图解 SQL Join

我认为 Ligaya Turmelle 关于 SQL Join 的文章是一篇非常棒的新手入门指南。由于 SQL Join 似乎被默认为基础，同时利用文氏图表来解释它，乍一看似乎是很自然的选择。然而，就像她的文章下面评论里说的，我也发现在实际测试中，文氏图并没有完全符合 SQL Join 语法。

我喜欢这个概念，不过让我们先来看看这是否会在实际中发挥作用。假设我们有以下的两个表格，表A在左边，表B在右边，我们将它们填充每个四条记录。

id name       id  name
-- ----       --  ----
1  Pirate     1   Rutabaga
2  Monkey     2   Pirate
3  Ninja      3   Darth Vader
4  Spaghetti  4   Ninja

让我们通过name字段以几个不同的方式连接这些表，看看是否会得到一个概念上匹配那些漂亮的维恩图。

SELECT * FROM TableA
INNER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
id  name       id   name
--  ----       --   ----
1   Pirate     2    Pirate
3   Ninja      4    Ninja

Inner join 产生的结果集中，是A和B的交集。

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
id    name       id    name
--    ----       --    ----
1     Pirate     2     Pirate
2     Monkey     null  null
3     Ninja      4     Ninja
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga
null  null       3     Darth Vader

Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
id  name       id    name
--  ----       --    ----
1   Pirate     2     Pirate
2   Monkey     null  null
3   Ninja      4     Ninja
4   Spaghetti  null  null

Left outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM TableA
LEFT OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableB.id IS null
id  name       id     name
--  ----       --     ----
2   Monkey     null   null
4   Spaghetti  null   null

为了产生一套只在表A记录，而不是在表B中，我们执行相同的Left outer join ，然后通过一个where子句排除我们不想要的右侧记录。

SELECT * FROM TableA
FULL OUTER JOIN TableB
ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null
OR TableB.id IS null

id    name       id    name
--    ----       --    ----
2     Monkey     null  null
4     Spaghetti  null  null
null  null       1     Rutabaga
null  null       3     Darth Vader

要生成的记录集独特的表A和表B，我们执行相同的 full outer join ，然后通过一个where子句排除我们不从双方想要的记录。

还需要注册的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示，因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。表达式如下：

SELECT * FROM TableA
CROSS JOIN TableB

这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录，一般来说，我们很少用到这个语法。但是我们得小心，如果不是使用嵌套的select语句，一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的，尤其是表很大的时候。

原文 A Visual Explanation of SQL Joins
翻译 SegmentFault
参考 酷壳