,包含10个字段,用单个制表符分隔。空行:用于表示句子边界。注释行:以哈希符号(#)开头,用于附加
- Solidity 函数选择器和接口ID详解(2023版)
想成为技匠的小猿
区块链
什么是函数选择器?标准定义:一个函数调用数据的前4字节,指定了要调用的函数。这就是某个函数签名的Keccak哈希的前4字节(高位在左的大端序)(译注:这里的“高位在左的大端序“,指最高位字节存储在最低位地址上的一种串行化编码方式,即高位字节在左)。这种签名被定义为基础原型的规范表达,基础原型即是函数名称加上由括号括起来的参数类型列表,参数类型间由一个逗号分隔开,且没有空格。对函数进行哈希运算,得到
- nuxt3 + vue3 分片上传组件全解析(大文件分片上传)
给钱,谢谢!
nuxtjavascript开发语言ecmascriptnuxt3vue3typescript
本文将详细介绍一个基于Vue.js的分片上传组件的设计与实现,该组件支持大文件分片上传进度显示等功能。组件概述这个上传组件主要包含以下功能:支持大文件分片上传(默认5MB一个分片)支持文件哈希计算,用于文件唯一标识显示上传进度(整体和单个文件)支持自定义UI样式提供完整的文件管理功能(添加、删除)后端支持分片合并和临时存储组件结构组件由三个主要文件组成:Uploader.vue-主组件fileCh
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla