MySQL数据库中的多表数据记录查询
1.关系数据操作
（1）并（UNION）
“并”就是把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起。
（2）笛卡儿积（CARTESIAN PRODUCT）
笛卡儿积就是没有连接条件表关系返回的结果。
SELECT e.ename employeename, e.job
FROM t_employee e;
（3）内连接（INNER JOIN）
在表关系的笛卡儿积数据记录中，保留表关系中所有匹配的数据记录，舍弃不匹配的数据记录。主要有以下三种连接方式：
1）自然连接（NATURAL JOIN）：首先根据表关系中相同名称的字段自动进行记录匹配，然后去掉重复的字段。
2)等值连接：等值连接操作就是表关系的笛卡儿积中，选择所匹配字段值相等的数据记录。等值连接关系数据操作需要在执行过程中的用“符号=”指定匹配条件，在新关系中不会去掉重复字段。
3)不等连接：笛卡尔积中，选择所匹配字段值不相等（！=）的数据记录。与自然连接相比，不等连接关系数据操作需要在执行过程中用符号！=指定匹配条件，在新关系中不会去掉重复字段。
（4）外连接（OUTER JOIN）
左外连接：就是表关系的笛卡儿积中，除了选择相匹配的数据记录，还包含关联左边表中不匹配的数据记录
右外连接：就是表关系的笛卡儿积中，除了选择相匹配的数据记录，还包含关联右边表中不匹配的数据记录
全外连接：就是表关系的笛卡儿积中，除了选择相匹配的数据记录，还包含关联左右两边表中不匹配的数据记录
(5)内连接查询
包含三种情况：
1)自连接。指表与其自身进行连接。
SELECT e.ename employeename, e.job, l.ename loadername
FROM t_employee AS e INNER JOIN t_employee AS l
ON e.mgr=l.empno #雇员表的领导编号=领导表的领导编号
或者
SELECT e.ename employeename, e.job, l.ename loadername
FROM t_employee AS e, t_employee l
WHERE e.mgr=l.empno;
2)等值连接
SELECT e.empno, e.ename, e.job, d.dname, d.loc
FROM t_employee e INNER JOIN t_dept d
ON e.deptno=d.deptno;
或
SELECT e.empno, e.ename, e.job, d.dname, d.loc
FROM t_employee e, t_dept d
WHERE e.deptno=d.deptno;
SELECT e.empno, e.ename employeename, e.sal, e.job, l.ename loadername, d.dname, d.loc
FROM t_employee e INNER JOIN t_employee l ON e.mgr=l.empno
INNER JOIN t_dept d ON l.deptno=d.deptno;
或者
SELECT e.empno, e.ename employeename, e.sal, e.job, l.ename loadername, d.dname, d.loc
FROM t_employee e, t_employee l, t_dept d
WHERE e.mgr=l.empno AND l.deptno=d.deptno;
3）不等连接
SELECT e.ename employeename, e.job, l.ename loadername
FROM t_employee e INNER JOIN t_employee l
ON e.mgr=l.empno AND e.empno>l.empno;
或者
SELECT e.ename employeename, e.job, l.ename loadername
FROM t_employee e, t_employee l
WHERE e.mgr=l.empno AND e.empno>l.empno;
（6）外连接查询
左外连接
SELECT e.ename employeename, e.job, l.ename loadername
FROM t_employee e LEFT JOIN t_employee l
ON e.mgr=l.empno;
右外连接
SELECT e.empno, e.ename, e.job,d.dname,d.loc
FROM t_dept d RIGHT JOIN t_employee e
ON e.deptno=d.deptno;
(7)合并查询数据记录
UNION会把查询结果集直接合并在一起，同时将去掉重复数据记录。
SELECT *
FROM t_cstudent
UNION
SELECT *
FROM t_mstudent;
UNION ALL 会把查询结果集直接合并在一起
SELECT *
FROM t_cstudent
UNION ALL
SELECT *
FROM t_mstudent;
(8)子查询子查询可以减少电脑的工作负荷，访问速度快。
#返回结果为单行单列子查询
SELECT *
FROM t_employee
WHERE sal>(
SELECT sal
FROM t_employee
WHERE ename='SMITH');
#单行多列子查询
SELECT ename, sal, job
FROM t_employee
WHERE (sal, job)=(
SELECT sal, job
FROM t_employee
WHERE ename='SMITH');
#返回结果为多行单列子查询
SELECT *
FROM t_employee
WHERE deptno IN (
SELECT deptno
FROM t_dept
);
SELECT *
FROM t_employee
WHERE sal>ANY(
SELECT sal
FROM t_employee
WHERE job='MANAGER'
);
SELECT *
FROM t_employee
WHERE sal>ALL(
SELECT sal
FROM t_employee
WHERE job='MANAGER'
);
SELECT *
FROM t_dept c
WHERE NOT EXISTS(
SELECT *
FROM t_employee
WHERE deptno=c.deptno);
#返回结果为多行多列子查询
SELECT d.deptno, d.dname, d.loc, number, average
FROM t_dept d Inner JOIN (
SELECT deptno dno, COUNT(empno) number, AVG(sal) average
FROM t_employee
GROUP BY deptno DESC) employee
ON d.deptno=employee.dno;