译者说
Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。
运行和部署
因为Tornado内置了自己的HTTPServer, 运行和部署它与其他Python web框架不太一样. 你需要写一个main()函数来启动服务, 而不是配置一个WSGI容器来运行你的应用:
def main():
app = make_app()
app.listen(8888)
IOLoop.current().start()
if __name__ == '__main__':
main()配置你的操作系统或者进程管理器来运行这个程序以启动服务. 请注意, 增加每个进程允许打开的最大文件句柄数是可能是必要的(为了避免"Too many open files"的错误). 为了增加这个上限(例如设置为50000 ) 你可以使用ulimit命令, 修改/etc/security/limits.conf 或者设置minfds 在你的supervisord配置中.
进程和端口
由于Python的GIL(全局解释器锁), 为了充分利用多CPU的机器, 运行多个Python
进程是很有必要的. 通常, 最好是每个CPU运行一个进程.
Tornado包含了一个内置的多进程模式来一次启动多个进程. 这需要一个在main
函数上做点微小的改变:
def main():
app = make_app()
server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
server.bind(8888)
server.start(0) # forks one process per cpu
IOLoop.current().start()这是最简单的方式来启动多进程并让他们共享同样的端口, 虽然它有一些局限性. 首先, 每个子进程将有它自己的IOLoop, 所以fork之前, 不接触全局IOLoop实例是重要的(甚至是间接的). 其次, 在这个模型中, 很难做到零停机(zero-downtime)更新. 最后, 因为所有的进程共享相同的端口, 想单独监控它们就更加困难了.
对更复杂的部署, 建议启动独立的进程, 并让它们各自监听不同的端口. supervisord的"进程组(process groups)"功能是一个很好的方式来安排这些. 当每个进程使用不同的端口, 一个外部的负载均衡器例如HAProxy 或nginx通常需要对外向访客提供一个单一的地址.
运行在负载均衡器后面
当运行在一个负载均衡器例如nginx, 建议传递xheaders=True 给.HTTPServer 的构造器. 这将告诉Tornado使用类似 X-Real-IP这样的HTTP头来获取用户的IP地址而不是把所有流量都认为来自于负载均衡器的IP地址.
这是一份原始的nginx配置文件, 在结构上类似于我们在FriendFeed所使用的配置. 这是假设nginx和Tornado server运行在同一台机器上的, 并且四个Tornado server正运行在8000 - 8003端口:
user nginx;
worker_processes 1;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
use epoll;
}
http {
# Enumerate all the Tornado servers here
upstream frontends {
server 127.0.0.1:8000;
server 127.0.0.1:8001;
server 127.0.0.1:8002;
server 127.0.0.1:8003;
}
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
access_log /var/log/nginx/access.log;
keepalive_timeout 65;
proxy_read_timeout 200;
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
gzip on;
gzip_min_length 1000;
gzip_proxied any;
gzip_types text/plain text/html text/css text/xml
application/x-javascript application/xml
application/atom+xml text/javascript;
# Only retry if there was a communication error, not a timeout
# on the Tornado server (to avoid propagating "queries of death"
# to all frontends)
proxy_next_upstream error;
server {
listen 80;
# Allow file uploads
client_max_body_size 50M;
location ^~ /static/ {
root /var/www;
if ($query_string) {
expires max;
}
}
location = /favicon.ico {
rewrite (.*) /static/favicon.ico;
}
location = /robots.txt {
rewrite (.*) /static/robots.txt;
}
location / {
proxy_pass_header Server;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_redirect off;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Scheme $scheme;
proxy_pass http://frontends;
}
}
}静态文件和文件缓存
Tornado中, 你可以通过在应用程序中指定特殊的 static_path 来提供静态文件服务:
settings = {
"static_path": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
"cookie_secret": "__TODO:_GENERATE_YOUR_OWN_RANDOM_VALUE_HERE__",
"login_url": "/login",
"xsrf_cookies": True,
}
application = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
(r"/login", LoginHandler),
(r"/(apple-touch-icon\.png)", tornado.web.StaticFileHandler,
dict(path=settings['static_path'])),
], **settings)这些设置将自动的把所有以 /static/ 开头的请求从static目录进行提供,e.g.,http://localhost:8888/static/foo.png 将会通过指定的static目录提供 foo.png 文件. 我们也自动的会从static目录提供 /robots.txt和 /favicon.ico (尽管它们并没有以 /static/ 前缀开始).
在上面的设置中, 我们明确的配置Tornado 提供 apple-touch-icon.png文件从 .StaticFileHandler 根下, 虽然文件在static文件目录中.(正则表达式捕获组必须告诉 .StaticFileHandler 请求的文件名; 调用捕获组把文件名作为方法的参数传递给处理程序.) 你可以做同样的事情 e.g.从网站的根提供 sitemap.xml 文件. 当然, 你也可以通过在你的HTML中使用 标签来避免伪造根目录的 apple-touch-icon.png .
为了改善性能, 通常情况下, 让浏览器主动缓存静态资源是个好主意, 这样浏览器就不会发送不必要的可能在渲染页面时阻塞的 If-Modified-Since 或Etag 请求了. Tornado使用 静态内容版本(static content versioning)来支持此项功能.
为了使用这些功能, 在你的模板中使用 ~.RequestHandler.static_url 方法而不是直接在你的HTML中输入静态文件的URL:
FriendFeed - {{ _("Home") }}
static_url() 函数将把相对路径翻译成一个URI类似于/static/images/logo.png?v=aae54. 其中的 v 参数是 logo.png内容的哈希(hash), 并且它的存在使得Tornado服务向用户的浏览器发送缓存头,这将使浏览器无限期的缓存内容.
因为参数 v 是基于文件内容的, 如果你更新一个文件并重启服务, 它将发送一个新的 v 值, 所以用户的浏览器将会自动的拉去新的文件. 如果文件的内容没有改变, 浏览器将会继续使用本地缓存的副本, 而不会从服务器检查更新,显著的提高了渲染性能.
在生产中, 你可能想提供静态文件通过一个更优的静态服务器, 比如nginx. 你可以配置任何web服务器识别通过static_url() 提供的版本标签并相应的设置缓存头. 下面是我们在FriendFeed 使用的nginx相关配置的一部分:
location /static/ {
root /var/friendfeed/static;
if ($query_string) {
expires max;
}
}Debug模式和自动重载
如果传递debug=True 配置给Application 的构造函数, 应用程序将会运行在debug/开发模式. 在这个模式下, 为了方便于开发的一些功能将被启用(每一个也可以作为独立的标签使用; 如果它们都被专门指定, 那它们都将获得独立的优先级):
autoreload=True: 应用程序将会观察它的源文件是否改变, 并且当任何文件改变的时候便重载它自己. 这减少了在开发中需要手动重启服务的需求. 然而, 在debug模式下, 某些错误(例如import的时候有语法错误)会导致服务关闭, 并且无法自动恢复.compiled_template_cache=False: 模板将不会被缓存.static_hash_cache=False: 静态文件哈希(被static_url函数使用) 将不会被缓存serve_traceback=True: 当一个异常在RequestHandler中没有捕获,将会生成一个包含调用栈信息的错误页.
自动重载(autoreload)模式和 .HTTPServer 的多进程模式不兼容. 你不能给HTTPServer.start <.TCPServer.start> 传递1以外的参数(或者调用tornado.process.fork_processes) 当你使用自动重载模式的时候.
debug模式的自动重载功能可作为一个独立的模块位于tornado.autoreload.以下两者可以结合使用, 在语法错误之时提供额外的健壮性: 设置autoreload=True 可以在app运行时检测文件修改, 还有启动python -m tornado.autoreload myserver.py 来捕获任意语法错误或者其他的启动时错误.
重载会丢失任何Python解释器命令行参数(e.g. -u). 因为它使用sys.executable 和 sys.argv 重新执行Python. 此外, 修改这些变量将造成重载错误.
在一些平台(包括Windows 和Mac OSX 10.6之前), 进程不能被"原地"更新,所以当检测到代码更新, 旧服务就会退出然后启动一个新服务. 这已经被公众知道来混淆一些IDE.
WSGI和Google App Engine
Tornado通常是独立运行的, 不需要一个WSGI容器. 然而, 在一些环境中(例如Google App Engine), 只运行WSGI, 应用程序不能独立运行自己的服务. 在这种情况下, Tornado支持一个有限制的操作模式, 不支持异步操作但允许一个Tornado's功能的子集在仅WSGI环境中. 以下功能在WSGI模式下是不支持的, 包括协程, @asynchronous 装饰器,AsyncHTTPClient, auth 模块和WebSockets.
你可以使用 tornado.wsgi.WSGIAdapter 把一个TornadoApplication 转换成WSGI应用. 在这个例子中, 配置你的WSGI容器发现 application 对象:
import tornado.web
import tornado.wsgi
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write("Hello, world")
tornado_app = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
application = tornado.wsgi.WSGIAdapter(tornado_app)查看 appengine example application 以了解AppEngine在Tornado上开发的完整功能.