Rxbinding使用案例及分析
前言
当今天下，黄巾贼起，狼烟四顾……咳，不好意思剧本拿错了。当今天下，Rxjava异军突起，凭借其简洁明了过程可控的链式编程，和强大的操作符，深受广大开发者青睐，同时也出现很多Rx相关库，如Rxbinding、RxPermission等，还有常用的RxBus（这个不是库）。今天就来介绍一下Rxbinding的使用以及一些实用案例。
简介
RxBinding在Github上的介绍只有一句话：
RxJava binding APIs for Android UI widgets from the platform and support libraries.用于绑定Android UI控件响应的Rxjava API。下面看个示例就了然了。目前最新版本为2.1.1，本篇示例也是基于此版本。
引入：
implementation ‘com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding:2.1.1’实用场景
1，按钮防抖动
业务中经常有这种问题，点击某个按钮访问网络或跳转页面等，如果每次点击都响应，用户在快速点击时会出现过于频繁访问网络或者页面多次跳转，这时候就需要做按钮防抖动。传统的实现方式是记录每次点击时的时间戳，下次点击时与上次时间比对，如果时间差小于设定的值就不响应。而使用Rxbinding的方式简单明了：
RxView.clicks(btnTest)
//1s内只发射第一个响应事件，过滤掉后面的
.throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(new Consumer2，EditText监听防抖动
在做实时搜索功能时，需要监听用户输入内容实时搜索。如果用户每输入一个字符就访问一次网络，用户输入过快的情况下，会瞬间创建多个网络请求，很容易导致数据错乱，而且输入过快情况下，完全可以过滤掉前面的访问事件，只进行最后一次访问。如下：
RxTextView.textChanges(editText)
//收到监听事件600ms内没有下一个事件发来时，发送此事件
.debounce(600, TimeUnit.MILLISECONDS)
//当有多个网络请求时，以最后一个发送的请求为准，会取消掉之前执行中的请求
//常与debounce配合使用，防止数据出错
.switchMap(new Function>() {
@Override
public ObservableSource apply(CharSequence charSequence) throws Exception {
//模拟网络操作，获取数据
return Observable.just(1, 2, 3);
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer value) throws Exception {
System.out.println("accept:" + value);
}
});
3，表单验证
用户手机号登录界面经常有这种需求，再输入了手机号和验证码，并且手机号和验证码的长度符合要求时，登录按钮才变成可点击状态。此时使用Rxbinding结合combineLatest操作符搞定。
combineLatest操作符的作用：CombineLatest则在原始的Observable中任意一个发射了数据时发射一条数据。当原始Observables的任何一个发射了一条数据时，CombineLatest使用一个函数结合它们最近发射的数据，然后发射这个函数的返回值。
Observable
.combineLatest(
RxTextView.textChanges(etPhone)
.map(new Function() {
@Override
public String apply(CharSequence charSequence) throws Exception {
return String.valueOf(charSequence);
}
}),
RxTextView.textChanges(etPwd)
.map(new Function() {
@Override
public String apply(CharSequence charSequence) throws Exception {
return String.valueOf(charSequence);
}
}),
new BiFunction() {
@Override
public Boolean apply(String s, String s2) throws Exception {
return s.length() == 11 && s2.length() == 6;
}
})
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {
if (aBoolean){
btnLogin.setEnabled(true);
}else {
btnLogin.setEnabled(false);
}
}
});
4，轮询
有时候用户某个动作需要触发轮询访问，操作符搞定很方便。关于concatMap和更多变换类操作符介绍，点击这里。
//点击按钮出发轮询，不需要轮询或页面关闭时要注销掉
Disposable disposable = RxView.clicks(btnTest)
.concatMap(new Function>() {
@Override
public ObservableSource apply(Object o) throws Exception {
//从0开始，每隔1s发射一个递增数字
return Observable.interval(0, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
})
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
//轮询访问
System.out.println("accept:" + aLong);
}
});
5，想要支持更多控件，引入对应支持库
如果想要在更多view上使用Rxbinding，引入对应的支持库即可，如：
对support-v4的支持，引入：
implementation ‘com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding-support-v4:2.1.1’对appcompat-v7的支持，引入：
implementation ‘com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding-appcompat-v7:2.1.1’对design包的支持：
implementation ‘com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding-design:2.1.1’对recyclerview-v7的支持，引入：
implementation ‘com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding-recyclerview-v7:2.1.1’
对leanback-v17的支持：
implementation ‘com.jakewharton.rxbinding2:rxbinding-leanback-v17:2.1.1’源码分析
Rxbinding内容是怎么实现的呢？其实对rxjava熟悉的伙伴，看到使用方式就猜出个一二了。就是对响应事件的封装，生成Observable对象返回，然后就可以使用rxjava强大的操作符进行一系列加工处理了。我们以点击事件为例：
RxView.clicks(btnTest);看下clicks的实现：
@CheckResult @NonNull
public static Observable第一句是判空，第二句是生成ViewClickObservalbe对象，看到名称应该知道这是一个自定义Observable，我们看下该对象的实现：
final class ViewClickObservable extends Observable继承了Observable，在订阅执行的方法subscribeActual里面，设置了监听，该监听实现了OnClickListener接口。所以归根结底还是设置OnClickListener监听。其他方法也都是类似的方式来实现的。明白了原理，如果我们写了一个自定义view，完全可以写出一个相对应功能的Rxbinding出来(提升逼格的好方法)。