EOJ1054-机器设计

Description

某机器由 n 个部件组成，每一个部件可从三个投资者那里获得。 令 wij 是从投资者j 那里得到的部件 i 的重量, cij 为该部件的耗费。编写一个回溯算法，找出耗费小于C 的机器构成方案，使其重量最少。

Input

测试包含多组测试数据.
每组测试数据第一行含两个整数n(1<=n<=50),C(1<=C<=10000)。 n表示某机器由 n 个部件组成,C耗费上限.
接下去n行表示n个部件的情况,每行有6个整数w1,c1,w2,c2,w3,c3. w1表示从投资者1那里得到部件的重量,c1表示从投资者1那里得到部件的费用.同理w2/c2,w3/c3. (1<=wi,ci<=10000)

Output

对于每组测试数据,输出一行,包含一个整数,表示满足题意最少的重量.

Sample Input

2 8
2 4 4 3 3 5
3 5 2 8 4 3

Sample Output

6  

题目分析：这是一道典型的关于回溯的题目，可通过dfs递归回溯求解，其约束条件为：，在这个约束条件下，找到一个具有最小重量和的购买方案。

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
#define MAXN 60
const int INF=0x3f3f3f3f;

int n, maxcost;//n个供货商、最大花费maxcost
int w[MAXN][3], c[MAXN][3], cur[MAXN], mincost[MAXN];
//分别表示每个部件的重量、花费、当前最优解、最优解
int minw, curw, curcost;
//分别表示最小重量、当前最小重量、当前花费

void solve(int k)
{
	if(k >= n)
	{
		if(curcost < maxcost && curw < minw)
		{//有更优解时更新
			minw = curw;
			//for(int i = 0; i < n; i++)
				//mincost[i] = cur[i];//保存每个配件对应的供货商
		}
	}
	else
	{
		for(int i = 0; i < 3; i++)//遍历三个供货商
		{
			if(curcost < maxcost && curw < minw)
			{
				curw += w[k][i];	//累加当前重量
				curcost += c[k][i];	//累加当前花费
				//cur[k] = i;		//标记供货商
				solve(k+1);		//递归回溯
				curw -= w[k][i];	//回退重量
				curcost -= c[k][i];	//回退花费
				//cur[k] = -1;		//消除标记
			}
		}
	}
}

void ptint_sel()
{//输出每个配件对应的供货商
	for(int i = 0; i < n; i++)
		printf("%d\n", mincost[i]+1);
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
	while(scanf("%d%d", &n, &maxcost) != EOF)
	{
		for(int i = 0; i < n; i++)
			for(int j = 0; i < 3; j++)
				scanf("%d%d", &w[i][j], &c[i][j]);

		memset(cur, -1, sizeof(cur));//初始化
		minw = INF;
		curw = 0;
		curcost = 0;
		solve(0);
		printf("%d\n", minw);
		//ptint_sel();
	}

	return 0;
}

回溯法算法参考：http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/9750209