用stocker进行股票预测
第一次写关于股票预测的程序，也不知道具体应该做什么，在网上搜了下别人用蟒做的东西，然后仿照别人的东西，自己也试了一下，现在把这个过程记录下，也算是个学习。
参考：https： //blog.csdn.net/cheney2000/article/details/79199719 stocker模块量化交易分析
http://www.infosec-wiki.com/?p=434435 stocker模块作者写的，然后国内翻译的文章
https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/tree/master/stocker stocker项目网址
第一步：安装必要的包
我安装python是为图方便，选择了anaconda，anaconda相当于一个python各种版本和包管理的工具，比较方便。我这里安装的是python 3.6，然后stocker模块的运行环境也刚好是3.6，因此我没有环境上的错误，直接用pip install或者conda install安装即可。
安装的包有这些：
quandl 3.3.0
matplotlib 2.1.1
numpy 1.14.0
fbprophet 0.2.1
pystan 2.17.0.0
pandas 0.22.0
pytrends 4.3.0可以直接在命令行中输入：pip install -U quandl numpy pandas fbprophet matplotlib pytrends pystan
这里我是用了conda install quandl numpy pandas matplotlib pystan，然后再pip install pytrends fbprophet。
在安装fbprophet的时候报错了，具体错误如下：
然后查了错误后，https： //blog.csdn.net/smileglaze/article/details/81630379这篇博客中，遇到的错误是类似的，说是gcc c ++库没有安装，因为我的conda安装是没有问题的，所以我用了如下命令
conda install -c conda-forge fbprophet
然后进入python，输入来自fbprophet import Prophet，如果能运行，那么说明安装成功。
第二步：用储存器
首先从github上将stocker.py下载好，和准备好的项目文件放在一起。然后在文件中调用这个Stocker。
from stocker import Stocker注意，如果要用jupyter notebook，那么要先设置jupyter的工作空间，不然无法调用这个类。
然后就是把数据取下来：
amazon = Stocker('AMZN')这里文章中给的示例是亚马逊的股票数据，这一行一般没有问题。
然后接下来绘制历史股价图，这一步我就碰到问题了，
amazon.plot_stock()不出意外，会碰到类似这样的错误：
这里会有错误提示是：TypeError：
网上找了很多，并没有关于这个的解决方案。所以我感觉这个解决了还是很有成就感的。
问题在于：DF [ '日期']数组元素类型与start_date.date（）元素类型不匹配!!!匹配的是DF [ '日期']数组元素与起始日期!!!
所以将stocker.py中178行代码改成这样就正确了：
if（end_in）＆（start_in）：
trim_df = df [（df ['Date']> = start_date）＆
（df ['Date'] <= end_date）]
也就是把后面那个多余的日期（）删掉。
此后遇到的创建模型和预测结果评价都会遇到这个问题，在有问题的代码处把这个日期（）删掉就可以了〜
这里是最终画出的图：
