Win10下配置深度学习框架Caffe及python接口 CUDA8.0+CUDNn5.1

硬件及GPU软件说明：

GTX1080 装 + CUDA8.0 （之前在网上看到GTX1080最好装CUDA8.0，否则会出错） + CUDNN5.1 （5.0据说也会有问题）

配置过程参考：

http://blog.csdn.net/buildgood/article/details/51123312

文中需要生成_caffe.pyd文件，但推测pyd文件是debug下动态生成的，所以windows release版本的Caffe无法生成该文件，于是在此改变了文中的方法

软件下载：

     1.CUDA与CUDNN推荐在官网下载，CUDNNan

     2.Caffe安装包一定要在github的MicroSoft/Caffe下下载master分支： https://github.com/Microsoft/caffe

     3.Python用Anaconda安装，我的安装位置是D:/Anaconda 官网下载，好处是不用自己再安装numpy等工具包，也无需再配置环境变量

     4.google的protobuf：dos 下输入pip install protobuf即可，如遇无法用pip安装包(如prptobuf)问题，参考：

          http://blog.csdn.net/auntielee/article/details/70232362

     5.Pydot包，同上，dos下输入pip install pydotplus

具体步骤：

     1.      解压Caffe（github下载MicroSoft/Caffe）

     2.      安装Opencv2.4.10，配置环境变量及工程属性表

     3.      Anaconda安装，主要是避免自己安装python及其各种包的时候出问题（64位电脑最好下载64位的安装包）

     4.      打开Caffe.sln，修改CommenSetting，转换成Release模式（重要）

          ①  PythonSupport处，改为true

          ②  “C:/Miniconda”修改为“D:/Anaconda”

          ③  链接-附加库目录增加路径“D:/Anaconda/libs”

     5.      生成libcaffe，注意修改项目属性“将警告视为错误”为“否”

     6.      编译caffe.c，自动下载Nuget包

     7.      生成pycaffe工程-生成成功，在caffe-master\Build\x64\Release文件夹下生成了pycaffe文件夹，将该文件夹以及其下的caffe文件夹分别复制进D:\Anaconda2\Lib\site-packages文件夹中

     8.      Dos下进入python shell，输入 import caffe成功