MySQL日志

为了帮助管理员快速发现数据库的相关运行信息，MySQL为用户提供了几种日志种类，具体见表

默认情况下，以上所有的日志都处于非激活状态（Linux环境）。当激活日志时，所有的日志都默认配置在数据文件的目录下。管理员也可以对上述日志进行轮询切割，实现该功能常见的命令是mysqladmin flush-logs、mysqldump的“-F”或“–master-data”参数等，下面就分别介绍这几种日志知识。
错误日志的介绍与配置
1.错误日志的介绍
MySQL的错误日志用于记录MySQL服务进程mysqld在启动/关闭或运行过程中遇到的错误信息。
2.错误日志的记录配置
MySQL的错误日志通常由mysqld或mysqld_safe程序产生，前文已经讲解过MySQL的启动原理，因此，可利用如下方法配置记录MySQL错误日志。

方法1：在my.cnf配置文件中调整，注意，是在[mysqld_safe]或[mysqld]模块的下面进行配置。命令如下：
[mysqld]

log-error = /data/mysql/error.err

方法2：在启动MySQL服务的命令里加入记录错误日志的参数。
示例如下：

log-error=/data/mysql/error/error.err 

查看到的最终结果为：

show variables like 'log_error%';

3.错误日志轮询
管理员可以使用命令轮询错误日志，例如可以按天轮询，具体方法如下：

[root@songls~]# cd  /data/mysql/error/error.err       切换到日志目录下。
[root@songls mysql]# mv error.err error_$(date +%F).err  将错误日志按天
                                            移动改名。
[root@songls data]# mysqladmin flush-logs             执行刷新日志命令。
[root@songls data]# ls -l error.err
-rw-rw----. 1 mysql mysql 0 Mar 19 19:34 oldboy.err   新的错误日志诞生了。

4.数据库故障排查案例分析
新手安装数据库时，遇到数据库无法启动时的排查方法具体如下。
1）先清空错误日志文件，然后重新启动MySQL服务，再查看日志文件报什么错误，并根据错误日志进行处理。
2）如果无法解决，则删除数据文件，重新初始化数据库。
假设在排查故障时，得到的错误日志提示为：

180321 17:36:26 InnoDB: Completed initialization of buffer pool
180321 17:36:26  InnoDB: Operating system error number 13 in a file operation.
InnoDB: The error means mysqld does not have the access rights to
InnoDB: the directory.
InnoDB: File name ./ibdata1

根据提示可知，该错误是权限问题导致的问题，可对数据目录递归执行权限，然后再重启数据库。命令如下：

[root@songls data]# chown -R mysql:mysql /data/mysql/error

3)慢查询日志
①慢查询日志介绍
简单地理解，慢查询日志（slow query log）就是记录执行时间超出指定值（long_query_time）或其他指定条件（例如，没有使用到索引，结果集大于1000行）的SQL语句。
②慢查询日志相关参数说明
慢查询的参数，对于数据库SQL的优化非常重要，是SQL优化的前提，因此，这里以表的形式进行说明，具体见表

5.慢查询日志重要参数配置
企业中常见的配置慢查询的参数为：
slow-query-log = ON （慢查询开启开关）
long_query_time = 2 （记录大于2秒的SQL语句）
log_queries_not_using_indexes = ON （没有使用到索引的SQL语句）
slow-query-log-file = /data/mysql/slow/slow.log （记录SQL语句的文件）
min_examined_row_limit = 800 （记录结果集大于800行的SQL语句）
可将上述参数配置到my.cnf里，配置完毕重启MySQL服务，并进行检查：

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------+-----------------------------+
| Variable_name       | Value                       |
+---------------------+-----------------------------+
| slow_query_log      | ON                          | 开关已打开。
| slow_query_log_file | /data/mysql/slow.log | 文件路径已生效。
+---------------------+-----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show variables like '%long_query%';
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 2.000000 | 记录大于2秒的查询已生效。
+-----------------+----------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> show variables like '%log_queries_not%';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| log_queries_not_using_indexes | ON    | 记录没有使用索引的查询已生效。
+-------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like '%min_examined_row_limit%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| min_examined_row_limit | 800   | #<==记录查询结果集大于800行的SQL已生效。
+------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

这就设定好记录慢查询SQL语句的条件了，下面对于每天所产生的大量慢查询的处理和分析：
6.慢查询日志的刷新方法
在工作中，可以利用定时任务按天对慢查询日志进行切割，然后再分析。
示例切割脚本如下：

[root@oldboy data]# mkdir /server/scripts/ -p
[root@oldboy data]# cat /server/scripts/cut_slow_log.sh
export PATH=/application/mysql/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
cd /data/mysql/slow 
mv slow.log slow.log.$(date +%F)
mysqladmin flush  -log

将上述脚本放入定时任务，每天0点执行切割任务，配置结果如下：

[root@oldboy data]# tail -2 /var/spool/cron/root
#cut mysql slow log by oldboy at 20180324
00 00 * * * /bin/sh /server/scripts/cut_slow_log.sh >/dev/null 2>&1

7.使用工具分析慢查询日志案
实际工作中，慢查询的日志可能非常多，给运维人员的优化工作带来了一定的困难，MySQL官方提供了慢查询的分析工具mysqldumpslow，有兴趣的读者可以参考官方手册。

下面介绍一款很不错的第三方分析工具mysqlsla（本工具需要单独安装）。
①安装mysqlsla
请提前下载好mysqlsla-2.03.tar.gz到指定目录下，然后执行如下命令安装：

yum install  perl-devel perl-DBI perl-DBD-MySQL -y
rpm -qa perl-devel perl-DBI perl-DBD-MySQL
tar xf mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install

②利用mysqlsla工具分析慢查询
mysqlsla命令的默认路径为：/usr/local/bin/mysqlsla。
简单语法如下：

mysqlsla -lt slow [SlowLogFilePath] > [ResultFilePath]

简单的案例脚本如下，注意切割日志和分析合并为一个脚本了：

[root@oldboy mysqlsla-2.03]# cat  /server/scripts/slow_log_analyze.sh