OpenCV中cvAddWeighted和Alpha混合
void cvAddWeighted(constCvArr* src1, double alpha, const CvArr* src2, double beta, double gamma, CvArr* dst);
在cvAddWeighted（）中，有两个源图象src1 和 src2。这两个图象可以是任何象素类型，只要它们的类型相同。它们可以是单通道或是三通道，只要它们相符。运算结果的目标图象，dst必须和src1和src2有相同的象素类型。这些图象可以是不同的尺寸，但它们的ROI必须有相同的大小，否则OpenCV会报告一个错误。参数 alpha 是src1的混合强度，beta是src2的混合强度。
src1 第一个原数组.
alpha 第一个数组元素的权值
src2 第二个原数组
beta 第二个数组元素的权值
dst 输出数组
gamma 添加的常数项。
函数 cvAddWeighted 计算两数组的加权值的和：
dst(I)=src1(I)*alpha+src2(I)*beta+gamma
所有的数组必须有相同的类型相同的大小（或ROI大小）
下面的例子生成原始图片的缩略图，并把缩略图以不同的Alpha混合参数和源图片混合。
#include
#include
#include
#pragma comment(lib, "ml.lib")
#pragma comment(lib, "cv.lib")
#pragma comment(lib, "cvaux.lib")
#pragma comment(lib, "cvcam.lib")
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")
#pragma comment(lib, "cxts.lib")
#pragma comment(lib, "highgui.lib")
#pragma comment(lib, "cvhaartraining.lib")
#define PART 4
int main()
{
IplImage *src1, *src2;
CvFont font;
float alpha_value;
char alpha_str[10];
char wnd_title[100];
//载入图像到src1并生成其缩略图src2
src1 = cvLoadImage("D:\\Testing_Images\\view.png", 1);
src2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width / PART, src1->height / PART),
src1->depth, src1->nChannels);
cvResize(src1, src2);
//初始化字体，为以后的绘制文字做准备
cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 0.5);
for (int x = 0; x < PART; x+=1)
{
for (int y = 0; y < PART; y+=1)
{
//计算alpha值
alpha_value = (float)(x + y * PART) / (PART * PART -1);
sprintf(alpha_str, "%.3f", alpha_value);
//设定RIO并进行该区域的Alpha blending
cvSetImageROI(src1, cvRect(x * (src1->width / PART), y * (src1->height / PART),
src1->width / PART, src1->height / PART));
cvAddWeighted(src2, alpha_value, src1, 1 - alpha_value, 0, src1);
//绘制图框和文字
cvRectangle(src1, cvPoint(0, 0),
cvPoint(src1->width / PART, src1->height / PART),
cvScalar(0, 64, 238), 1);
cvPutText(src1, alpha_str, cvPoint(10, 20), &font, cvScalar(0, 0, 0));
cvResetImageROI(src1);
}
}
//显示混合结果
strcpy(wnd_title, "Alpha blending");
cvNamedWindow(wnd_title);
cvShowImage(wnd_title, src1);
cvWaitKey();
return 0;
} 