SQL高级学习(一)

SQL SELECT TOP, LIMIT, ROWNUM 子句


SQL SELECT TOP 子句

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说,是非常有用的。

注意:并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据, Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。

SQL Server / MS Access 语法

SELECT TOP  number | percent   column_name(s)  FROM  table_name ;

MySQL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number;

Oracle 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number;

SQL SELECT TOP PERCENT 实例

在 Microsoft SQL Server 中还可以使用百分比作为参数。

下面的 SQL 语句从 websites 表中选取前面百分之 50 的记录:



SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;

提示:"%" 符号用于在模式的前后定义通配符(缺省字母)。您将在下一章中学习更多有关通配符的知识。

通过使用 NOT 关键字,您可以选取不匹配模式的记录。

SQL 通配符

在 SQL 中,通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。

SQL 通配符用于搜索表中的数据。

在 SQL 中,可使用以下通配符:

通配符 描述
% 替代 0 个或多个字符
_ 替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]

[!charlist]
不在字符列中的任何单一字符

MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。

下面的 SQL 语句选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站:

SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[GFs]';

下面的 SQL 语句选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站:

SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[A-H]';

下面的 SQL 语句选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站:

SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[^A-H]';

IN 操作符

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT  column_name(s)
FROM  table_name

WHERE column_name IN (value1,value2,...);

下面的 SQL 语句选取 name 为 "Google" 或 "菜鸟教程" 的所有网站:

SELECT * FROM Websites

WHERE name IN ('Google','菜鸟教程');

SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT  column_name(s)
FROM  table_name

WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站:

SELECT * FROM Websites

WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;

NOT BETWEEN 操作符实例

如需显示不在上面实例范围内的网站,请使用 NOT BETWEEN:

带有 IN 的 BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取alexa介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站:

SELECT * FROM Websites
WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20)

AND NOT country IN ('USA', 'IND');

带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 name 不介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站:

SELECT * FROM Websites

WHERE name NOT BETWEEN 'A' AND 'H';

带有日期值的 BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 date 介于 '2016-05-10' 和 '2016-05-14' 之间的所有访问记录:

SELECT * FROM access_log

WHERE date BETWEEN '2016-05-10' AND '2016-05-14';

SQL 别名

通过使用 SQL,可以为表名称或列名称指定别名。

基本上,创建别名是为了让列名称的可读性更强。

列的 SQL 别名语法

SELECT  column_name  AS  alias_name

FROM table_name;

表的 SQL 别名语法

SELECT  column_name(s)

FROM table_name AS alias_name;

在下面的 SQL 语句中,我们把三个列(url、alexa 和 country)结合在一起,并创建一个名为 "site_info" 的别名:

SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info

FROM Websites;

表的别名实例

下面的 SQL 语句选取 "菜鸟教程" 的所访问记录。我们使用 "Websites" 和 "access_log" 表,并分别为它们指定表别名 "w" 和 "a"(通过使用别名让 SQL 更简短):

SELECT w.name, w.url, a.count, a.date 
FROM Websites AS w, access_log AS a 

WHERE a.site_id=w.id and w.name="菜鸟教程";

不带别名的相同的 SQL 语句:

SELECT Websites.name, Websites.url, access_log.count, access_log.date 
FROM Websites, access_log 

WHERE Websites.id=access_log.site_id and Websites.name="菜鸟教程";

在下面的情况下,使用别名很有用:

  • 在查询中涉及超过一个表
  • 在查询中使用了函数
  • 列名称很长或者可读性差
  • 需要把两个列或者多个列结合在一起

SQL JOIN

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

请注意,"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面这两个表是通过 "site_id" 列联系起来的。

然后,如果我们运行下面的 SQL 语句(包含 INNER JOIN):

SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log

ON Websites.id=access_log.site_id;

不同的 SQL JOIN

在我们继续讲解实例之前,我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型:

  • INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行

得到的结果数:

inner join <= min(left join, right join)
full join >= max(left join, right join)
 inner join < min(left join, right join) 时, full join > max(left join, right join)

SQL INNER JOIN 关键字

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。

SQL INNER JOIN 语法

SELECT  column_name(s)
FROM  table1
INNER JOIN  table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

或:

SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

SQL高级学习(一)_第1张图片

SQL INNER JOIN 实例

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count;

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL。

SQL LEFT JOIN 语法

SELECT  column_name(s)
FROM  table1
LEFT JOIN  table2
ON  table1.column_name= table2.column_name;

或:

SELECT  column_name(s)
FROM  table1
LEFT OUTER JOIN  table2
ON  table1.column_name= table2.column_name;

注释:在某些数据库中,LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

SQL高级学习(一)_第2张图片

SQL LEFT JOIN 实例

下面的 SQL 语句将返回所有网站及他们的访问量(如果有的话)。

以下实例中我们把 Websites 作为左表,access_log 作为右表:

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id

ORDER BY access_log.count DESC;

注释:LEFT JOIN 关键字从左表(Websites)返回所有的行,即使右表(access_log)中没有匹配。

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。

SQL RIGHT JOIN 语法

SELECT  column_name(s)
FROM  table1
RIGHT JOIN  table2
ON  table1.column_name= table2.column_name;

或:

SELECT  column_name(s)
FROM  table1
RIGHT OUTER JOIN  table2
ON  table1.column_name= table2.column_name;

注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

SQL高级学习(一)_第3张图片

SQL RIGHT JOIN 实例

下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。

以下实例中我们把 access_log 作为左表,Websites 作为右表:

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM access_log

RIGHT JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id ORDER BY access_log.count DESC;

注释:RIGHT JOIN 关键字从右表(Websites)返回所有的行,即使左表(access_log)中没有匹配。

SQL FULL OUTER JOIN 关键字


SQL FULL OUTER JOIN 关键字

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表(table1)和右表(table2)其中一个表中存在匹配,则返回行.

FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

SQL FULL OUTER JOIN 语法

SELECT  column_name(s)
FROM  table1
FULL OUTER JOIN  table2
ON  table1.column_name= table2.column_name;

SQL高级学习(一)_第4张图片

SQL FULL OUTER JOIN 实例

下面的 SQL 语句选取所有网站访问记录。

MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN,你可以在 SQL Server 测试以下实例。

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id

ORDER BY access_log.count DESC;

注释:FULL OUTER JOIN 关键字返回左表(Websites)和右表(access_log)中所有的行。如果 "Websites" 表中的行在 "access_log" 中没有匹配或者 "access_log" 表中的行在 "Websites" 表中没有匹配,也会列出这些行。

转二。。。。。。。






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