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利用yolov2 tiny和voc数据集训练权重

本人计算机萌新，最近在自己摸索训练darknet detector的方法。网上的教程有很多，但是我每个步骤按照教程做了之后，用生成的weights文件和用于训练的yolov2-tiny.cfg文件识别的时候，一点东西都识别不出来，把threshhold跳到0.008之后满屏幕都是框框。从训练日志里可以看出，loss一直保持在几百，低的时候两三百，高的时候五六百。recall也接近零，最高不超过0.3。有大神知道这是什么原因吗？我尝试过调小学习率和改变cfg里width和height，但是都没起到明显的效果

ps：我的输入图像是1280*720的，但是cfg文件里说明的大小事416*416，这个会影响结果吗？

从上到下分别是：yolov2-tiny-voc.cfg; voc-label.py; xml文件; txt标注文件; 训练日志

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