- MATLAB 优化类算法的改进方向探索及仿真对比分析
鱼弦
人工智能时代算法matlab人工智能
MATLAB优化类算法的改进方向探索及仿真对比分析一、概述优化算法是解决复杂问题的有效工具,在工程设计、机器学习、数据分析等领域有着广泛应用。本文将探讨MATLAB中优化类算法的改进方向,并进行仿真对比分析,包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。二、优化算法简介1.遗传算法(GA)原理:模拟生物进化过程,通过选择、交叉、变异等操作寻找最优解。优点:全局搜索能力强:能够跳出局部最优解。并行计算能
- 【Python打卡Day12】启发式算法 @浙大疏锦行
可能是猫猫人
Python打卡训练营内容启发式算法算法
今天学习遗传算法,在以后的论文写作中可以水一节,胆子大的人才可以水一章这些算法仅作为你的了解,不需要开始学习,如果以后需要在论文中用到,在针对性的了解下处理逻辑。下面介绍这几种常见的优化算法遗传算法粒子群优化模拟退火##1.数据处理+划分训练和测试importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供
- Python 模拟退火算法
神仙别闹
Python教程模拟退火算法算法
模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想,是一种简单、通用的启发式优化算法,并在理论上具有概率性全局优化性能,因而在科研和工程中得到了广泛的应用。退火是金属从熔融状态缓慢冷却、最终达到能量最低的平衡态的过程。模拟退火算法基于优化问题求解过程与金属退火过程的相似性,以优化目标为能量函数,以解空间为状态空间,以随机扰动模拟粒子的热运动来求解优化问题。模拟退火算法结构简单,由温度更新函数、状态产生函数、状态接
- Python实现模拟退火算法
qq_39605374
模拟退火算法算法机器学习python
Python实现模拟退火算法模拟退火算法(simulatedannealing)是一种常用的优化算法。它通过在搜索过程中逐渐降低温度的方式来避免陷入局部最优解,并最终找到全局最优解。本文将介绍如何使用Python实现模拟退火算法,并给出完整源码。一、算法思路模拟退火算法的基本思路是从一个初始解开始,按照一定的概率接受较差的解,在接受较差解的同时,随机扰动当前解,继续搜索。在搜索过程中,算法会逐渐降
- python学智能算法(一)|模拟退火算法:原理解释和最小值求解
西猫雷婶
人工智能python学习笔记模拟退火算法算法机器学习
【1】引言python具备强大的数据处理功能,但数据处理往往需要结合智能算法,本次文章就学习用python仿真模拟退火算法。【2】模拟退火算法模拟退火算法本质和其名称一样,以金属材料热处理的退火过程为模拟对象,模拟退火过程中的物理变化规律来处理数据。当温度较高时,金属材料内的粒子具有较高的自由运动能量;随着温度降低,粒子的自由运动能量逐渐降低;完全冷却后,粒子没有自由运动能量,材料的性能达到稳定。
- Python33 智能优化算法之粒子群算法PSO
智能建造研究生
智能优化算法AI算法的Python实现python学习算法机器学习人工智能
智能优化算法是一类受自然界生物、物理、化学等现象启发而设计的优化算法,具备全局搜索能力,能够在复杂、多峰的搜索空间中找到近似全局最优解,常用于解决各种实际中的复杂优化问题。典型的智能优化算法包括遗传算法、粒子群优化、蚁群算法、模拟退火等。1.主要的智能优化算法遗传算法(GeneticAlgorithm,GA):基于自然选择和遗传机制的优化算法,广泛用于各种优化问题。粒子群优化算法(Particle
- 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA)
深度学习客
算法优化模拟退火算法算法机器学习人工智能深度学习数据挖掘
目录模拟退火算法的详解1.基本原理2.算法步骤2.1.初始化2.2.迭代搜索2.3.温度更新2.4.终止条件3.参数调整4.应用案例5.优势与局限性总结模拟退火算法的Python示例与解释1.导入所需的库2.定义问题参数和函数3.模拟退火算法实现4.使用模拟退火算法解决TSP问题5.结果可视化总结模拟退火算法的详解模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种用于解决优化问题
- Day 12 训练
Nina_717
python打卡训练营python
Day12训练1.遗传算法2.粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)3.模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)超参数调整专题21.三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法2.学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)作业:今天以自由探索的思路为主,尝试检索资料、视频、文档,用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现
- 60天Python训练 day12
only_only_you
python开发语言
常见的几种优化算法:遗传算法粒子群优化模拟退火核心思想:这些启发式算法都是优化器。你的目标是找到一组超参数,让你的机器学习模型在某个指标(比如验证集准确率)上表现最好。这个过程就像在一个复杂的地形(参数空间)上寻找最高峰(最佳性能)。启发式算法就是一群聪明的“探险家”,它们用不同的策略(模仿自然、物理现象等)来寻找这个最高峰,而不需要知道地形每一处的精确梯度(导数)。遗传算法灵感来源:生物进化,达
- DAY12 超参数调整专题2
m0_57278362
python学习python
三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法模拟退火算法(SimulatedAnnealing)是一种受金属退火过程启发的全局优化算法,通过模拟降温过程中的热力学平衡来避免陷入局部最优。以下是其核心实现逻辑:1.算法核心思想允许以一定概率接受比当前解更差的解,随着温度降低逐渐减少这种概率,从而平衡全局探索(高温阶段)和局部收敛(低温阶段)。2.实现步骤(1)初始化参数初始温度(T):较
- 模拟退火,百炼成钢
CIb0la
方法论生活学习程序人生
我是学专业数学出身,数学里有一个课程叫做最优化求解。英文是Optimization,中文直翻是最优化。一般是设置一个初始条件,然后在一个连续函数上找到符合条件的最大值或者最小值,通常在数学上叫做最优解。有时候,初始条件本身并不收窄,甚至就是一个函数范围,这会导致解有也不确定,变为一个范围或者说是有一个方程解。这时候的解被称作容许集。对于无约束的优化问题,如果函数是二次可微的话,那么可以通过找到目标
- 【EDA】Placement(布局)
Mike_Zhg
布局
第四章:Placement(布局)在VLSI物理设计中,布局(Placement)的目标是确定电路中每个模块(或门)的位置,以最小化线长、时序延迟或功耗,同时满足面积和拥塞约束。第四章聚焦三种经典布局算法,涵盖递归划分、解析优化和模拟退火,以下是详细介绍:1.最小割布局(MincutPlacement)核心目标通过递归二分划分电路,每次切割最小化跨分区连接(割集),结合终端传播优化模块位置,减少全
- floyd matlab 无向图 最短路径 数学建模_在数学建模中常用的方法
李培智
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在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- 全国大学生数学建模竞赛历年赛题及优秀论文(链接见ping论)
爱建模的小鹿
算法回归matlab
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- 粒子群算法详解---ChatGPT4o作答
部分分式
算法人工智能机器学习
粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的全局优化算法,灵感来源于鸟群觅食、鱼群游动等生物群体行为。PSO算法由Kennedy和Eberhart于1995年提出,它是一种模拟自然界群体智能的优化方法,具有良好的全局搜索能力和计算效率。PSO是启发式搜索算法中的一种,与遗传算法(GA)、模拟退火(SA)等其他优化方法一样,属于群体智能类算法(Sw
- 【三维装箱】遗传算法和模拟退火算法求解三维装箱优化问题(含空间利用率 重量利用率 综合利用率)【含Matlab源码 XYWH023期】
Matlab领域
Matlab优化求解(高阶版)matlab
Matlab领域博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;个人主页:Matlab领域代码获取方式:CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab优化求解仿真内容点击①Matlab优化求解(高阶版)②付费专栏Matlab优化求解(进阶版)③付费专栏Matlab优化求解(初级版)⛳️关注CSDNMatlab领域,更多资源等你来!!⛄一、
- 【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法
电科_银尘
Matlab程序matlab算法数学建模
文章目录文章目录01内容概要02各种算法基本原理03部分代码04代码下载01内容概要本资料集合了多种数学建模和优化算法的常用代码资源,旨在为参与美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM,简称美赛)的参赛者提供实用的编程工具和算法实现。这些算法包括BP神经网络、CT图像重建、Floyd算法、Topsis算法、层次分析法、分支定界法、灰色预测、粒子群算法、模拟退火算法(特别适用于TSP和背包问题)、人口
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- YOLOv11改进 | 注意力篇 | YOLOv11引入24年ECCV的自调制特征聚合注意力模块(SMFA),并构建C2PSA_SMFA
小李学AI
YOLOv11有效涨点专栏YOLO深度学习人工智能计算机视觉目标检测机器学习神经网络
1.SMFA介绍1.1摘要:基于Transformer的图像复原方法由于Transformer的自注意(self-attention,SA)特性能够更好地挖掘非局部信息,从而获得更好的高分辨率图像重建效果,因此具有重要的应用价值。然而,关键点积SA需要大量的计算资源,这限制了其在低功耗器件中的应用。此外,模拟退火机制的低通特性限制了其捕获局部细节的能力,从而导致平滑的重建结果。针对该问题,该文提出
- 群体智能优化算法-模拟退火优化算法(Simulated Annealing, SA,含Matlab源代码)
HR Zhou
算法模拟退火算法机器学习matlab群体智能优化优化人工智能
摘要模拟退火(SA)算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法,其核心思想来源于热力学中的退火过程:将材料加热到高温后再缓慢冷却,使其分子结构趋于最低能量状态,从而获得稳定结构。SA算法利用Metropolis准则来决定接受新的解,以一定概率接受劣解,从而避免陷入局部最优。SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点,被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要
- 模拟退火算法:原理、应用与优化策略
尹清雅
算法
摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法,在解决复杂优化问题上表现出独特优势。本文详细阐述模拟退火算法的原理,深入分析其核心要素,通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用,并探讨算法的优化策略与拓展方向,为解决复杂优化问题提供全面的理论与实践指导,助力该算法在多领域的高效应用与创新发展。一、引言在现代科学与工程领域,复杂优化问题无处不在,如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。
- 模拟退火算法详解
琛哥的程序
算法模拟退火算法机器学习
一、引言模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种通用概率型优化算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻问题的最优解。其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。二、算法原理物理退火过程加温过程
- python学智能算法(七)|KNN邻近算法
西猫雷婶
人工智能python学习笔记算法
【1】引言前述学习进程中,已经了解了一些非常经典的智能算法,相关文章包括且不限于:python学智能算法(三)|模拟退火算法:深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法(四)|遗传算法:原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法(五)|差分进化算法:原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法(六)|神经网络算法:BP神经
- 浅谈模拟退火
Alaso_shuang
算法分类学习笔记算法
模拟退火简介模拟退火是一种随机化算法。对于一个当前最优解附近的非最优解,爬山算法直接舍去了这个解。而很多情况下,我们需要去接受这个非最优解从而跳出这个局部最优解,即为模拟退火算法。当一个问题的方案数量极大(甚至是无穷的)而且不是一个单峰函数时,常使用模拟退火求解。实现如果新状态的解更优则修改答案,否则以一定概率接受新状态。模拟退火时有三个参数:初始温度T_0,降温系数d,终止温度T_k。是一个比较
- 三种优化算法
旅者时光
算法算法python开发语言
本文将总结遗传算法、粒子群算法、模拟退火三种优化算法的核心思路,并使用python完整实现。实际上,越来越多的优秀算法已经被封装为一个易用的接口。很多时候,一行代码就能实现我们的需求。但了解这些算法的基本逻辑,能够使用最基本的代码实现它。无论对于提升我们的编程能力还是解决问题的能力,都会大有裨益。甚至,改变我们思考问题的方式。1、遗传算法遗传算法,顾名思义,就是借鉴了生物通过遗传变异来逐渐适应环境
- 寻找最优解的算法-模拟退火算法(Simulated Annealing)
搞技术的妹子
算法模拟退火算法人工智能
模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种基于物理退火过程的优化算法。它灵感来源于金属退火过程中的分子运动——在高温下,金属分子的自由度很高,随着温度的逐渐降低,分子排列逐渐有序,最终达到最低能量状态。退火算法通过模拟这一过程,解决复杂的优化问题。在现实生活中,我们经常会遇到寻找最优解的问题,无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法(SimulatedAnn
- 【人工智能算法】人工智能算法都包括什么?请详细列出和解释
资源存储库
算法强化学习人工智能算法
目录人工智能算法都包括什么?请详细列出和解释1.机器学习算法(MachineLearningAlgorithms)监督学习算法(SupervisedLearning)无监督学习算法(UnsupervisedLearning)强化学习算法(ReinforcementLearning)2.进化算法(EvolutionaryAlgorithms)3.模拟退火(SimulatedAnnealing)4.粒
- ACM算法与竞赛基地:蓝桥备战 --- 二分篇
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蓝桥杯算法数据结构
ACM基地:蓝桥备战—二分篇什么是二分?二分是一种搜索策略,类似于高速中学到的梯度下降法,当我们落在某一点是沿着该点斜率,我们可以像最优处移动,二分也是样的策略,但其更加严格,现代算法,如模拟退火,蚁群算法,BP算法针对的都是存在多种最优解,解决的问题也更加宽泛,而作为传统算法的二分,有着更加严格的限制,想要理解二分,必须要对该限制有深刻理解。接下来我们将展开对二分的学习二分查找+二分答案key1
- 机器学习库
Welosthesightof
笔记
机器学习一個很棒的機器學習框架、庫和軟件的精選列表(按語言)。靈感來自於awesome-php。计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。Scikit-Opt-Python中的群智能(Python中的遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法、免疫算法、人工鱼群算法)SimpleCV-一个开源计算机视觉框架,可以访问多个高性能计算机视觉库,例如OpenCV。用Python
- 机器学习杂记
被自己蠢哭了
深度学习机器学习
过拟合处理方法:早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法:以不同的初始值来训练网络,最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果,从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中,接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低,从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同,随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是,即使陷入局部
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen