高并发的一些实战的总结

高并发解决方案

1、Redis分布式锁，缺点同一时刻只能有一个人进入；优化方案库存分段来增强并发数。

// 释放锁   

public static void unlock(String key, String value) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = SpringContextHolder.getApplicationContext()
                .getBean(StringRedisTemplate.class);
        String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (value.equals(currentValue)) {
            stringRedisTemplate.delete(key);
        }

    }

    将当前数据锁定，使其他用户无法访问
    public static boolean lock(String key, String value, long second) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = SpringContextHolder.getApplicationContext()
                .getBean(StringRedisTemplate.class);

        if (stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {
            stringRedisTemplate.expire(key, second, TimeUnit.SECONDS);// 设置过期时间
            return true;
        }
        String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
            String oldValue = stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            if (oldValue.equals(currentValue)) {
                stringRedisTemplate.expire(key, second, TimeUnit.SECONDS);// 设置过期时间
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

2、Redis预存库存数据， 主要通过自增来判断库存数量是否充足，通过Redis的单线程的特性来控制，再有MQ队列来进行同步数据。

 

3、MySQL 数据库查询存入的数据的小于等于当前ID的下单数量总和 来控制库存（ID 为自增）。

   利用mysql 的方式 是先把数据存入 数据库，在通过查询小于等于当前id 的数量总和，来看是否订单是否有效，如果超出库存就设为无效订单，返回库存不足。

   count  =   select sum(1)  from  tab   where  user_id = $  and  ID <= $

4、并发时用队列来进行排队（先进先出）特性来处理，主要是通过MQ来异步处理数据，这种一般适合那种在添加数据时候产生的并发，不适合及时返回的情况。

5、利用数据库本身的行锁特性， 修改的时候并发可以用sql 语句  update  set a = a+ 1 的方式。

6、并发如果是要求及时返回结果可以用 redis + lua 来处理高并发，而且还可以融入mq

    这种方式将数据存入Redis中，由lua语言来操作Redis，lua脚本语言操作redis具有原子性，不会被其他线程打断，所有关于redis的操作在一个lua脚本有事务特性。