Redis总结：缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

01 缓存雪崩

1.1 什么是缓存雪崩？

如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。

1.2 缓存雪崩问题分析

造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机，第二种可能就是采用了相同的过期时间。搞清楚原因之后，那么有什么解决方案呢？

1.3 缓存雪崩解决方案

（1）事前

① 均匀过期：设置不同的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀，避免相同的过期时间导致缓存雪崩，造成大量数据库的访问。

② 分级缓存：第一级缓存失效的基础上，访问二级缓存，每一级缓存的失效时间都不同。

③ 热点数据缓存永远不过期。

永不过期实际包含两层意思：

物理不过期，针对热点key不设置过期时间

逻辑过期，把过期时间存在key对应的value里，如果发现要过期了，通过一个后台的异步线程进行缓存的构建

④ 保证Redis缓存的高可用，防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题。可以使用 主从+ 哨兵࿰