【Java】阿里内推题——物流派送员送快递最短路径问题

题目:

如下图,某物流派送员p,需要给 a、b、c、d. 4个快递点派送包裹,请问派送员需要选择什么样的路线,才能完成最短路程的派送。假设如图派送员的起点坐标(0,0),派送路线只能沿着图中的方格边行驶,每个小格都是正方形,且边长为1,如p到d的距离就是4。随机输入n个派送点坐标,求输出最短派送路线值(从起点开始完成n个点派送并回到起始点的距离)。
【Java】阿里内推题——物流派送员送快递最短路径问题_第1张图片

输入示例:
4
2,2
2,8
4,4
7,2
输出:
30


分析:这道题我想到的办法是将所有送货点组合的路径都计算一次长度,取其中的最小即可,而如何获取所有的路径组合呢?其实也就是将所有的送货点做一次全排列。最后记录下所有的长度取其最短即可【这里需要注意的是,我们取长度的时候需要计算回到原地的路径】。


下面贴一个取全排列的算法(因为此题的核心是基于全排列算法)

import java.util.Arrays;

public class AllRange {
    // 需要被全排列的数组
    private static String[] arr = "a,b,c,d".split(",");

    public static void main(String[] args) {
        rangeAll(arr, 0);
    }

    /**
     * 全排列指定数组
     * 
     * @param arr
     *            需要被全排列的数组
     * @param n
     *            记录递归的层数(从0开始)
     */
    public static void rangeAll(String[] arr, int n) {
        if (n == arr.length) {
            // 打印数组
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            return;
        }
        for (int i = n; i < arr.length; i++) {
            swap(arr, n, i);
            rangeAll(arr, n + 1);
            swap(arr, n, i);
        }
    }

    /**
     * 交换数组中指定的两个数
     * 
     * @param arr
     * @param i
     * @param j
     */
    public static void swap(String[] arr, int i, int j) {
        if (i == j) {
            return;
        }
        String temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

针对此题的代码为:

import java.io.InputStream;
import java.util.Scanner;

/**
 * 计算快递员在各个点送快递最短路径问题:
* 输入参数例子:
* 4
* 2,2
* 2,8
* 4,4
* 7,2
* 输出应为:30 * * @author 蓝亭书序 * */
public class Main { // 起始点 static final Point START = new Point(0, 0); // 记录最短路径(默认是“无限大”表示不可达) static int minPath = Integer.MAX_VALUE; public static void main(String[] args) { // 创建输入解析器 InputParser parser = new InputParser(System.in); parser.parse();// 获取输入,开始转换 System.out.println(rangeAll(parser.getPoints(), 0)); } /** * 用全排列解决此问题 * * @param points * @param n */ public static int rangeAll(Point[] points, int n) { if (n == points.length) { // 计算这次排列的路径长度 int sum = points[0].getLength(START); for (int i = 1; i < points.length; i++) { sum += points[i - 1].getLength(points[i]); } // 【千万不要忘了加上回到原点的路径】 sum += points[points.length - 1].getLength(START); // 记录最短长度【其实这里也可以记录下路径详情(也就是这次全排列的顺序)】 minPath = Math.min(minPath, sum); return minPath; } // 全排列算法部分 for (int i = n; i < points.length; i++) { swap(points, n, i); rangeAll(points, n + 1); swap(points, n, i); } return minPath; } /** * 交换数组的i,j两个值 * * @param points * @param i * @param j */ public static void swap(Point[] points, int i, int j) { if (i == j) { return; } Point temp = points[i]; points[i] = points[j]; points[j] = temp; } } /** * 输入解析类 * * @author 蓝亭书序 * */ class InputParser { private Scanner scanner;// 输入扫描器 private Point[] points;// 点集 private int num;// 总共有几个点 public InputParser(InputStream in) { scanner = new Scanner(in); } public Point[] getPoints() { return points; } public int getNum() { return num; } /** * 解析输入,格式例如:
* 3
* 2,2
* 2,8
* 6,6
*/
public void parse() { // 获取有几个点 num = Integer.parseInt(scanner.nextLine().trim()); points = new Point[num];// 构建点数组 // 分别获取各个点的坐标 for (int i = 0; i < num; i++) { String[] locations = scanner.nextLine().trim().split(","); points[i] = new Point(Integer.parseInt(locations[0]), Integer.parseInt(locations[1])); } } } /** * 送货点类 * * @author 蓝亭书序 * */ class Point { int px; int py; public Point(int px, int py) { this.px = px; this.py = py; } /** * 获取与指定点之间的距离 * * @param p * @return */ public int getLength(Point p) { return Math.abs(px - p.px) + Math.abs(py - p.py); } }

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