jvm参数备忘

本文主要记录一些jvm参数。

查看所有参数 jinfo -flags pid

查看与默认值不一致的参数

-XX:+PrintCommandLineFlags 这个参数的作用是显示出VM初始化完毕后所有跟最初的默认值不同的参数及它们的值。 (JDK5以上支持)

查看所有可设置的参数及最终值

-XX:+PrintFlagsFinal显示所有可设置的参数及它们的值( JDK 6 update 21开始才可以用),默认是不包括diagnostic或experimental系的。要在-XX:+PrintFlagsFinal的输出里看到这两种参数的信息,分别需要显式指定-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions / -XX:+UnlockExperimentalVMOptions

查看所有XX参数的默认值

-XX:+PrintFlagsInitial看下所有XX参数的默认值,也可以通过-XX:+PrintFlagsFinal进行对比出修改过的参数,当然通过-XX:+PrintCommandLineFlags就可以自动显示出修改过的值

jinfo -flags pid

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy

自适应大小调整:根据对象分配以及存活率自动地对新生代Eden和Survivor空间进行调整以最优化对象老化频率。这种模式下,新生代大小、eden与survivor比例、晋升年老代的对象年龄等参数会被自动调整。

只有Throughput收集器(ParallelOldGC,ParallelGC)才支持自适应大小调整,尝试在非Throughput收集器上启用或禁用自适应大小调整都不会有任何效果,即这种操作是空操作。

即目前HotSpot VM上只有ParallelScavenge系的GC才可以配合-XX:+UseAdaptiveSizePolicy使用;也就是只有-XX:+UseParallelGC或者-XX:+UseParallelOldGC。因此,在使用CMS的时候,不要使用该参数。

对ParallGC无效的参数

  • -XX:MaxTenuringThreshold
    -XX:MaxTenuringThreshold只对串行回收器和ParNew有效,对ParallGC无效。存活次数在串行和ParNew方式中可通过-XX:MaxTenuringThreshold来设置,ParallelScavenge则根据运行状态来决定。

  • -XX:PretenureSizeThreshold
    -XX:PretenureSizeThreshold,设置大对象直接进入年老代的阈值。-XX:PretenureSizeThreshold只对串行回收器和ParNew有效,对ParallGC无效。默认该值为0,即不指定最大的晋升大小,一切由运行情况决定。

OOM参数配置

-XX:HeapDumpPath=/data/logs/heaperr.log.201504301631
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

设置为动态参数的话:

-XX:HeapDumpPath=/data/logs/heaperr-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).log

其中XX:HeapDumpPath可以设置为一个目录或者一个文件,这里指定文件。

gc日志文件滚动配置

  • -XX:+UseGCLogFileRotation
    必须与 -Xloggc: 一起使用

  • -XX:NumberOfGCLogFiles=
    必须 >=1, 默认值为1;

  • -XX:GCLogFileSize=M (or K)
    默认是 512K.

-verbose:gc与-XX:+PrintGC

-XX:+PrintGC 与 -verbose:gc 的功能是一样的,区别在于-XX:+PrintGC是managable的,可以通过jinfo被开启或关闭。另外,-XX:+PrintGCDetails 在启动脚本可以自动开启-XX:+PrintGC , 如果在命令行使用jinfo开启的话,不会自动开启-XX:+PrintGC。

-XX:ConcGCThreads并发线程数

CMS默认启动的并发线程数是(ParallelGCThreads+3)/4。

当有4个并行线程时,有1个并发线程;
当有5~8个并行线程时,有2个并发线程。

ParallelGCThreads表示的是GC并行时使用的线程数,如果新生代使用ParNew,那么ParallelGCThreads也就是新生代GC线程数。默认情况下,当CPU数量小于8时,ParallelGCThreads的值就是CPU的数量,当CPU数量大于8时,ParallelGCThreads的值等于3+5*cpuCount/8。

ParallelGCThreads = (ncpus <= 8) ? ncpus : 3 + ((ncpus * 5) / 8)

可以通过-XX:ConcGCThreads或者-XX:ParallelCMSThreads来指定。

并发是指垃圾收集器和应用程序交替执行,并行是指应用程序停止,同时由多个线程一起执行GC。因此并行回收器不是并发的。因为并行回收器执行时,应用程序完全挂起,不存在交替执行的步骤。

-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

始终基于设定的阈值,不根据运行情况进行调整。

如果没有 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 这个参数, 只有第一次会使用CMSInitiatingPermOccupancyFraction=65 这个值. 后面的情况会自动调整。

我们用-XX+UseCMSInitiatingOccupancyOnly标志来命令JVM不基于运行时收集的数据来启动CMS垃圾收集周期。而是,当该标志被开启时,JVM通过CMSInitiatingOccupancyFraction的值进行每一次CMS收集,而不仅仅是第一次。然而,请记住大多数情况下,JVM比我们自己能作出更好的垃圾收集决策。因此,只有当我们充足的理由(比如测试)并且对应用程序产生的对象的生命周期有深刻的认知时,才应该使用该标志。

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction

由于CMS收集器不是独占式的回收器,在CMS回收过程中,应用程序仍然在不停地工作。在应用程序工作过程中,又会不断产生垃圾。这些新垃圾在当前CMS回收过程中是无法清除的。同时,因为应用程序没有中断,所以在CMS回收过程中,还应该确保应用程序由足够的内存可用。因此,CMS回收器不会等待堆内存饱和时才进行垃圾回收,而是当堆内存使用率达到某一阈值时便开始进行回收,以确保应用程序在CMS工作中仍然有足够的空间支持应用程序运行。

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction,默认为68,即当年老代的空间使用率达到68%时,会执行一次CMS回收。如果应用程序的内存使用率增长很快,在CMS的执行过程中,已经出现了内存不足,此时,CMS回收就会失败,虚拟机将启动SerialOld串行收集器进行垃圾回收。如果这样,应用程序将完全中断,直到垃圾回收完成,这时,应用程序的停顿时间可能会较长。

因此,根据应用特点,可以对该值进行调优,如果内存增长缓慢,则可以设置一个稍大的值,大的阈值可以有效降低CMS的触发频率,减少年老代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。

反之,如果应用程序内存使用率增长很快,则应该降低这个阈值,以避免频繁触发年老代串行收集器。

-XX:-ScavengeBeforeFullGC

在使用吞吐量优先的垃圾回收器时(-XX:+UseParallelOldGC或-XX:+UseParallelGC),如果关闭-XX:-ScavengeBeforeFullGC,则hotspot vm在FullGC之前不会进行MinorGC,如果开启的话,FullGC之前会先进行MinorGC,分担一部分原本FullGC要做的工作,使得在这两次独立的GC之间java线程有机会得以运行,从而缩短最大停顿时间,但也拉长了整体的停顿时间。

CMS碎片整理

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:在CMS垃圾收集后,进行一次内存碎片整理。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:在进行多少次CMS回收后,进行一次内存压缩。

CMS的perm回收

-XX:+CMSClassUnloadingEnabled,使用CMS回收Perm区
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction,设置Perm Gen使用到达多少比率时触发,默认92

G1参数-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent

该参数可以指定当整个堆使用率达到多少时,触发并发标记周期的执行。

默认值为45,即当整个堆占用率达到45%时,执行并发标记周期。

该值一旦设置,始终不会被G1修改,即G1不会试图改变这个值,来满足MaxGCPauseMillis的目标。

如果该值设置得比较大,会导致并发标记周期迟迟得不到启动,那么引起FullGC的可能性也大大增加;
反之,如果过小的话,会使得并发标记周期非常频繁,大量GC线程抢占CPU,导致应用程序性能有所下降。

参考

  • [HotSpot VM] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱

  • Rolling garbage collector logs in java

你可能感兴趣的:(jvm)