深度学习平台Caffe环境搭建【GPU版】
系统：Ubuntu 14.04.4 LTS x64
一、安装系统
注意在BIOS中将UEFI启动项禁掉，要不会导致安装出错。
系统安装完成之后记得换源，推荐阿里，清华，科大或者163的源。
二、安装NVIDIA显卡驱动
首先，显示器接口一定要接在显卡上......此时系统显示的文字可能不全，但是等安装完驱动后就正常了。
博主显卡型号： NVIDIA GeForce GTX 750 Ti
安装NVIDIA驱动 375.39
添加驱动源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa出现提示信息，回车后继续。
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-375
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev之后重启系统让驱动生效，这里不建议去NVIDIA官网下载run文件自行安装，可能会出现循环登录的情况。此时需要卸载驱动，具体情况请自行百度。
安装CUDA
我使用的是CUDA8.0，选择的是Local deb方案。CUDA8.0下载
下载完成之后，进入deb所在文件夹，执行以下命令。
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update`
sudo apt-get install cuda等待CUDA安装完成。
然后修改profile文件中的环境变量设置。
sudo vi /etc/profile将以下两句写入文件尾部，保存退出。
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH使环境变量立即生效
sudo ldconfig验证是否安装完成，终端输入
nvidia-smi 出现以下画面即为安装成功
查看nvcc的版本信息
nvcc --version出现以下信息
接着测试官方的CUDA examples
进入CUDA目录/usr/local/cuda-8.0/bin，会发现在这个目录下，有一个名为cuda-install-samples-8.0.sh的文件，在控制台使用命令：
sudo sh cuda-install-samples-8.0.sh /home/username接着进入所创建的NVIDIA_CUDA-8.0_Samples文件夹中
将NVIDIA_CUDA-7.0_Samples/3_Imaging/cudaDecodeGL/findgllib.mk文件中的
UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"修改为
UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-375"因为我们安装的驱动版本为375.39，所以需要修改版本信息。不然在编译第3个Sample时会报错。
接着在终端中定位到NVIDIA_CUDA-8.0_Samples文件夹中
sudo make等待编译完成，完成之后会提示
Finished building CUDA samples接着运行例子，进入/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin/x86_64/linux/release 文件夹中
sudo ./deviceQuery出现以下信息
运行bandwidthTest
sudo ./bandwidthTest出现以下信息
此时CUDA已经安装完毕。
三、安装cudnn
选择cuDNN v5.1 Library for Linux，cuDNN下载
进入所在文件夹
tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz接着执行以下命令
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*此时cuDNN安装完成。
安装caffe
参考之前的博文深度学习平台Caffe环境搭建【CPU版】
最后一步修改Makefile.config，将USE_CUDNN := 1前面的#去掉
然后执行以下命令
sudo make
sudo make runtest
sudo make pycaffe完成之后Caffe GPU版本就已经搭建完毕。